在新加坡举办的一场论坛上，全球头部激光雷达（LiDAR）制造商负责人公开谈及与特斯拉、马斯克在自动驾驶技术路线上的 “分歧”，明确指出纯视觉方案存在安全短板，而激光雷达加持的多传感器方案才更可靠。

2025 年对特斯拉而言是自动驾驶落地的关键一年 —— 其 Robotaxi（自动驾驶出租车）已在奥斯汀展开实测，核心技术依旧依赖摄像头组成的纯视觉方案，初期整合反馈看似良好。但这套方案的安全性，始终是行业争议焦点。

特斯拉 CEO 马斯克一直对激光雷达持否定态度，认为这种传感器 “成本高、没必要”，曾公开表示 “纯视觉问题解决后，激光雷达就是无用的昂贵硬件”。此前小鹏汽车也已在中国市场的部分车型上取消了激光雷达配置，与特斯拉路线靠拢。

但全球激光雷达巨头 RoboSense（速腾聚创）的创始人兼首席科学家邱纯鑫（Steven Qiu），在 “未来中国全球论坛” 上直接反驳了这一观点。他表示：“过去 10 年，行业一直在争论纯视觉与多传感器方案哪个更优，但现在答案已经很明确 —— 纯视觉方案不够安全，太多极端场景是它无法应对的。”

激光雷达的工作原理是通过发射激光束扫描周边环境，再根据光束反射时间计算距离，从而生成高精度三维环境地图，相比摄像头依赖的图像识别，它在复杂场景下的感知更精准、抗干扰能力更强。

邱纯鑫用两个典型场景举例，戳破纯视觉方案的短板：

高速环境误判：若高速路上有一辆白色车辆停在前方，纯视觉系统可能难以区分 “车辆” 与 “天空中的白云”，导致识别延迟或误判；

低光 / 隧道场景失效：进入隧道时，光线骤变可能让纯视觉系统无法及时识别前方行驶的黑色车辆；夜间道路上，若遇到尾灯损坏、甚至无尾灯的停靠货车，纯视觉也难以快速捕捉风险。

此外，理想汽车 CEO 也从中国道路实际情况补充：“中国夜间高速常有尾灯故障或无灯的停靠货车，要是马斯克能在中国深夜跑几次高速，或许就会改变对激光雷达的看法。”

值得一提的是，邱纯鑫还强调了激光雷达的成本优势 —— 如今单台激光雷达价格已降至数百美元，远低于早年数万美元的水平，“成本过高” 的借口已不成立。尽管如此，特斯拉仍然坚持使用纯视觉系统。这不禁让人思考，特斯拉的这种技术路线是否真的足够安全？

来源：Business Insider