近日，由桐乡市人民政府主办，寰球汽车集团和桐乡市商务局共同承办的第六届“世界互联网大会乌镇咖荟·汽车夜话”在浙江乌镇举行。

在这场群星云集的夜话中，以“共赴AI汽车新时代”为主题的论坛上，来自吉利、奇瑞、长安、零跑等车企的掌舵人，与技术专家们共同描绘了一幅AI与汽车深度融合的图景。

对此寰球汽车集团董事长兼CEO吴迎秋的发言更为尖锐，他表示：“‘AI+汽车’绝非简单的技术叠加，而是对整个新汽车认知框架的重建。”

在《一品汽车》看来，一场关于汽车AI进化的思想碰撞正在上演，行业领袖们清醒而审慎的论断，揭示了这场变革的深度与复杂性。

01

行业变革：从“马力”

到“算力”的竞争范式转移

Part One

曾几何时，汽车行业的竞争焦点还停留在发动机性能和燃油效率上。而在乌镇咖荟上，“马力”到“算力”的转变已成为不争的事实。

据业内预估数据显示，未来5至10年，智能驾驶汽车产业将延续高速增长态势。数据显示，今年1至7月，我国具备L2级驾驶辅助功能的乘用车新车渗透率已达63%左右。

对此，吉利控股集团董事长李书福分享了吉利的核心价值观：“用户至上、战略引领、元动力保障”。他强调，用户就是上帝，但用户至上不能仅停留在口号上，而需要通过具体战略加以落实。

去年发布的《台州宣言》形成了吉利的战略框架，涵盖战略聚焦、战略整合、战略协同、战略稳健和战略人才五大支柱。

奇瑞汽车尹同跃则将奇瑞形容为“胆小而执着”的企业——对技术上车决策谨慎，但对创新投入绝不保守。“在智能驾驶领域，我们坚持安全优先、稳健推进。宁可慢一点，也要让每个功能都经得起验证。”尹同跃坦言。

长安汽车赵非则带来了体系化的思考。他介绍，长安汽车正以“一体两E”战略推进AI转型：“一体”指数据与算力基础能力建设；“两E”则分别聚焦产品功能和内部运营的AI赋能。赵非强调，AI上车的最大挑战不是智能程度，而是安全边界。

零跑科技朱江明则从技术本质出发，给出了理性判断：“AI不是万能的，但没有AI是万万不能的。它本质上是提升效率与体验的工具。”他指出，IT企业与汽车企业存在根本逻辑差异：“IT可以一天更新十次版本，但汽车上路关乎安全与责任。”

对此，《一品汽车》认为，AI正推动汽车产业进入深层次变革，这一转变不仅改变了产品本身，更重塑了整个产业的价值链和竞争格局。

02

技术路线：

端到端模型成为主流方向

Part Two

在技术层面，智能驾驶的发展路径正在变得清晰。

千里科技董事长印奇指出，全球智能驾驶技术路线正加速收敛。“特斯拉的端到端模型化方向，几乎成为唯一被验证的正确路径。”他分析，过去依赖人工规则编写的智驾系统已触及瓶颈，“那是一套写十万条规则就会彼此打架的系统”，未来必须转向让模型自主学习和进化。

印奇预测，基于巨大的投入门槛和数据飞轮效应，三年内中国智驾市场将高度集中，“头部公司不会超过三家”。

Momenta全球首席架构师饶庆则聚焦于“可规模化的L4级自动驾驶”。他指出，要实现“超越人类10倍安全”的目标，行业需要上千亿公里的真实道路数据来覆盖和解决“长尾问题”。他强调，数据驱动已取代规则驱动，而强化学习将推动智驾系统实现超越人类驾驶水平的性能跃迁。

03

安全底线：AI狂欢中的冷思考

Part Three

在热情拥抱AI的同时，与会嘉宾不约而同地强调了安全底线的重要性。尹同跃提醒行业，智能驾驶领域绝不能出现任何漏洞。“钱的问题可以模糊，但技术开发的每一个环节都不能有Bug。”

在尹同跃看来，智能座舱需要“高智商+高情商”，虚拟人上车后，既要具备强大的功能，也要有温度、懂共情。“反观智能驾驶，尤其是端到端技术路线，其决策逻辑必须可理解、可复现，绝不能是‘黑箱’，否则我们不敢贸然应用。”

赵非也强调，在智能驾驶领域冒进，引发的社会影响可能会对整个行业造成冲击。“制动、转向等与人身安全直接相关的功能，其逻辑必须清晰可控，这是不可逾越的底线，也是我们坚守‘安全为本’的产业精神的体现。”

李书福也指出，智能网联技术在为用户提供便捷舒适享受的同时，必须以保障用户安全为前提。智能网联技术不应停留在参数上，而要解决用户的真实场景痛点。

04

产业生态：协同共创成为主旋律

Part Four

在AI汽车新时代，单打独斗已无法应对日益复杂的技术挑战，协同共创成为必然选择。

李书福强调，技术自研是根基，但开放协同是产业成长的必由之路。智能网联涉及汽车、芯片、通信、AI等多个领域，没有任何企业能特立独行、包打天下。

吉利的算力联盟，与千里科技、阶跃星辰等生态伙伴的合作，都印证了“独行快、众行远”的道理。

博世中国区总裁徐大全博士坦言“博世需要中国”。他指出，中国市场的创新活力与效率对博世全球竞争力至关重要。博世已将电气化、智能化相关产品的研发中心设在中国，以紧跟主机厂节奏。

地平线首席生态官徐健判断，行业正从“软件定义汽车”迈向“AI定义汽车”。

算力需求正朝2000T以上攀升，算法向多模态大模型演进，数据需要更高维度的融合。他呼吁产业共建统一的“安卓式”开放底座，避免重复造轮子。

05

人才挑战：

传统机械基因与数字化需求的碰撞

Part Five

AI技术的快速发展，也给传统汽车企业带来了人才结构的挑战。

赵非坦言，长安汽车当前的人才结构存在短板。“我们的核心人才多为机械类专业背景，我本人就是学内燃机出身，而AI时代需要大量软件人才，这一人才缺口亟待填补。”

面对人才挑战，吉利提出了“元动力保障”理念。李书福解释说，“元动力”即企业的精气神，体现在员工的工作积极性和主动性上。除了为员工缴纳“五险一金”外，吉利还延伸保障范围，为员工无工作的配偶和父母购买保险，并为员工子女提供特殊保险保障。

李书福强调，这些保障措施已坚持多年，但元动力不仅限于物质层面，更需要精神层面的支撑。

对此，《一品汽车》认为，随着AI技术持续演进，汽车行业的未来图景愈发清晰。AI让汽车从“动力系统革新”走向“智能系统重构”，从“被动工具”变为“具备思考能力的伙伴”。但是，AI是一场赌局，拐点未知，关键在于你是否赌得起。理性地冒险，敬畏地创新，是AI时代应有的姿态。

“