咱们平时刷手机，都能感觉到5G比4G快不少——看直播不卡了，下载软件秒完了。

现在AI时代，有个新东西叫“毫秒用算”，它的重要性，跟当年5G替代4G一模一样，不是“能凑合用”，是“没它就干不了大事”。

简单说，“毫秒用算”就是让数据在城市里跑起来，延迟控制在“毫秒级”——1毫秒等于0.001秒，快到人类根本感觉不到。

但对智能驾驶、远程手术这些场景来说，差个几毫秒，可能就是安全和危险的区别。

先搞懂：为啥“毫秒”比“秒”重要？看通讯升级就明白了

咱们先回顾下通讯的发展，就能明白“速度”有多关键。

2G时代，手机只能发短信、打电话，想上网？打开个网页能等半天；

3G时代好点了，能刷文字新闻，但看图片还得缓冲；

4G一出来，直播、短视频火了，大家敢用手机看电影了；

到5G，现在有些地方显示“5GA”，不是标错了，是5.5G，快接近6G了，能支持VR、AR这些更复杂的应用。

通讯的核心是“传信号”，AI时代的核心是“传算力”——就是把计算能力，像水和电一样，送到需要的地方。

举两个最实在的例子：

第一个是智能驾驶。现在的智能驾驶大多是L2级，还得靠人盯着，为啥到不了L3、L4级？

因为车子跑的时候，得实时判断：前面那个黑影是人还是树？行人会不会突然横穿马路？前面的车会不会急刹？

这些判断不能只靠车子自己算，得把数据传到“算力中心”，让大服务器帮忙算——但如果传输延迟高，等算完结果传回来，车子可能已经撞上了。

第二个是远程手术。现在已经有医生在北京，戴着手套操控机器人，给重庆的病人做手术的案例，但最大的问题就是“延迟”。

医生动一下手，机器人要等半秒才反应，手术精度就没法保证；要是能做到毫秒级延迟，远程手术就能在更多医院推广，偏远地区的病人也能享受到大专家的治疗。

这就是“毫秒用算”的意义：不是追求“更快”，是追求“足够快”，让高要求的AI应用能落地。

2027年要干成：70%城市实现“毫秒用算”，中国咋布局？

工信部已经明确了目标：到2027年，城市里的“1毫秒算力圈”覆盖率，不能低于70%。

这不是喊口号，是有实实在在的“三步走”方案：

第一步，先搞定“算力中心之间的连接”。

城市里的中型、大型算力中心，之间的传输延迟要小于1毫秒。

比如中国联通搞的“算力智联网AINet”，就是用全光网络把各个算力中心连起来，像修了一条“算力高速公路”，数据跑起来不堵车。

现在很多地方已经在用400G、1.6T的高速光模块，就是为了让数据传得更快。

第二步，让“重点场所能快速接算力”。

工厂、医院、交通枢纽这些地方，离算力中心的距离不能太远，接入延迟也要小于1毫秒。

华为有个“光智融合”技术，就是把全光网往用户这边拉，让工厂里的机器、医院的手术机器人，能直接“快速调用”算力中心的资源。

第三步，保证“终端用算力不卡壳”。

咱们用的手机、电脑，还有工厂的设备，到算力服务器的延迟要小于10毫秒。

比如杭州顺网科技，在城市边缘装了GPU算力池，相当于在“家门口”建了个小算力中心，平时用AI处理点数据，不用跑远路，速度自然快。

这些布局不是某家企业能搞定的，得国家牵头——就像当年铺光纤、建5G基站一样，是全国性的大工程。

从充电桩到全光网：中国基建的“老逻辑”，这次又要生效了

很多人没意识到，中国在新能源汽车领域能领先全球，有个很重要的原因：充电桩多。

在日本，想找个充电桩，可能开车绕半天都见不到；但在中国，小区里、商场旁、高速服务区，到处都是充电桩，车主不用怕“没电趴窝”，自然愿意买新能源车。

这就是“基础设施先行”的逻辑——先把“基础”建好，产业才能跟着起来。

“毫秒用算”也是一样的道理，它是AI时代的“充电桩”，得先把这个网络建好，AI应用才能真正普及。

回顾一下，中国在通讯领域的逆袭，靠的也是这个逻辑：

早年间美国的互联网基础设施好，所以先普及；

中国2000年后才开始铺宽带，但后来者居上，5G基站数量占全球60%以上，现在6G研发已经跟美国齐头并进；

到了算力时代，中国还是这个思路：不纠结“要不要建”，而是“怎么快点建好”。

现在其他国家，比如欧洲，建个数据中心还得讨论半年环保、土地问题；

中国已经在全国范围铺“毫秒算力网”了，从东部的上海、深圳，到西部的成都、贵阳，算力中心和全光网一起建。

这就是中国能在AI领域跟美国“两强并立”的关键——不是靠某家企业的单点突破，是靠全国性的基础设施布局。

不只是“快”：毫秒用算落地后，产业链要迎来大机会

可能有人会问：“毫秒用算”跟普通人有啥关系？

除了以后智能驾驶更安全、远程手术更方便，它还会带动一整条产业链的发展，很多行业都会因此受益。

首先是“光通信产业链”。

要建全光网，就得用高速光模块、低损耗光纤、全光交换机这些设备；

现在中际旭创、新易盛的800G光模块已经量产，长飞光纤、亨通光电在研发更先进的光纤，这些企业的订单会越来越多。

其次是“算力相关企业”。

边缘计算服务器、AI芯片、算力调度软件这些领域，都会有明确的需求；

比如华为、中兴在做的“算力调度平台”，能把不同地方的算力整合起来，就像“算力管家”一样，以后会越来越重要。

最后是“应用端企业”。

工业领域，工厂里的机器人靠毫秒级算力，能实现更精准的质检、装配，效率能提升30%以上；

文娱领域，以后玩VR游戏、看全息电影，不会有“卡顿感”，体验会完全不一样；

就算是平时用的AI，比如深度思考类的问答AI，以后也不用等10秒、20秒，提问后马上就能得到答案。

更重要的是，这些需求不是“画饼”，是有明确时间节点的——2027年70%城市覆盖，意味着未来3年，相关企业都有清晰的发展目标，业绩增长会更确定。

最后说句实在话

“毫秒用算”看起来是个技术术语，其实是中国在AI时代的“战略抓手”。

美国靠芯片、软件领先，中国靠基础设施布局跟上，这两种路径没有好坏，都是为了在AI时代占据主动。

现在国家一直在大力推人工智能基础设施建设，不管股市短期怎么波动，这个大方向不会变。

等2027年“毫秒用算”网络建好，中国的AI应用会真正从“实验室”走向“现实”，到时候咱们能感受到的，不只是“快一点”，而是整个数字生活的“质变”。

这才是中国科技发展的底气——不是靠一时的热点，是靠一步一个脚印的基础设施投入。