地图的作用，也许超乎想象。

关于地图，大家并不陌生。腾讯地图、高德地图、百度地图等，其实早已作为导航工具，深入到我们的日常生活之中。

然而，随着消费者需求的不断放大，越来越多的功能，被集成到地图APP上，如：游玩、景点、饭店排行榜、外卖、网约车……

很显然，各大图商不甘心只做“工具”，而是朝着“商业化”的方向，拼命迭代。

值得注意的是，除了我们更熟悉的手机移动端入口之外，汽车端正在进一步成为图商们交锋的前沿阵地。

无论是带给用户更多舒适性的智能座舱，还是带来更多便利性的智能驾驶，归根结底，都离不开地图的作用力。

首先，可以肯定的一点，地图在车端的应用已经从早期的“导航定位”，发展成为支撑车辆“行驶安全、效率优化、体验升级”的核心基础设施。

尤其在智能汽车时代，地图的应用场景，进一步与车辆控制、能源管理、座舱交互深度融合。功能表现更加多样，不仅仅是我们在车机屏幕上看到的路线规划，还会与实际生活产生更多链接。

当然，地图与整车的智能驾驶能力，更是密切相关。

此前，高精地图在智能驾驶圈子里很热，谈及高阶智驾，必定会提到高精地图，并标榜其安全性。

但随着元戎启行、小鹏汽车等智能驾驶行业先锋的推动，“无图智驾” 的概念在行业内掀起讨论热潮，不少人也因此误以为 “地图” 正在退出智能驾驶的舞台。

其实不然。

事实上，从特斯拉 Autopilot 的早期探索，到如今城市 NOA 的大规模普及，高阶智驾的每一步突破，都离不开地图技术的底层支撑。

所谓 “无图”，并非真正脱离地图，而是从对静态高精地图的单一依赖，转向 “动态化、广域化、定制化” 的地图服务新形态。

而在这场智驾、智舱升级浪潮中，有人正在充当“卖铲人”的角色，重新定义地图在高阶智驾中的核心价值，以及在智能座舱域的功能定义。

腾讯造铲子，一“铲”两用

9月16-17日，2025腾讯全球数字生态大会在深圳举行。

会议期间，腾讯智驾地图战略全新升级，围绕“座舱域”（服务于人）和“自动驾驶域”（服务于车）两大板块，全面加速地图从静态导航工具向动态、AI驱动的“时空智能体”转型。

座舱域方面，腾讯正式发布全新一代智能驾驶地图9.0。

腾讯智驾地图9.0被定义为一个懂交流、会思考的“AI导航智能体”，试图成为用户从行程前规划，到行程后回顾的全程出行伙伴。

依托AI能力，腾讯智能驾驶地图9.0构建了“AI指路、AI陪伴、AI生活指南”的一体化服务体验。

它不仅能够精准理解驾驶者的自然语言指令，如“不走XX路”、“前方堵多久”，还会在行驶过程中主动推荐加油站、充电桩，并通过轻松自然的对话，缓解行车的枯燥。

是不是很熟悉？没错，在新车发布会上，车企们总会以类似功能，宣传自家的座舱大模型、智能座舱。而这其中，“地图”发挥的作用，不容忽略。

“座舱领域有一个车企中控大模型，会去处理用户在座舱场景下所有的需求。对于腾讯地图来说，我们做的智能体主要关注在导航领域，LBS领域去解决用户的需求。”

腾讯地图产品总经理陈志进一步解释了腾讯智驾地图9.0与车企大模型之间的关系：

“两个智能体之间有一些通信的关系。座舱大模型会识别到地图或者导航领域的用户意图，把这些信息传递给腾讯导航智能体，会用这样的模式来进行用户的服务。”

而面向自动驾驶域，腾讯智驾地图则正在加速从“高精静态数据库”升级为“轻量化、可运营、可共建的动态经验库”。

腾讯地图副总裁张少宇表示，智能驾驶时代，地图不再是简单的工具或零部件，而是与车企和自动驾驶系统紧密协作的伙伴。

在感知、训练、运营和实时服务上，地图能够发挥关键作用，并通过车端与云端结合，提供动态、广域、定制化的数据支持。

具体来看，腾讯智驾地图正在推动“无图”与“轻图”的融合创新，加速 AI 大模型与地图的结合，打造“一张图”体系，支持 ODD 灵活配置和即插即用的在线服务。

通过与车企共建“驾驶经验图层”，腾讯智驾地图可将颠簸路段、危险提示、建议车速等“老司机经验”注入系统，使辅助驾驶更智能、更拟人化。

依托行业领先的多图合一体系（融合 SD Map、轻量级高精数据、HD Map），腾讯已成为行业首个实现一体化地图采集与生产的图商，并在城市 NOA（智能领航辅助驾驶）市场取得领先。

据《高工智能汽车研究院》数据，腾讯智驾地图已为蔚来、极氪、乐道、魏牌等品牌提供服务，占新能源乘用车（不含增程式）标配城市 NOA 市场份额 49.01%，位居行业第一。

由此来看，腾讯地图的“铲子”，还真不是一般的好用。

图的进化：从数据服务，到增值服务

“最早的时候图商和车企之间更多像是一个比较简单的甲乙方关系，对于整车厂来说，他可能会把地图当成一个零部件，地图和其他的零部件并没有太大的差别。”

在张少宇看来，随着智能汽车时代的到来，作为连接车辆与真实世界的 “桥梁”，地图不应该再被看做为单纯的导航工具，而是真正意义上的“基础设施”。

随着座舱智能化的升级，车端地图将进一步打破“工具属性”，成为“场景化服务的入口”。

在这一点上，无论是腾讯智驾地图9.0，还是各大新能源汽车产品的车载地图，都能看到这种趋势。

但必须注意的一点，这种功能定义，必须充分与消费者意愿达成一致，展现方式绝不能粗暴的“广告”式引入，否则大概率会适得其反。

而在智驾方面，车企、智驾供应商们愈加多元的需求，也带来了更多的变化。关于与不同合作方的合作，张少宇透露道：

“不同的合作对象他们在自动驾驶领域所处的阶段并不一样，有的是非常重的投入，已经体系化地深入在做。也有一些的方案还处于初期。对于不同的伙伴，我们有不同的解决方案在支持。”

可以预见的是，在智能汽车时代，图商和车企、智驾公司之间的合作，会更加紧密。

其一，在技术研发层面，图可赋能算法训练，为自动驾驶系统能力的迭代优化与效率提升，提供关键数据基础，助力其持续进化。

其二，在实际运营层面，图能构建动态运营图层，精准呈现道路通行特性（如通行顺畅度、禁行区域等），为自动驾驶车辆的安全高效行驶提供实时指引。

而且车企与图商并非单向协作关系，而是形成了双向循环、互促迭代的生态模式：

一方面，车企基于实际应用场景与技术需求，向图商反馈核心要素的优先级排序（明确哪些要素对自动驾驶更关键、哪些重要性较低）；

另一方面，车企可将车辆终端采集的实时感知数据回传至图商，为图的动态更新与精度优化提供数据支撑，进而推动图的持续进化。

从发展历程来看，2019 年至 2020 年期间，“高精地图为自动驾驶服务” 这一认知几乎没有争议，行业共识度较高。

但进入 2021 年，市场逐渐呈现 “地图混用” 的状态。

一方面，仍有自动驾驶企业使用高精地图，甚至一些量产车，仍将高精地图作为智驾方案的核心支撑；另一方面，部分企业选择采用 SD 地图（标准地图），还有一些企业则应用 “轻图”。

不过，在差异之外，随着智能驾驶技术的发展迭代，行业对地图的需求也呈现出一些趋同的趋势。对此，腾讯地图副总裁张少宇这样形容“图”的未来：

第一，覆盖范围更广泛。车企们不再局限于局部区域的自动驾驶场景，而是追求覆盖更多城市、更多道路，以此拓展自动驾驶的应用边界；

第二，对 “实时性” 的重视远超 “精度”。早年间，行业更关注地图的精度是否足够高；但从当前需求来看，大家更看重地图能否实时更新，以应对道路上的动态变化；

第三，对 “图层定制化” 的需求显著增加。如今，不少自动驾驶企业开始将导航领域的信息融入自动驾驶系统，这一趋势也与此前讨论的 VLA（车辆定位与导航相关技术）等话题密切相关。