驾驶证OCR识别不正确的原因可能有以下几点：

1. 图片背景颜色干扰了识别算法。解决方法是等待更新。

2. 手机内存空间不足或网络连接不稳定也可能导致识别失败。建议尝试更换无线网络、更新软件版本或清理手机垃圾、不需要的软件和应用数据。

3. 照片格式不正确也可能导致识别错误。光线差的地方拍摄出来的结果会导致图片模糊，拍照时角度倾斜过大导致图片变形，背景过于复杂导致识别错误。应尽可能采用纯色背景拍摄。摄像头对焦不清晰也会导致图片模糊。解决方法是确保在光线充足、背景简单、摄像头聚焦清晰的情况下进行操作。

关于OCR的文字识别，它是指电子设备（如扫描仪或数码相机）通过图像识别方法将形状转换成计算机文字的过程。OCR软件主要包括图像输入和预处理、二值化、噪声去除、倾斜较正、版面分析、字符切割、字符识别、版面恢复和后处理等部分。

图像输入和预处理包括图像输入和预处理，如二值化、噪声去除和倾斜较正。二值化是将彩色图像转换为黑白图像，使前景信息为黑色，背景信息为白色。噪声去除是为了去除不同的文档中的噪声。倾斜较正可以矫正用户在拍照时产生的倾斜。

版面分析将文档图片分段落，分行，而字符切割则处理字符粘连、断笔、旋转等因素的影响。字符识别使用模板匹配或特征提取，以提取文字特征。版面恢复将识别后的文字按照原文档的排列、位置和顺序输出到word文档或PDF文档。后处理根据特定的语言上下文关系对识别结果进行较正。

开发OCR文字识别软件系统需要将影像输入、影像前处理、文字特征抽取、比对识别和人工校正。这些步骤的目的是将影像转换为计算机文字，使影像资料的储存量减少，节省人力和时间。