随着人工智能技术的快速发展，智能驾驶汽车正逐步由实验室阶段迈向市场化应用，从小规模试点向规模化商用推进，但进步也伴随着挑战。

2026全国两会期间，全国政协委员、湖北首义律师事务所主任谢文敏带来了关于完善智能驾驶法律制度及伦理规则的提案。

谢文敏指出，目前这方面存在一些问题，一是国家层面基础性法律缺失；二是数据监管机制不完善，隐私保护存忧；三是交通事故责任分配机制尚未完全建立；四是法律监管存在空白，缺乏基础性伦理规则。

谢文敏。图/长江日报

针对上述问题，她提出以下四点：

一是适时推动国家层面立法。建议在总结地方试点经验基础上，适时启动《智能驾驶法》立法工作。该法应作为基础性法律，对智能驾驶定义与分级、市场准入、车辆安全标准、算法备案审查、数据安全管理、交通事故责任认定、保险制度等核心内容作出系统规定，为产业发展提供坚实的法律基石。

二是强化智能驾驶数据监管。为平衡数据利用与安全保护，建议明确数据权属，细化分类分级保护规则。可引入独立第三方数据信托机构，受托管理行驶数据，确保事故调查等法定情形下相关主体的公平访问权。或由有关部门建立强制性数据共享机制，要求相关主体向指定公共数据平台传输必要行驶数据。

三是明晰事故责任分配机制。核心思路是区分系统状态：系统未激活时适用传统过错责任原则；在系统激活状态下，将智能驾驶系统认定为产品，其导致的事故适用产品责任规则，由有过错的开发者或服务提供者承担责任。同时明确使用者注意义务和免责条件，配套建立强制保险制度，实现风险社会化分担。

四是逐步建立基础性伦理规则。建议确立智能驾驶的基础性伦理原则，如安全第一、尊重生命、透明可释等。建立并推行算法备案和伦理审查制度，要求开发者就算法决策逻辑、伦理考量等进行备案，由独立委员会审查评估。鼓励企业公开非商业秘密性伦理原则，接受社会监督，确保人工智能决策规则符合社会公认的伦理价值。

九派新闻记者 周雨禾 李韵聪

编辑 肖洁 武菲菲

【来源：九派新闻】

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