“岚图的智驾团队是一个成长非常快的团队，我们的快速成长也是中国智驾技术快速发展的一个缩影。”作为岚图智能驾驶团队的第5个工程师，涂宁宁过去6年在岚图见证、经历了中国智能驾驶技术的快速发展过程，他和团队的快速成长，也成为岚图智能驾驶技术快速发展的中坚力量。

（岚图智能驾驶团队）

年轻团队的快速成长

车企的智驾研发，大多都是从供应商开发开始的，然后逐步向“供应商+自研”的双研发模式过渡，这个过程中，车企的智驾团队不断壮大，岚图的智驾研发也经历了这样一个成长过程。

2019年4月，岚图智能驾驶团队部门开始组建，同年12月加入这个团队的涂宁宁是这个团队的第5个工程师。此后，随着企业技术发展的快速升级，智驾团队快速壮大，截至目前已有经成为一个近500人的团队。团队成员的快速增长背后，所承担的智驾研发开发任务也越来越重，企业车企的智驾技术能力也在快速提升。

2025年4月，岚图发布了全栈自研的鲲鹏L3级高阶智能安全驾驶系统鲲鹏L3级智能安全驾驶系统，该系统搭载48个传感器与超700线激光雷达，可在160km/h时速下实现100米外15cm障碍物识别及紧急制动，AEB刹停性能较L2级提升30%以上。该系统算力平台采用超1000TOPS双旗舰芯片，支持端到端大模型+VLA交叉验证双系统，在再确保安全的同时决策，也将延迟降至150ms秒。

岚图智驾团队的这种快速成长也是我国智能驾驶领域过去几年的发展缩影，大多企业都在快速构建智驾团队，以期掌握自研核心技术。但是快速成长的团队、跨领域技术融合，让企业的智驾团队在快速成长中也遭遇成长烦恼。首先，快速成长的团队，很多都是初入职场的新人，在智驾领域没有成熟的开发经验。同时，车企在智驾领域的开发也大多是零开始构建，并没有太多可借鉴的经验。“记得2022年7月，智驾团队一下子加入45个应届毕业生，加之原有的70人，形成‘一半老兵、一半新兵’的阵容，怎样让大家快速成长，对我们是一大考验。”涂宁宁介绍，为了“授人以渔”，智驾团队整理出100多份“实战宝典”、每周举办2-3场培训，团队也在无障碍的交流中形成“敢于提出蠢问题”的交流学习氛围，大家在互相学习中快速成长，快速提升了智驾团队的开发能力，帮助岚图汽车形成了自研智驾开发能力。这种快速成长的团队培养机制、文化，也成为岚图快速成长的一种推动力，帮助岚图快速应对智驾技术快速发展的要求。

（岚2025年4月，岚图发布全球首个L3级智能架构图鲲鹏L3级别智驾系统）

实战中技术和团队的“双成长”

智能驾驶技术快速发展的同时，对企业的自研能力也不断提出更高的要求。在智能驾驶领域，车企在自研的同时，怎样处理与供应商的关系，如何实现优势互补，在快速融合中形成企业的自研技术，这在一定程度上决定了车企面向未来的竞争力。岚图在自研智驾技术，构建企业智驾团队提升开发能力的同时，也通过与供应商的合作，提升研发效率、为用户提供优质的智能化体验。降低开发费用。

“我们第一次启动全栈自研的高阶智能驾驶项目时，面对的几乎是全方位的技术短板。而量产交付的节点就像一座大山立在眼前，压力非常大。”涂宁宁回忆起那段“百日攻坚”的经历至今记忆犹新。秉持“一个团队，一个目标”的信念新年，智驾团队启动了“百日攻坚”行动，把端到端、感知、预测、规划等所有核心模块的伙伴们集中到一起，共同攻关，开始与时间赛跑的攻关。为了追赶进度，这个团队自我加压，练就出一套“日清日结”的敏捷开发流程：当天发现问题、当天完成修改、当天验证闭环。每天都能看见进步，这种实时的正向反馈不仅提升了开发效率，而且对团队士气提升给予巨大鼓舞。

（岚图搭载L3智能辅助驾驶的产品——岚图泰山）

“回顾这场百日奋战，最珍贵的成果不仅仅是技术上的——我们掌握端到端模型、时空联合规划等核心算法的自主能力；也不仅仅是功能上的——高速NOA、城区辅助驾驶等功能达到了量产状态。更重要的是，我们锻造出一支能打硬仗、善打胜仗的团队，和一套经过极限压力验证的高效开发体系。 这段经历，为我们最终的成功量产，打下了最坚实的地基。”回顾岚图智驾团队的成长经历，涂宁宁和伙伴们不仅收获了丰硕的研发成果，推动岚图智能驾驶水平快速提升和技术量产，也获得了团队和个人的快速成长，不少新人工程师，成长为项目开发主力军，岚图智驾团队也成为一流的自研智驾团队。

构建良性行业发展环境

“我国智能驾驶领域的技术的发展速度非常快，研发量产对任何一家企业都是一个巨大考验。”在涂宁宁看来，技术的快速迭代发展不仅对车企智驾团队的研发量产能力提出考验，也要求团队具有一定的技术创新能力，以推动车企智能驾驶技术不断创新，满足市场需求。

目前，很多车企的智驾功能都选择与供应商合作，但每家车企量产的智驾功能呈现出的驾乘体验却不尽相同，这就要求车企的智驾团队在合作开发的过程中做好技术创新。以高速领航辅助驾驶功能为例，有的车企为了追求更安全的策略，采取能不变道就不变道的保守策略，这种做法在很大程度上降低了通行效率。岚图通过自研技术突破和策略创新，岚图其高速领航辅助驾驶功能通行效率提升了10%左右，此外，岚图还针对高速服务区场景做了功能开发，真正实现高速领航的全场景贯通。这套智驾系统，并将在2026年量产落地后，将会切实提升了用户的驾乘体验。

（岚图鲲鹏L3级高阶智能安全驾驶系统岚图智驾功能，正在路上进行测试）

涂宁宁提出，智能驾驶技术的快速发展，不仅需要车企智驾团队在内的各研发主体加快拥有技术快速创新和量产上市的能力，更需要构建良性的发展环境，。比如开展行业统一的高质量数据集的建设，不仅可以为企业的技术落地提供必要的数据支撑，让数据价值最大化、提升智驾行业整体研发能力，也可以减少重复建设的资金、人力投入，降低行业整体的研发投入、提升研发效率。

涂宁宁表示，中国是智能驾驶功能快速应用的主首战场，也聚集了全球最顶尖的人才，作为参与之中的一员其中一名工程师，是非常幸运的事。“我们要珍惜这种快速发展的机会，共同构建一个良性的行业发展和人才成长环境，推动智能驾驶技术快速健康发展。”