近日，在第八届汽车CIO/CDO峰会暨“汽车凌云奖”评选中，深演智能与深蓝汽车凭借《基于AI大模型的线索全链路精益化创新运营项目》，成功荣获“汽车AI大模型智慧营销卓越奖”。“汽车凌云奖”评审委员会由汽车行业协会、专业媒体、咨询机构及峰会组委会等多方专家共同组成，旨在鼓励汽车产业数字化创新、推动新一代信息技术与行业深度融合。此次获奖，标志着双方在AI驱动营销转型方面的实践成果获得了行业权威认可，也彰显了深演智能旗下智能体平台Deep Agent在智慧营销领域的领先地位。

深蓝汽车联合深演智能项目荣获“汽车AI大模型智慧营销卓越奖”

当前，中国汽车市场已进入存量竞争与高质量发展并行的新阶段，营销模式正从追求“线索数量”向提升“转化质量与效率”系统性转变。传统人工运营普遍面临线索清洗粗放、部门协同低效、决策响应滞后等挑战。深演智能与深蓝汽车以Deep Agent智能体平台为核心，构建起“筛选—清洗—分级—激活”全链路精益运营体系，通过数据驱动与智能决策实现营销闭环，为行业提供了可复制、可规模化落地的高质量转型范本。

作为深演智能的战略级产品，Deep Agent智能体平台采用“大模型+行业小模型”双层架构，深度融合DeepSeek、通义千问等通用大模型的泛化能力与深演智能在汽车垂直领域长期积累的专用模型，突破传统规则化、片段化的营销工具局限，实现从被动执行到主动感知、决策、执行的跨越。在本项目中，Deep Agent与深蓝汽车营销全流程深度耦合，覆盖潜客触达、线索清洗、分级培育、创意生成、精准触达与服务跟进等全环节，形成多智能体协同的有机运营体系。

在关键落地场景中，Deep Agent表现出系统的智能化能力。在线索精益化运营环节，平台通过AI智能外呼与多模态语义识别，实现无效线索自动过滤与购车意向精准挖掘，并基于动态标签体系与行为预测模型对线索进行实时分级。推动高意向线索直连销售，中低意向线索进入自动化培育流程，从而大幅提升线索转化效率。在内容与触达环节，Deep Agent能够基于品牌资产与实时数据，自动生成适配不同渠道与人群的创意素材，并通过与CDP/MA系统联动，实现“千人千面”的个性化沟通，显著降低无效曝光，提升营销ROI。

值得强调的是，Deep Agent具备持续进化能力。其内置的脑启发式记忆架构与自主学习机制，可基于实际交互数据与业务反馈不断优化决策模型，并对历史低效线索进行自动再识别与激活，实现营销资产的全周期复用。同时，平台通过行业规则嵌入与私有数据强化，有效保障了决策的准确性、合规性与业务适配性，真正达成“通用能力打底、行业知识塑形”的深度赋能。

该项目已取得显著可量化的业务成效。在Deep Agent赋能下，深蓝汽车有效线索率从25%提升至40%以上，首呼及时率超过65%，试点区域商机转化率提升约6个百分点，整体营销运营效率提升超30%，无效投放成本降低约25%，实现了从线索到转化的全链路提质增效。

深演智能CEO黄晓南表示：“AI智能体的价值在于穿透技术到业务的断层，成为营销决策的‘核心协作者’。此次与深蓝汽车的合作获奖，验证了Deep Agent在复杂业务场景中的落地能力。我们将持续深化‘大模型+行业模型’的技术路径，为汽车行业提供更多场景化、价值驱动的AI解决方案。”

深蓝汽车相关负责人表示：“在存量竞争时代，营销的精细化与智能化至关重要。深演智能Deep Agent为我们提供了强有力的技术支撑与运营方法论，双方共创的线索精益化运营体系，不仅提升了转化效率与客户体验，也为汽车行业探索AI规模化应用提供了实践路径。”