一辆汽车以 120 公里 / 小时的速度在高速飞驰，驾驶座却空无一人，车主竟在后排盖被酣睡。这不是科幻场景，而是近日我国高速上真实发生的一幕，也将智能驾驶的技术突破与安全争议推至公众眼前。

一、辅助变 “自动驾驶”

近日，一段智己车主的视频引发热议。视频中，车主在高速以 120km/h 行驶时离开驾驶座躺后排睡觉，还炫耀行驶数据：10 月 1 日行驶 1030.4 公里，其中 998.1 公里用 IM AD 辅助驾驶，支持 NOA 的路段使用率达 100%。

智己汽车的 IM AD 辅助驾驶系统，是其与 Momenta 联合开发的产品，宣称支持全场景领航和泊车，且正逐步在更多车型量产落地。但车企和管理部门多次强调，当前辅助驾驶≠完全自动驾驶，车主此类行为是对自身及他人安全的漠视，也让 “如何防范辅助驾驶滥用” 成为行业必须解决的问题。

二、智能驾驶竞赛

当公众为车主高速睡觉的行为震惊时，智能驾驶领域正迎来技术革命。清华大学邓志东教授表示，“智能驾驶正迎来‘GPT 时刻’”，“世界模型智能体” 的技术成熟度、安全性和商业化可行性已实现质变，重塑智能网联汽车竞争格局，“特斯拉 FSD V13.2、华为 ADS 4.0 都已量产商用”，智能驾驶正从实验室走向日常。

这场竞赛中，“算力军备竞赛” 双线展开：云端需数十万张 AI 加速卡、数十个 EFLOPS 级算力，支撑海量数据预训练与世界模型构建；车端为实现低成本、低延迟响应，车载智能芯片算力需求正从当前最高 500-600 TOPS，向 2500 TOPS 以上突破。

三、线控底盘革命

若说算法是智能汽车的 “大脑”，线控底盘就是 “四肢”。今年 4 月上海车展，智己汽车发布 “线控数字底盘技术”，被视作补齐智能汽车 “具身智能” 的最后一块拼图。

该技术以整车 X、Y、Z 三向六自由度数字化融合控制为核心，让车辆运动能力实现突破：搭载双冗余干式线控制动系统的车辆，响应速度比传统液压系统快 2-3 倍，制动距离缩短 6%-8%，碰撞风险大幅降低。作为 L3、L4 级高阶智驾的最佳运动控制底座，它还能开放整车自由度控制给智驾大模型，通过人机解耦提升控车响应速度与精准度。

四、L3 级责任转变

2025 年 7 月，我国首批 L3 级自动驾驶准入车型名单正式发布，标志着智能驾驶从 “概念” 迈向 “合规上路”。更关键的是，L3 级首次明确 “自动驾驶期间事故由车企担责”，颠覆传统驾驶责任逻辑：系统激活时出事，车企承担主要责任；仅驾驶员拒绝接管时，责任才转移。

为应对风险，政策强制要求每辆 L3 车型投保不低于 500 万元责任险，并配备数据黑匣子记录驾驶行为。

五、中国厂商崛起

全球智能驾驶竞争中，中国厂商实力凸显。2025 上海国际车展上，多家厂商集中展示量产方案：

• 小马智行发布第七代自动驾驶系统，车规级芯片及全合规零部件方案成本降 70%，还与丰田、北汽、广汽达成 “昆仑计划”，目标 2026 年落地量产车型；
• Momenta 推出 “前装量产 Robotaxi” 方案，依托无图技术适配全球道路，累计量产车型超 130 款；
• 滴滴自动驾驶联合广汽埃安展示 L4 级 Robotaxi，搭载算力超 2000TOPS 的 “虎鲸” 三域融合平台，计划 2026 年启动示范运营。

据佐思汽研数据，2024 年中国城市 NOA 方案市场中，Momenta 与华为合计占 90% 份额，其中 Momenta 以 60.1% 市占率领先。

六、智能驾驶下一站

随着 L3 级自动驾驶落地，智能驾驶未来图景渐清晰。华为已规划发展路径：2025 年高速 L3 试商用、城区 L4 试点；2026 年高速 L3 规模商用、城区 L4 试点商用；2027 年城区 L4 规模商用，Robotaxi 和干线物流商用，开启无人化新时代。

商业化层面，华为乾崑智驾已上市 28 款车型，搭载量破 100 万辆，累计辅助驾驶里程达 50 亿公里，成功避免 271 万次潜在碰撞，其技术价值在安全效益中得到印证。

智能驾驶技术正飞速前进，但技术能力与责任边界需同步成长。方向盘后空无一人或许会成未来常态，但在那之前，我们仍需握紧方向盘。