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近日，国家儿童医学中心、复旦大学附属儿科医院推出全新升级版“DS-小布医生2.0”系统，并进行本地化部署和应用，进一步推动儿科医疗智慧化决策升级。小布AI医生由复旦大学附属儿科医院联合复旦大学计算机学院、复旦大学国际表型组研究院自主研发，复旦大学金力院士亲自部署指导，通过对儿科医院900余万份病历、10余万份住院病例、覆盖超过7000个儿科病种学习的基础上，建立智慧化诊治前沿决策模型，于2020年率先推出。
通过深度学习与数据治理，体现复旦儿科临床智能决策特色与质量的?“DS-小布医生2.0”版本，深度融合了DeepSeek大模型的复杂长程推理能力，不仅实现医疗服务全链路的智能升级，还为患者提供更精准的个性化诊疗方案，开启数智医疗新篇章。患者端：以科技重塑专业诊疗和日常健康管理的无缝衔接
以“科技温度”重塑儿童就医体验，“精准诊疗+情感交互”的创新模式，DS-小布医生2.0有着温馨可爱的卡通形象和温暖的关怀话语，是国内首个实现“诊前-诊中-诊后”全流程人文化服务的医疗AI系统。
诊前，DS-小布医生2.0通过自然语言交互技术迅速解析患儿症状，家长只需通过简单文字描述，就能精准推荐相关科室并自动完成预约挂号。它还贴心地附上来院注意事项、导航和预问诊服务，帮助患儿及家长更清楚地了解就诊流程。
诊中，DS-小布医生2.0结合最新循证指南、诊疗规范、专家共识，为家长提供详细的用药指导、检查注意事项，并推送候诊提醒和院内导航服务。
诊后，针对慢性病患儿的康养管理，DS-小布医生2.0通过推送用药指导、随访建议和健康管理服务，结合复诊提醒，形成闭环服务，践行“治疗-管理-预防”的闭环服务模式，实现从专业诊疗到日常健康管理的无缝衔接，提供24小时在线的温暖关怀。
医疗端：智能决策让医生释放临床生产力
DS-小布医生2.0系统，通过与DeepSeek深度结合，提升了诊断准确性、个性化支持和高危风险预警能力，推动医疗服务向智能化、个性化发展。同时通过智能病历管理与诊疗数据质控，显著提升了诊疗效率，真正实现了让医生专注“关键决策”，释放临床生产力。
通过深度融合DeepSeek大模型，DS-小布医生2.0的推理能力全面升级，尤其在处理复杂病情和多病并存时，能提供更精准的诊断支持，诊断一致性突破95%，极大减少了误诊和漏诊风险，同时确保诊断一致性。
结合复旦儿科医院自建的儿科检索增强知识库，DS-小布医生2.0通过大数据分析为医生提供实时、全面的决策支持，协助医生进行个性化诊断。包括精准识别高危病症、提前预警，实时预测疾病可能的发展路径；为医生提供病情严重程度分析，帮助医生早期识别潜在的并发症；及时调整治疗方案，优化治疗效果，改善预后等。
管理端：实现更高质量建模，更精准诊断治疗
DS-小布医生2.0对医院整体效率的提升还体现在科研创新、耗材管理和资源调度等方面。通过动态医学知识库，系统为科研人员提供实时数据支持，挖掘医学创新新趋势；与院内供应链系统（SPD）深度融合，实现了智能化耗材管理；建立智能医疗资源调度系统，成功构建“小布决策伴侣”，帮助医院实时掌握运营状态并优化资源分配。例如，系统能够预测未来就诊流量，基于床位使用、手术安排等因素，提升床位周转率和资源使用效率。
2022年，医院构建了医疗?AI临床应用的知信行量表，通过对?332?名医务工作者的抽样调研，系统梳理伦理治理议题。通过建立“1-3-5”评价指标体系(1个应用场景-3个主体视角-5个评价维度)，对AI驱动的临床决策支持系统进行全流程的动态监测，确保技术在实施过程中能够透明、公平且负责任地运行，同时持续优化、增强医务人员与患者的信任。此外，DeepSeek大模型经由儿科医院私有化本地部署，严格保证数据安全。
复旦大学附属儿科医院院长王艺表示，DS-小布医生2.0的推出标志着国产大模型在儿科医疗领域的全面突破，从最初的数据对齐、建模，到现在不断迭代，从聚焦治理数据、打造医院决策大建模，到引入全球知识库实现内外数据结合支撑，完善了决策支持功能，到如今DeepSeek的加持，实现更高质量建模，更精准诊断治疗。儿科医院也正考虑建“小布医生巨人”，度身定制专家数字孪生，实现更优化、更智能的问诊。
