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2024年的诺贝尔奖颁布落幕后，人们开始热议：这可能是人类历史上最后一次诺贝尔奖颁给人类科学家了。毕竟无论是物理奖，抑或是化学奖，这届诺贝尔的主题都离不开AI。
回看人工智能技术70年左右的发展历程，曾历经两次春天和两次寒冬，当下，我们正处于第三次春天，然而，任何机遇都伴随着挑战。《2024年全球风险报告》更在十大短期风险中，将人工智能排在气候变化、经济疲软和战争之前，视其为最大风险。
当前，我们正处于全新的AI时代，与此而生的数字化、网络化、智能化和低碳化等确定性趋势不可逆转，这不仅给我们带来了巨大的市场空间，由此引发的风险需要谨慎对待。
与中兴通讯的发展共同成长的崔丽，在业务落地中不断看到了AI的三个重要变化。一是全球风险，近年来，全球经济受到疫情等因素的影响，复苏压力加大，各国在解决自身问题的过程中，也产生了一系列连锁反应，此外，人类的探索与认知正接近临界，我们需要进一步拓展认知边界，为人类社会发展和进步开辟新的空间。
二是数字伦理问题，随着数字化和智能化进程的加速，信息爆炸与信息匮乏并存，信息真实性成为一大挑战，数字伦理问题日益凸显，如AI换脸技术被用于诈骗、误导公众等问题都需要我们严肃对待。
三是资源、效率及变现的问题，随着数字化和网络化的深入，数据量激增，对计算资源的需求也随之增加，特别是在引入AI技术后，对算力和能源的需求更是达到了前所未有的高度。因此，如何在既有资源约束下在全局范围内最大化产出，提高资源利用效率，加速变现成为了我们需要思考的关键问题。
面对潜在风险和发展难题，如何对人工智能加以管控成为业界思考的课题。
“总体来看，过去的两次AI寒冬，最重要的原因是过高期望导致的过度失望，在又一个春天来临之际，我们需要更加务实、冷静地看待AI，帮助其健康发展。”崔丽认为。
为此，崔丽提出了面向未来如何助力AI健康、良性、向善发展的思考。
一是求真务实、砥砺前行，她强调，GenAI依然处于发展初期，技术高速迭代，市场扑朔迷离，同时也产生幻觉、隐私、安全和伦理等问题。但技术本身无善恶，善恶在人，当下，行业自律显得尤为重要，龙头企业应首先自我约束，例如设立责任框架及自律机制，在AI模型训练和产品研发应用过程中不断贯彻这些原则，同时携手努力，持续创新和改进，解决问题，让AI更加健康发展。
二是兼容并蓄，科技向善，AI是一个高度跨学科的领域，需要与大数据、算力和网络、材料工艺、具身智能、能源转型等多种技术的深度融合和高效协同。此外，从伦理和安全的角度看，需要确保AI的设计和应用符合人类普世的道德标准和价值观，比如平等、普惠、向善等，尽量减少偏见和歧视，持续优化数据的多元化和算法的公平性等，这些都需要人文和科学的结合，包括伦理学、法律学、社会学等。
在这个行业深耕多年的崔丽，还基于此提出了一些属于自己判断。
首先，开源与闭源各有优势和短板，两者并存并互相促进已成为必然趋势；其次，在追求规模的问题上，大小需根据具体应用场景、问题、目标及资源约束来定，以实现最佳投入产出比；再次，我们很难在广度和深度上同时做到兼顾，应该结合场景具体问题具体分析，有时多模块协同的小型系统可能比单一的大系统有更好表现，事实上实践也证明了，模型训练的MOE、模型应用的Agents、大小模型结合等，都有更好的性价比。
她还谈到，AI是硅基、无机、数学范畴，而人类则是碳基、有机生物，除了自然科学还有社会科学等，其认知、决策和行为都有深刻的文化、历史、价值观等背景。“同时至少目前，AI并无意识，我们不应将其过度拟人化，对AI带来的新的问题也不要过度应激，客观理性应对解决就好，人类科学、科技和社会进步的历程，本身就是发现问题、解决问题的过程。”
在她看来，数字世界与物理世界的融合日益加深，但人类社会中的复杂因素如经济、政治等，无法单纯通过算法来编程，要引入更多人文精神，此外，高质量数据将是推动未来AI发展的重要基石。
技术探索与商业化落地并行
自OpenAI打了ChatGPT的响指，AI的火爆已经席卷全球两年，大模型技术演进曲线从陡峭趋于平缓，发展路线也逐渐出现了分野。
而对于中兴通讯而言，一方面在继续探索大模型性能边界，另一方面也在关注如何让AI大模型的商业化应用尽快落地，进入更多的用户场景，积累更多的数据，从而实现商业化闭环。
在这个过程中，崔丽介绍了中兴通讯聚焦关键挑战，提出的三大核心主张：以网强算，开放解耦，训推并举。
在以网强算上，无论是芯片内裸Die互联、芯片之间、服务器之间、DC之间，网络连接技术的持续创新和突破，将极大的提升智算的性能与效率，无论AI技术未来的突破点在哪里，都需要依赖强大的基础设施支持。因此，“以网强算”成为了中兴通讯的核心策略。
在开放解耦上，她强调，只有繁荣的生态才能真正实现繁荣、普惠的发展，为此，中兴通讯持续推进软硬解耦、训推解耦和模型解耦，推动各类能力组件化和共享赋能，打破技术壁垒，加速AI技术的创新、研发、应用和商业化进程，促进开放的技术生态。
在训推并举上，她坚信，AI的价值并不局限于通用人工智能，同时对于社会发展而言，提升生产效率也远高于给予情绪价值，因此，训推并举是AI驱动实体经济腾飞的关键。为此，中兴通讯不仅在自身领域的研发大模型和电信大模型落地应用，构建数据飞轮，也在水利、城市生命线、工业、园区安全等诸多领域展开实践。
崔丽说，AI未来的发展一定是基于融合的，智算建设是系统化工程，仅靠纯GPU堆砌无法实现，为此，中兴通讯将自身定位为端到端智算解决方案提供商，对内将智算确定为公司的长期战略主航道，通过“芯片+整机+组装式研发+大模型”的方式全面启动智算拓展，对外将依托公司在通信领域的长期深耕、组装式研发、软件、硬件和系统工程实践等方面的优势，与产业伙伴多样互补、开放共赢，携手推进产业的创新与突破。
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