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3、

　　人工智能（AI）巨头OpenAI今年或面临巨额亏损，收支缺口可能高达50亿美元。

　　7月25日，据外媒报道，内部知情人士透露，截至3月，OpenAI预计今年将花费近40亿美元租用微软服务器，以覆盖ChatGPT及其底层的大语言模型的推理成本。

　　此外，OpenAI今年的训练成本可能高达30亿美元。据直接参与决策的知情人士透露，去年OpenAI加快了新AI模型的训练速度，超出了公司的原计划。本来预计花费约8亿美元，实际支出却远超这一数额。随着持续推进新一代GPT的训练并着手开发新的旗舰模型，预计今年的相关成本将翻一番。

　　同时，OpenAI的人员团队也在快速增长，目前拥有约1500名员工，而随着团队继续扩大，未来员工成本可能高达15亿美元。

　　以此计算，OpenAI整体运营成本接近85亿美元。

　　而收入方面，AI调研机构FutureSearch上周发布报告，对OpenAI收入进行了拆解。其中，ChatGPT Plus订阅是OpenAI最大的收入来源，贡献了其总收入的55%，约19亿美元；针对大型企业客户的ChatGPT Enterprise贡献了21%的收入，约7.44亿美元；面向中小企业和团队用户的ChatGPT Team贡献了8%的收入，约2.9亿美元；最后，API接口服务贡献了15%的收入，约5.1亿美元。

　　以此计算，OpenAI预计一年总收入约35亿美元。

　　那也就意味着，OpenAI的收支缺口可能高达50亿美元。

　　目前，AI的训练成本主要集中在以AI芯片为主的硬件方面，多位业内人士也都曾向澎湃新闻记者表示，目前很多AI公司都比较依赖英伟达的芯片。

　　作为OpenAI主要竞争对手的AI独角兽公司Anthropic CEO也曾表示，AI模型的训练成本将在2027年之前提升到100亿美元，甚至是1000亿美元。

　　而Anthropic今年也或面临大额亏损，据外媒报道，Anthropic预测今年将花费超27亿美元开发AI。而在更早前，Anthropic预计2024年收入为约8亿美元。

　　业界对此则持偏乐观态度。企业软件公司Databricks联合创始人Ion Stoica表示，业界对推理成本的大幅下降持有信心，OpenAI未来几年可能从其模型中获得合理利润。

　　前述知情人士也透露，OpenAI租用的微软服务器相当于配备了35万颗英伟达A100芯片，其中超过80%被用来支持ChatGPT的运行。如果OpenAI能够降低其在这些服务器上运行模型的成本，40亿美元的成本有可能降低。

　　此外，在7月初，谷歌母公司甲骨文与微软签署协议，为OpenAI提供由英伟达芯片支持的服务器，涉及10万块GB200显卡，该项目预计将在明年二季度准备就绪。

　　OpenAI方面也在不断尝试新技术新模型来降低成本、自研芯片以摆脱对英伟达芯片的依赖等方法。7月18日，OpenAI推出GPT-4o mini，称其为当前最强大、最具成本效益的小型模型，API价格将比GPT-4o低超九成；7月19日，OpenAI被曝由CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）牵头，正与包括博通（Broadcom Inc．）在内的半导体设计公司就开发新芯片进行洽谈。

　　同时，Ion Stoica也指出，相比推理成本，AI的训练成本更加复杂，企业可能需要持续投入更多的资金以训练规模更大的模型。

　　据企业数据跟踪平台Tracxn数据，OpenAI目前已完成7轮融资，筹集资金超110亿美元。最新的一次是在今年4月，知名投资人“木头姐”凯西·伍德（Cathie Wood）旗下的方舟风险基金投资，但投资规模并未透露。

　　对于OpenAI可能面临的巨大收支缺口，人工智能专家、纽约大学教授加里·马库斯持悲观态度。

　　作为生成式AI浪潮的唱反调者，他对此评论称：“投资者应该关注目前AI企业的护城河以及独特的技术是什么，当Meta免费提供类似技术时，盈利途径是什么？他们有杀手级应用吗？这项技术可靠吗？什么是真实的，什么又只是演示？”

　　他认为，目前的经济并未奏效，技术已经处于停滞期，没有杀手级应用出现，而AI的幻觉依然存在，依旧会犯“愚蠢的错误”，且没有“护城河”，生成式AI的泡沫在一年内将会破灭。