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3、

　　来源：华尔街见闻

　　一家利用人工智能开发疾病研究模型的以色列CytoReason周三表示，在一轮私募融资中筹集了8000万美元，参与此次融资的有英伟达、辉瑞（Pfizer）、赛默飞世尔（Thermo Fisher）和风险投资公司OurCrowd。

　　全球十大制药公司 六家用他家技术

　　CytoReason表示，计划将其模型的应用扩展到更多的适应症，并增加其专有的分子和临床数据。该公司表示，全球前10大制药公司中有六家使用其技术，通过AI平台的计算疾病模型在免疫学、炎症、免疫肿瘤学、代谢等治疗领域进行数据驱动的决策。

　　该公司还计划在今年晚些时候在马萨诸塞州的剑桥市设立一个办公室。

　　该公司表示，缩短研发时间和提高技术和监管成功的概率（PTRS）是生命科学公司首要任务，而在做出与资产相关的研发决策时，速度、安全性和准确性至关重要。CytoReason为医药界提供分子级的洞察和有价值的AI工具，帮助业者提高II期临床试验的成功率，并优化他们的研发投资组合。

　　媒体报道，2022年，辉瑞扩大了与CytoReason的合作伙伴关系，进行了2000万美元的投资，到2027年可能达到1.1亿美元。

　　CytoReason说，期待利用这笔新资金加速其增长，进一步巩固其在市场中的地位，让更多的制药和生物技术公司能够提高跨治疗领域的开发速度和准确性，从而惠及全球更多患者。

　　英伟达副总裁兼医疗保健总经理Kimberly Powell表示：

“在过去的一年中，CytoReason利用英伟达最新的加速计算和AI平台强化了其平台，实现了推理工作负载超过10倍的加速。我们与CytoReason的持续合作将帮助更多的生命科学公司受益于CytoReason的预测临床洞察。”

　　AI开发药物方兴未艾 英伟达均有布局

　　华尔街见闻此前文章提到，根据BCG的最新研究，AI生成的药物分子在I期临床试验中，成功率高达80%-90%，而历史平均水平约为50%。除了I期，在II期临床试验中，AI发现药物分子的成功率为40%。结果表明，AI在设计或识别具有药物特性的分子方面，具有很强的能力，愈加证明了AI发现分子的临床潜力。

　　而在英伟达GTC大会中，有90场活动与医疗保健/生命科学相关，数目位居所有行业之首，超过了汽车、云服务、硬件/半导体等一众热门领域。

　　全球最炙手可热的医药巨头诺和诺德，已经在GTC上官宣将与英伟达合作，在丹麦建造超级计算机。诺和诺德基金会发言人表示，人工智能有可能彻底改变健康和生命科学领域进行复杂科学研究的方式。这也代表着英伟达参与这一领域的野心。

　　据道明证券测算，医疗保健行业的数字化转型为科技公司创造的收入（包括直接和间接收入）已经超过了10亿美元，而且随着时间的推移，市场规模可能会达到数百亿美元。

　　分析师指出，目前，AI技术在医疗保健中的应用涵盖了药物发现、医疗设备和成像、以及数字医疗系统等多个方面，英伟达均已有布局。后续，随着全球庞大的医疗保健行业的研发和资本支出向生成式人工智能迁移，英伟达能凭借强大的计算平台和AI软件堆栈，获取丰厚的收入。

　　此外，英伟达宣布与两大医疗头部企业强生和GE医疗达成合作，就人工智能运用于手术并引入医学成像领域达成协议，此外英伟达还在会上推出了20余款由AI驱动的医疗保健类工具。