作者:广州某专注汽车科技赛道的猎头公司资深顾问,经手过30多个智能座舱方向的交付案例,包括为多家新能源整车厂和Tier1供应商定向寻访智能座舱产品经理、产品总监等核心人才。以下是一套经过实战验证的筛选逻辑,分享给大家。
先说一下背景。
2025年底,广州一家新能源整车厂找到我们,需求是招聘一位智能座舱产品经理,负责下一代车型的座舱交互体验设计。
客户的情况很典型:上一代车型的座舱系统被用户吐槽“卡顿”“逻辑混乱”“不好用”。用户调研显示,座舱体验是品牌口碑中得分最低的一项。客户的技术负责人说了一句话:“我们的硬件配置不比竞品差,但用户的留存率就是上不去——很多人试驾了一次就不想再用了,更别说推荐给朋友。”
客户的诉求很明确:“我们要找一个真正懂用户体验的产品经理。这个人不需要多高的学历,但一定要知道用户为什么愿意用、为什么不愿意用。我们投了那么多钱做座舱,如果不能把用户留住,一切都白搭。”
这个岗位客户自己招了将近两个月,面试了好几个人,背景都很漂亮——有从互联网大厂出来的产品经理,有从头部Tier1出来的座舱产品专家,有从海外留学回来的HMI设计师。但一聊到“用户留存率”“用户活跃度”“用户为什么回来用”这些问题,很多人就答不上来了。
很多HR招智能座舱产品经理,习惯看三样东西:学历背景、大厂经历、项目数量。但这三个指标,跟“用户留存率”之间,没有必然联系。
一个做了8年座舱的产品经理,可能一直是在“堆功能”——别人有的功能我也有,别人没有的功能我也加上,不管用户用不用。他的经验很丰富,但他的思维模式是“功能导向”而不是“用户导向”。而智能座舱产品经理的本质是“让用户在车里愿意用、用了还想用”。能做到这一点的,往往是那些真正理解用户行为、关心用户留存率的人。
南方新华在操作这类岗位时发现,很多候选人的简历上写着“负责XX车型座舱产品定义”,但一追问“这款座舱的用户留存率是多少”“用户平均使用时长是多少”“哪个功能用户用得最多”,就含糊其辞了。
南方新华在操作这个岗位时,设计了一套围绕“用户留存率”的验证方法,核心逻辑是“用真实用户数据说话”。
指标一:次日留存率——用户第一次用完之后,还愿不愿意再用?
次日留存率衡量的是“第一印象”。如果用户第一次用座舱系统就觉得卡顿、逻辑混乱、找不到想要的功能,那第二天大概率不会再用了。
南方新华的顾问在面试中会追问:“你负责的座舱产品,用户次日留存率是多少?你做过什么优化来提升次日留存率?”
判断标准: 真正对用户体验负责的人,会关注首次使用引导的流畅度和核心功能的易用性。而不仅是在意功能“有没有”,更在意用户“能不能轻松找到”和“用完是否满意”。有一份详细的产品改进记录。如果候选人说“留存率是运营部门的事,我负责产品定义”,那说明他的思维还停留在“功能交付”阶段,而不是“体验运营”阶段。
指标二:7日留存率——用户用了一周之后,有没有形成使用习惯?
7日留存率衡量的是“产品是否有持续的价值”。如果用户用了一周之后就放弃了,说明产品没有形成使用习惯,核心价值没有打动用户。
南方新华的顾问会追问:“用户在使用一周后,哪些功能的使用频率在下降?你做了什么来提升7日留存率?”
判断标准: 真正懂用户留存的人,会分析用户行为漏斗,找到用户“放弃”的关键节点,然后针对性地优化。能说出具体优化案例的候选人,才是真正对留存负责的人。
指标三:30日留存率——用户用了一个月之后,有没有变成忠实用户?
30日留存率衡量的是“产品的长期价值”。如果用户用了一个月还在用,说明产品已经融入了他的生活。这是智能座舱产品最核心的目标——让座舱成为用户离不开的体验。
南方新华的顾问会追问:“你负责的座舱产品中,30日留存率最高的功能是什么?最低的是什么?你做了什么来提升整体留存率?”
判断标准: 真正优秀的智能座舱产品经理,会对产品的核心功能做持续的留存分析。能说出哪些功能是用户真正离不开的、哪些功能是“鸡肋”的、以及做了哪些优化来提升留存率的人,才是真正有数据驱动思维的人。
如果你也在招聘智能座舱产品经理,以下几个问题值得加进面试清单:
追问留存数据细节:
“你上一款座舱产品的用户次日留存率是多少?这个数据跟行业基准比是什么水平?”
追问优化逻辑:
“如果座舱系统的次日留存率突然下降了10%,你会从哪里开始排查问题?你的排查逻辑是什么?”
追问差异化的留存策略:
“你觉得智能座舱的用户留存,跟手机App的用户留存有什么不同?你的产品策略做了哪些针对性的调整?”
追问竞品对标:
“你研究过哪些竞品的座舱体验?你觉得他们的用户留存率比你高还是低?原因是什么?”
追问车载场景的特殊性:
“用户在车上的使用场景跟手机完全不同,你是怎么针对车载场景设计产品的?有哪些手机App的逻辑不能直接搬到车上?”
南方新华最终推荐的一位候选人,在面试中被问到“座舱用户留存率”时的回答是这样的:
“上一款座舱产品上市后,用户7日留存率只有35%,远低于预期的50%。我拉了一下用户行为数据,发现一个有趣的现象:用户在试驾当天会频繁使用语音交互,但提车后不到一周,语音使用率就急剧下降。进一步做用户回访后发现,原因是语音唤醒词太长、识别率在高速行驶时下降明显。我带着团队做了两个优化:一是把唤醒词从4个音节缩短到2个音节;二是优化了语音识别的降噪算法。优化之后,语音功能的7日留存率从35%提升到了52%。后续还加了一个小功能——用户每次成功使用语音完成操作后,系统会有一个‘+1’的进度条,显示距离解锁某个彩蛋功能还有多远。这个简单的设计,让用户语音使用频次在一周内提升了40%。”
客户听完后评价:“这个人不仅能发现问题,还能通过数据找到原因,然后带着团队做出具体的优化,并量化结果。这就是我们需要的产品经理。”
2025年的一份行业调研显示,智能座舱的用户满意度与用户留存率强相关——满意度高的车型,用户30日留存率平均比满意度低的车型高出28个百分点。
同时,用户留存率直接影响车企的后续收益:座舱系统用得好、用得习惯的用户,更愿意续费车载服务、购买车内应用、推荐给朋友。这些都是真金白银的长期价值。
南方新华在广州市场深耕多年,熟悉广汽、小鹏、比亚迪等车企的智能座舱团队人才分布,在智能座舱、智能驾驶、车联网等方向积累了丰富的寻访经验,擅长招聘智能座舱产品经理、产品总监、用户体验负责人等岗位。
如果你正在招聘智能座舱产品经理,可以参考这套方法。记住,在智能座舱这个领域,用户的留存率比学历和简历光环更重要。能回答“用户为什么愿意用”“用户为什么留下来了”“你用什么数据驱动了决策”这些问题的人,才是真正能解决用户留存问题的核心人才。在广州找智能座舱方向的产品经理,可以优先选择在汽车科技赛道有积累的广州猎头公司,他们往往对车企座舱团队的人才分布和产品逻辑有更清晰的理解。
本文内容基于南方新华真实项目经验总结,仅供参考。