（来源：观察者网）

【文/观察者网 张家栋 编辑/高莘】

据《欧洲汽车新闻》8月25日报道，欧洲汽车行业围绕L3级自动驾驶展开的竞赛正在降温。相比让驾驶员在特定条件下真正“脱手脱眼”，越来越多车企开始将资源投向更先进的L2级辅助驾驶系统，并试图借助端到端人工智能，扩大其在高速公路乃至城市道路中的应用范围。

奔驰高级辅助驾驶车内场景 InsideEVs

报道称，作为欧洲最早实现L3级自动驾驶商业化的两家车企，奔驰和宝马近年来都曾将L3视为智能驾驶技术的重要突破口。

但到了2026年，双方的策略开始发生调整：宝马计划停止在7系上提供此前推出的Personal Pilot L3系统，转而强化L2+级的高速和城市辅助驾驶；奔驰也将产品重点更多转向MB.DRIVE ASSIST PRO等需要驾驶员持续监督、但覆盖场景更广的高级辅助驾驶系统。

汽车生态数据与分析服务商Mobility Global （前身为标普全球汽车）分析认为，L3目前面临的核心问题是运行范围有限、成本高且实际使用频率不足，难以形成足够强的商业价值。

Stellantis的变化也同样具有代表性，2025年初，该公司还宣布旗下STLA AutoDrive系统已经具备部署条件，其中包括允许驾驶员在特定场景下“脱手脱眼”的L3功能。

但据路透社今年8月报道称，由于成本、技术挑战以及消费者需求的不确定性，Stellantis已经搁置了这一L3项目。公司虽然表示技术仍然可用，但同时承认相关产品尚未真正上市。

从技术竞赛的角度看，这意味着欧洲车企正在重新选择一条更容易商业化的路线。

宝马Personal Pilot L3 VidiAuto

从使用范畴来看，L3级自动驾驶的吸引力很直观：在限定运行设计范围内，驾驶任务和部分责任由车辆承担，驾驶员可以暂时不关注道路。但也正因为责任发生了转移，车企必须为系统的感知、决策、冗余以及大量极端场景承担更高的验证成本和法律风险。

这也是更高级的L2级辅助驾驶技术开始受到重新重视的原因。无论是L2+还是L2++，虽然驾驶员仍然是法律意义上的责任主体，也必须保持对道路的监督，但车辆已经能够承担更多的连续驾驶任务，包括高速公路领航、自动变道以及复杂交通环境中的跟车和路线执行。

更重要的是，L2系统的商业模式也更加清晰。凯捷咨询的预测称，全球高级驾驶辅助系统市场规模预计将从2026年的240亿美元增长至2030年代初的1000亿美元。而未来的增长重点，将越来越多来自软件、AI模型和OTA升级，而非不断增加激光雷达、摄像头等硬件。

一方面，在更加倾向于订阅制购物的欧洲市场，车企可以将高级辅助驾驶作为选装功能或订阅服务出售；另一方面，持续的软件升级可以改善车辆在使用周期内的功能表现，并降低部分维修和保修成本，同时也有助于维持二手车价值。

Mobileye今年初获得一家美国大型车企的下一代辅助驾驶订单，也反映出供应链对这一趋势的判断。路透社报道称，Mobileye正在将ADAS作为短期增长重点，而不是等待完全自动驾驶技术成熟。

欧洲车企的另一项变化，则是AI开始成为L2升级的核心。《欧洲汽车新闻》援引业内人士的观点称，行业正在从传统的显式编程ADAS，转向端到端的AI驾驶模型。通过视觉、语言和动作等多模态模型，车辆不再只是按照预设规则执行操作，而是试图理解道路环境、预测交通参与者行为，并直接生成驾驶动作。

Wayve自动驾驶测试车在伦敦城市道路行驶 Wayve官网

这种技术路线也正在改变欧洲车企的合作方式。今年5月，Stellantis宣布与英国自动驾驶公司Wayve达成合作，计划将后者的AI驾驶软件整合进未来的STLA AutoDrive平台，首款相关车型计划于2028年在北美推出。值得注意的是，双方瞄准的并非此前被搁置的L3，而是需要驾驶员监督的L2++级辅助驾驶，应用范围则从高速公路进一步延伸至城市道路。

奔驰同样在推进类似方向。今年5月，奔驰宣布计划在2026年底前首先在德国部分城市推出城市点到点辅助驾驶系统，并在2027年初扩大覆盖范围。该系统能够处理红绿灯、变道和城市交通等更复杂场景，但驾驶员仍需承担监督责任。宝马也计划推出城市辅助驾驶功能，而特斯拉则在推动其FSD Supervised进入欧洲市场。

导致欧洲车企改变的还有来自中国车企的现实压力，在中国市场，高级辅助驾驶正在快速从高端车型的差异化配置，变成越来越多新车的常规能力。中国车企和科技公司通过大规模车辆部署积累数据，再借助OTA持续迭代模型，形成了“更多车辆—更多数据—更快迭代”的循环。

对于欧洲车企来说，这种竞争模式带来的挑战已经不再是某一项L3技术功能的滞后，而是如何建立持续的数据和软件迭代能力。这也导致，大众、奔驰、宝马当前均选择在中国市场强化与中国企业在L2级辅助驾驶领域的合作。

因此，欧洲自动驾驶竞争的重心正在出现一个颇为明显的变化，L3依然是未来技术发展的重要方向，但L2++正在成为当下更现实的商业战场，而AI则成为连接两者的技术核心。

而能够决定欧洲车企下一阶段智能驾驶竞争力的，或许将不再是谁可以更快拿到L3认证，而是谁能够以足够低的成本，把AI驱动的辅助驾驶装上更多车辆，并通过持续运营让这套系统真正实现功能上的突破并最终走向盈利。

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