人工智能能否落地应用，不再于谁技术更高，而在于是否找准了市场需求痛点，并能实现商业模式的快速落地，以及商业应用和技术研发的可持续循环。

近日，韩国现代汽车集团研发的泊车机器人，在首尔启动试点项目，这个泊车机器人是一个小小的平板车，可以自动滑到汽车车底，然后伸出八个支撑臂对准四个车轮，通过内置的向上顶升力通过四个车轮将整个车托举起来，实现智能硬件对汽车的自动泊车停放。这种自动泊车能够实现对人力的解放，而且能在同样大的停车场多停30%的车辆。

这与主流人工智能泊车解决办法——华为、特斯拉等科技公司研制的车载智能泊车系统属于两个解题思路，一个是让车辆搭载自动停车程序实现自动泊车，一个是依靠搭载了泊车程序的智能硬件实现自动搬运泊车。

实际上，这两种自动泊车模式都有巨大的市场需求，而且如果出了事故也能完全明确责任归属，故而可以实现快速落地。与马斯克画出的完全自动驾驶技术大饼不同的是，这两种自动泊车都可以在无人乘坐的场景下进行运营，打消了危及人身安全的顾虑，更容易被市场所接受。

也许那些总想着一步到位实现完全自动驾驶的科技公司真应该停下来清醒一下，与其执着于一步到位实现自动驾驶，不如踏踏实实解决目前来说市场需求的真正痛点。毕竟自动驾驶对于很多人来说，仍然是危险而不可信任的，而自动泊车项目则可以实现在无人乘坐的情况下验证并实施。

在自动泊车等需求痛点解决之后，像中国航母技术发展那样，一艘航母实现一些技术突破，不断更新迭代，先实现商业应用的广泛落地，通过商业运营和研发迭代的良性循环，既实现研发资金的筹措，又赢得公众的信任，最终实现完整的自动驾驶，这比一步到位的想法来得更务实。