《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》将汽车行业明确列为装备制造业重点转型行业，强调其“加速全链条智能化升级”的战略地位。那么，汽车产业全链条智能化升级有哪些技术演进路线，又有哪些典型场景，人工智能应用标杆企业又有哪些可复制的经验成果？

3月27日，由ENI经济和信息化网与吉林省电子信息行业联合会共同主办的“'AI+数智化’如何重塑汽车全产业链”长春CIO智行社活动中，中车长春轨道客车研发中心人工智能主任设计师李波分享了企业“人工智能应用经验及成果”，康普中国北区技术经理孙天光和金智维大区总监李彦春分别就“制造业布线解决方案”、“AI Agent赋能制造”主题，从网络基础设施和智能运维的角度，介绍了智能化升级相关的技术方案和落地场景。

李波 中车长春轨道客车研发中心人工智能主任设计师

作为高端装备制造标杆企业，中车长春轨道客车始建于 1954 年，是我国首个现代化轨道客车制造基地。在国家人工智能战略与交通领域科技创新规划的双重驱动下， 轨道交通行业正加速迈向数字化、智能化、绿色化深度融合新阶段。

ChatGPT引爆大模型热潮后，时序大模型在工业实时数据分析、设备健康管理等场景的应用价值愈发凸显。李波围绕时序大模型在轨道交通装备全生命周期管理中的落地实践，分享了中车长客以 AI 实现保安全、降成本、提质量、增效益的核心思路与成果。

针对多系统信号异构、周期不统一、难以融合分析等行业痛点，中车长客基于自有数据与开源数据集开展模型训练，依托传感器时序数据建模，研发“斫轮·九章”轨道交通车辆健康管理大模型，突破传统PHM模型局限，构建起覆盖感知 — 诊断 — 预测 — 执行的全流程智能应用体系。

此外，团队还通过智能专家应用，实现数据驱动的精准定位与决策建议，为轨道交通装备全链条智能化升级提供可复制、可推广的长客方案。

孙天光 康普中国北区技术经理

制造与分销网络遍布六大洲，拥有3500项专利的康普深知，研发解决方案仅仅是工作的其中一环，康普始终尽力以高效方式将成果交付客户。康普中国北区技术经理孙天光在演讲中提到，制造业布线呈现多方需求态势，环境复杂，抗干扰能力要求高；应用多样，系统兼容性要求高；车间、仓储大跨度空间多，对长距离传输要求高；智能制造和AI对数据收集、分析和使用的要求更高。

汽车生产环境复杂，分别在冲压、焊装，涂装，总装四大环节对生产提出了不同需求，具体表现为环境电磁干扰强度大、环境防水防尘要求高、信息节点同步要求高以及厂房面积大、通信链路长。针对智造工厂生产网的特色需求，康普为企业提供高速、高功率、安全可靠的WiFi网络、7类双层屏蔽线缆、跳线锁和模块锁与6A连接等解决方案。

康普以高速铜缆及光纤布线系统与AI数据中心布线系统，满足办公和研发中心高速率，大数据量快速传输的需求；以超长距离网络和POE供电解决方案，为环境复杂，应用多样的仓储场景提供长距离距离网络和POE支持。作为行业领先的园区级智能布线管理系统，康普imVision集成文档记录与合规管理、工作流程自动化、远程运维管理、风险控制功能，为企业智能布线。

此外，孙天光分别从生产环境、办公和研发及仓储角度，以天津某跨国制造企业、南昌某本土汽车制造企业等案例，对以上内容作出了详细讲解。

李彦春 金智维大区总监

纵观人机协同的创新生产力组织发展趋势，RPA数字员工正成为数字经济时代的人机协同新生产力。金智维深耕AI数字员工和企业级智能体解决方案，通过将AI算法、大模型和RPA技术与行业场景深度融合，自主研发AI解决方案，实现将不同工作交由AI数字员工及智能体处理。金智维大区总监李彦春围绕RPA数字员工解决方案与典型应用场景，结合案例作出主题分享。

金智维面向全行业推出一站式数字员工整体解决方案，重构企业业务流程，实现端对端自动化和智能化，推动制造业内外协同一体化。李彦春具体从生产流、资金流、信息流和IT运维角度，对制造业典型场景中的数字员工应用作出了详尽解释。在生产流的销售、渠道、客户、服务、供应链、采购、质量管理场景，金智维机器人流程自动化基础平台打通系统断点，加快订单流转和业务处理速度。

金智维在报销审核、财务集中支付对账、网银流水下载对账、报税等涉及资金流的典型应用场景与涉及信息流的人力资源与营销场景、分别打造财务高效运营平台和内外部信息系统高效运营平台。通过应用服务巡检、应用PI接口监控与智能运营服务大屏，金智维为某知名机械装备企业提供IT运维解决方案。

李彦春指出，部署数字员工可缩短业务流程时间超过50%，零差错运行，无需系统改造即可响应业务需求变化。让员工成为流程的设计者，更加专注业务。新业务场景也可快速推入市场、进行低成本试错。

活动讨论环节，参会的CIO及数字化管理人就AI Agent赋能制造、制造业布线方案、装备制造业人工智能应用场景等问题与演讲嘉宾进行了深入的交流。