全国政协委员、湖北首义律师事务所主任谢文敏在接受上海证券报记者采访时表示，随着新能源汽车产业爆发式增长与人工智能技术快速迭代，智能驾驶相关法律制度与伦理规则的加快完善，已成为当务之急。

2026年全国两会召开之际，全国政协委员、湖北首义律师事务所主任谢文敏在接受上海证券报记者采访时表示，随着新能源汽车产业爆发式增长与人工智能技术快速迭代，智能驾驶相关法律制度与伦理规则的加快完善，已成为当务之急。

谢文敏表示，当前智能驾驶产业正面临“制度供给滞后”的突出矛盾。智能驾驶技术已实现快速迭代和商业化应用，但相关的基础性法律尚存在空白。她在调研中发现，各地试点法规位阶较低、适用范围有限，导致针对数据流动、算法安全等核心问题缺乏统一规范，制度碎片化问题凸显。

针对备受关注的智能驾驶交通事故责任问题，谢文敏表示，智能驾驶高度依赖大数据，一旦发生事故，关键数据往往掌握在开发者手中，交管部门和受害人难以获取，不能保证事故认定的公正性。因此，必须明确数据权属，引入独立的第三方数据信托机构或建立强制性数据共享机制，打破数据垄断，确保事故调查的透明度。

在谢文敏看来，划分责任的核心在于区分系统状态。如果系统未激活，适用传统的过错责任原则，一旦系统激活，驾驶者实质上处于“乘客”地位，此时应将智能驾驶系统认定为产品，适用产品责任规则，由有过错的开发者或服务提供者承担责任。同时，应配套建立强制保险制度，实现风险的社会化分担，让创新有底气，让受害者的权益有保障。

关于未来的立法路径，谢文敏建议，在总结地方试点经验的基础上，适时启动“智能驾驶法”等基础法规的立法工作，对定义分级、市场准入、算法备案、保险制度等进行系统规定，为产业提供稳定可预期的法治环境。

当下，智能驾驶核心算法的决策逻辑如同“黑箱”，监管部门和使用者难以监督。随着高阶智能驾驶发展，驾驶权交由人工智能临时决策引发的伦理风险凸显，目前缺乏明确的伦理指引和审查机制。

为此，谢文敏建议确立安全第一、尊重生命、透明可释等基础伦理原则，并推行算法备案和独立委员会审查制度，确保人工智能的决策符合社会公认的价值观。鼓励企业公开非商业秘密性伦理原则，接受社会监督，确保人工智能决策规则符合社会公认的伦理价值。