3月2日，滴滴自动驾驶宣布成立深穹远航实验室（DiDi Voyager Labs），并以此为平台，率先与清华大学车辆与运载学院李升波教授课题组达成产学研深度融合专项合作。双方将聚焦多模态大模型、世界模型、强化学习等前沿方向，共同推动多模态端到端自动驾驶技术的突破与产业落地。

清华学者领衔，打造“研究-工程-商业”新范式

此次与滴滴合作的李升波教授，是清华大学车辆与运载学院、人工智能学院的博士生导师，长期深耕智能汽车决策控制、强化学习与最优控制等领域，是国内自动驾驶学术研究的领军人物之一。

根据规划，深穹远航实验室将采用 “实体运营 + 资源共用 + 联合攻关”的创新模式，在统一的技术路线及工程体系下开展前沿技术攻关，打造“研究-工程-商业”的产学研合作新范式。

“自动驾驶是全球科技竞争的战略高地，清华在汽车智能化领域拥有深厚的基础研究实力和顶尖人才资源。”李升波教授表示，滴滴自动驾驶在关键技术研发和应用上已有近十年积累，双方的深度合作将进一步提升科研成果工程化落地的效率。

联合培养高端人才，产业需求牵引技术研发

实验室的合作内容涵盖两个层面：一方面，通过联合培养机制，塑造AI+领域的高端复合型人才；另一方面，以产业需求牵引原创技术研发，加速科研成果从实验室走向应用。

滴滴联合创始人、滴滴自动驾驶公司CEO张博表示，当前自动驾驶正进入以大模型为核心驱动力的技术迭代期，成立深穹远航实验室是企业开放协作上的重要布局。“滴滴自动驾驶将以实验室为载体，向高校研究团队开放真实场景和工业级算力，为前沿研究提供强力支持，加速研究成果落地。”

滴滴自动驾驶九年积淀，持续加码AI投入

滴滴从2016年组建自动驾驶技术研发部门，2019年8月将自动驾驶部门升级为独立公司，专注于自动驾驶研发、产品应用及相关业务拓展。目前，滴滴自动驾驶已取得北京、上海、苏州、合肥、广州和美国加州的自动驾驶公开道路测试牌照，并获得上海市颁发的全国首批智能网联汽车示范应用牌照。

未来，深穹远航实验室将作为滴滴自动驾驶的开放创新平台，持续汇聚顶尖科研资源，推动智能出行产业的创新发展。此次与清华大学的深度合作，也标志着滴滴在AI领域的研发投入和技术布局进入新阶段。

文章来源：水木TsinghuaCent。