定义及分类
动力总成作为汽车研发及制造系统的核心部件:动力系统作为决定车辆整体性能、能源效率、安全性及用户体验的核心子系统,在汽车研发及制造体系中承担著日益重要的战略角色。对于传统内燃机汽车及新能源汽车而言,动力总成直接影响驾驶动态、能源消耗、可靠性及运行安全等关键性能指标。鉴于其系统集成度高、安全要求严格且对车辆功能具有重大影响,动力总成代表了车辆开发过程中资本最密集、技术最複杂且经过最严格验证的环节之一。随著汽车架构向电动化、集成化及软件定义控制演进,动力总成测试的范围、深度及频率亦相应持续扩大。
汽车动力总成智能测试解决方案:汽车动力总成智能测试解决方案指针对关键动力总成部件及系统(包括发动机、变速器、电力驱动系统及整车传动系统)而设计的集成测试解决方案。该等解决方案结合测试设备、测试台、测试服务及数据分析能力,在整个产品生命週期中提供全面、端对端的验证及性能评估。该等解决方案广泛应用于研发验证、监管合规、型号核准、生产质量控制及性能优化,支持汽车制造商及零部件供应商提高产品可靠性、安全性及一致性,同时缩短开发週期。
汽车动力总成智能测试解决方案行业价值链大致可分为上游零部件供应商、中游解决方案提供商及下游终端用户。
全球汽车动力总成智能测试解决方案市场的市场规模
全球汽车动力总成智能测试解决方案的市场规模由2020年的约人民币359亿元增长至2024年的人民币382亿元,2020年至2024年的复合年增长率为1.6%。此增长反映对内燃机及新能源汽车动力总成测试解决方案的稳定需求,并受到技术複杂性日增、监管合规要求以及对智能化及数字化测试系统的持续投资所支持。
展望未来,全球汽车动力总成智能测试解决方案市场预期至2029年将达到人民币477亿元,即2024年至2029年期间的复合年增长率为4.5%。日益倚重第三方测试服务供应商,加上汽车供应链全球化,进一步支持了对跨地区可扩展标准化解决方案的需求。
中国汽车动力总成智能测试解决方案市场的市场规模
中国汽车动力总成智能测试解决方案的市场规模由2020年的人民币57亿元增加至2024年的人民币76亿元,复合年增长率为7.5%。该增长主要受新能源汽车动力总成(包括电力驱动系统、混合动力及增程式动力总成)的测试需求日益增长,以及内燃机汽车的测试需求稳定带动。期内,内燃机汽车测试解决方案佔据较大的市场份额,而新能源汽车动力总成测试解决方案则录得较高的增长率,反映汽车行业电气化进程及技术升级正在加速。
展望未来,中国的汽车动力总成智能测试解决方案市场预期至2029年将达到人民币107亿元,即2024年至2029年期间的复合年增长率为7.1%。新能源汽车渗透率持续扩大,动力总成系统複杂性日增,以及对先进、智能化及数字化测试解决方案的持续投资,将支持业务增长,并进一步带动新能源汽车及内燃机汽车应用场景的需求。
中国新能源汽车智能汽车动力总成测试解决方案市场的市场规模
中国新能源汽车动力总成智能测试解决方案的市场规模由2020年的人民币13亿元增加至2024年的人民币37亿元,复合年增长率为29.9%。该增长主要受新能源汽车动力总成(包括电力驱动系统、电池系统及整合电动动力总成架构)的测试需求快速增长带动。期内,动力总成智能测试设备所佔市场份额较大,而动力总成测试服务则录得较高的增长率,反映随著电气化进程提速,外包需求日益增长、测试频率提高及系统层级验证要求不断提升。
展望未来,中国的汽车动力总成智能测试解决方案市场预期至2029年将达到人民币76亿元,即2024年至2029年期间的复合年增长率为15.5%。新能源汽车智能动力总成测试解决方案需求日益增大且整体价格趋稳、新能源汽车渗透率持续扩大、电动动力总成系统技术复杂度提升,以及对智能、数字化与服务导向测试解决方案的持续投入,将支持业务增长,并进一步带动测试设备及测试服务应用场景的需求。
全球及中国汽车动力总成智能测试解决方案市场的未来趋势
加速採用智能化及数字化测试台架:智能化及数字化测试台架获迅速採用在动力总成测试场景。自动化控制、实时数据採集及基于场景的模拟正日益整合至测试平台中,支持电动化智能动力总成複杂的系统级验证,同时大幅提高准确性、效率及可重複性。
国内品牌进军高端市场并参与国际竞争:在持续技术升级及系统集成能力提升的支持下,国内汽车动力总成智能测试解决方案供应商正逐步渗透高端市场领域,并通过高精度、智能化且符合标准的测试平台,加强与国际同业竞争的能力,从而支持其逐步向海外市场扩张。
软件内容佔比提升,推动软件成为关键价值驱动力:动力总成测试解决方案中的软件内容比例持续增加,软件正日益成为重要的价值及利润贡献来源。数据分析、预测性维护及测试流程优化软件可提高测试效率及设备利用率。商业模式正逐渐从一次性设备销售演变为经常性收入结构,包括软件订阅、功能升级及数据驱动服务。
测试数据资产化创造新价值流:动力总成测试期间产生的大量数据,愈来愈获视为战略资产。该等数据用于优化产品设计、缩短验证週期及改进测试方法。长远而言,基准分析、表现建模及验证支持等数据驱动型服务预计将会出现,进一步扩大智能测试解决方案的价值主张。