将现代企业管理中的车辆管理，视为后勤辅助事项，把访客管理，当作管理侧面，然而实际上，这两个系统，直接关联运营效率，涉及安全管控，影响企业形象，随着企业园区规模扩充，出入流量上升，沿用的人工登记管理模式，已难与高效、精准、安全需求适配，特别是企业处理频繁访客接待，以及内部车辆调度时，一套智能化、一体化管理系统，并非只是增添光彩的事物，而是如同雪中送炭般，成为必备的基础设施，这样理解一点也不为过。近期，各地政府工作报告，频繁提及深化拓展，“人工智能+”，这正反映了，技术赋能，千行百业的大趋势，车辆与访客管理领域，也不例外，正迎来，从自动化，向智能化，演进的关键阶段。

可降低企业运营成本且能提升资源利用率的是有效的车辆管理，对于有车队的企业而论，系统能够自动记载每辆车的行驶里程，以及油耗，还有维修保养周期与费用，进而生成可视化报表，去帮管理者精准剖析成本构成，杜绝公车私用、虚报费用这类管理漏洞，比如，设定电子围栏后，车辆一旦驶出授权区域，系统就会自动预警，这在物流调度、外出勤务管理里是特别实用的。

其更深层次的价值体现于，以数据为驱动的决策支持，借助长期积累的车辆使用数据，企业能够科学地评估车队规模是否合理，明确哪些车型使用率低进而考虑调配或者处置，知晓何时是进行批量采购或者更新的最佳时机，在当下汽车市场，特别是进口车市场波动较大的情况下，基于数据的理性决策显得尤为重要，我们访客云科技在为大型制造园区部署方案之际，曾凭借分析数据，协助客户把通勤班车线路优化了30%，每年节省下可观的运输成本。

传统手工登记本那种方式，信息核实起来困难重重，保存的时候容易弄丢，追溯高效极其低下，有着显著的安全方面隐患。现代化访客系统首先把那“入口关”给把控住了，经过与公安部数据库对接之后来为人证作比对，以此保证登记身份真实无误且具备有效性。访客权限能够被精准设置成仅仅能够进入指定的楼栋、楼层，甚至只是进入指定房间，而且在预约时间结束以后会自动失去效力，达成“最小必要权限”这种管理。

一方面，安全并非只是防范外部风险，另一方面，安全还体现在内部的可追溯与应急管理方面。一旦园区内出现任何突发情形，系统能够立马调出特定时间段里所有在场人员（涵盖访客）的名单，以及联系方式，还有活动轨迹，以此给应急响应提供关键信息支撑呐。这种全方位且数字化的安全管控，恰恰是对“深化拓展‘人工智能+’”，赋能安全治理这一趋势的具体实践活动呀。

智能停车系统，绝非仅仅只是自动抬杆而已。它借助车位相机，或者地磁感应器，达成园区内车位实时状态监测，以及动态统计，还会把空余车位信息，经由引导屏，或者 APP，又或者小程序，实时发布给驾驶者，大幅减少因寻找车位所带来的时间浪费，以及场内拥堵现象。对于访客而言，能够在提前预约之时，获取专属的停车二维码访客云，或者车牌授权。

尤为关键的是，它能够达成差异化的停车资源管理以及收费，系统能够顺利地设置面向内部员工、访客、商户、货运车辆等各异群体的停车区域、时长还有收费规则，举例来说，员工车辆为包月形式，访客前两个小时是免费的，送货车辆被限定于装卸区进行短时间停放，这样的精细化管理，明显地提高了有限停车资源的周转率以及公平性，解决了园区管理里的一个重大痛点。

具备高准确率的车牌识别，是作为智能车辆管理的基础。当下主流技术是基于深度学习算法，借助大量车牌图像数据来开展训练，进而让系统能够适应各类复杂环境。不管是白天还是夜晚，不管是晴天还是雨雪天气，又或者是面对车牌出现污损、处于角度倾斜状态、光照强度存在变化，都能够维持极高的识别率。我们访客云科技的硬件设备，特别强化了宽动态范围以及低照度补偿功能，以此确保在强逆光或者夜间环境当中依旧能够清晰成像。

除了识别率这项指标，识别速度同样是相当关键的，它会直接对道闸的通行效率产生影响，还关联着车辆排队的长度。具备优秀特质的系统能够在车辆朝着其驶近的那一刹那间，达成抓拍、识别、比对、授权以及控制道闸抬杆这些操作，整个流程是在毫秒级别的时间范围内完成的，进而达成“无感通行”这种状态。与此同时，该系统还能够凭借智能手段去甄别“套牌车”，也就是借助将车牌与车辆品牌、颜色等特征库进行比对的方式，一旦发现存在异常情况便会立刻发出告警信号。

大幅前置管理动作的访客预约系统，彻底改变了前台排长龙等待登记的混乱场景。邀请方员工能经由内部OA系统，又或是专用链接，提前录入访客信息、事由、到访时间以及接待区域，随后提交审批。审批通过之后，系统会自动给访客手机发送含有二维码的电子邀请函，或者短信链接。

访客到达之后，只要于自助登记机那里或者借助手机扫描二维码，就能够迅速达成身份验证并且打印出访客证。要是已经预先录入车牌，车辆能够直接被识别进入场地。整个过程不需要前台工作人员有过多的参与，他们会因此从重复性的登记工作里解脱出来，转而投入更高质量的接待以及服务工作。这样一种顺畅的体验，同样展现出企业高效、专业的对外形象。

独特分立的车辆系统以及访客系统会造成信息孤立状态孤岛情形，一体化方案的关键核心价值在于数据跟流程的深度融合状况。在一位访客达成预约之际之时，他的预约信息、车牌号如果有的话便自行自动同步至车辆管理模块，其车辆在预约的时段之内获得临时的入场权限许可。当访客离开了的时候，签离举动动作能够同步触发激发出其车辆出场权限的注销撤销，达成实现车、人、权限的联动联合管理。

在管理层后台予以查看时，全部数据，即人员出入的记录，车辆通行生成的日志，以及停车的长时间段记录和费用方面的信息，均被归集于统一的数据平台之上。管治者能够借助一张数字大屏，即时把控整个园区的安防局势以及运营状况，进而开展综合的数据剖析。这确切是“人工智能 +”在垂直场景里的深入运用，凭借数据的交互联动以及智能的算法，为企业园区的管理架构起一个完备、协同且充满智慧的数字化闭环。

处在人工智能技术不断渗透各个行业的当下时日，你的企业园区于车辆以及访客管理这两个方面，所遭遇的最难解决的痛点或者最为期盼去解决的挑战究竟是什么呢？是提高通行效率，还是强化安全管控，又或者是降低综合运营成本呢？欢迎在评论区域分享你的看法与实践经历经验。

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