在传统交通管理中，发现问题到采取行动之间存在明显的时间延迟，而智慧斑马线通过雷视融合技术将这一延迟缩短至毫秒级。毫米波雷达每30毫秒扫描一次监测区域，高清摄像头每秒处理25帧图像，两者数据在边缘计算单元融合后，形成连续、精确的实时交通态势流，为即时响应提供决策依据。

雷视融合系统

雷视互补构建全天候感知网络

单一传感器在复杂交通环境中存在局限性：摄像头在夜晚、雾天、强逆光下性能下降;毫米波雷达虽然不受光照影响，但缺乏对场景的理解能力。智慧斑马线系统采用雷视融合技术，将两者的优势结合，形成全天候、全场景的感知网络。

实时数据流支持毫秒级响应

传统交通监控系统数据更新频率为1-2秒，而智慧斑马线的雷视融合系统提供毫秒级连续数据流。毫米波雷达每30毫秒输出一次点云数据，摄像头每40毫秒处理一帧图像，边缘计算单元每10毫秒完成一次数据融合和风险分析。这意味着系统对交通态势的感知几乎是实时的，任何突发变化都能在0.1秒内被识别。

边缘计算实现本地快速决策

实时数据需要实时处理，而云端计算的往返延迟限制了响应速度。智慧斑马线在设备端部署了高性能边缘计算单元，将数据处理和分析下沉到现场。每个智慧斑马线都具备独立的计算能力，能够在本地完成从数据融合到决策生成的全过程，平均延迟仅为85毫秒。

雷视融合系统

数据驱动的自适应响应策略

基于实时数据流，智慧斑马线系统能够根据实际情况自适应调整响应策略。系统内置了12种标准场景模型和5种紧急场景模型，当检测到的交通态势与某个模型匹配时，会自动触发相应的响应策略。更重要的是，系统具备学习能力，能够根据历史效果数据优化策略参数。

多层级预警实现精准干预

实时数据流不仅支持快速响应，更支持精准干预。智慧斑马线系统根据风险等级提供三层级预警：一级预警针对低风险场景，仅地面发光提醒;二级预警针对中风险场景，增加闪烁和语音提示;三级预警针对高风险场景，联动周边设施进行全面警示。

系统联动创造协同效应

单一的智慧斑马线响应能力有限，而通过系统间联动可以创造协同效应。雷视融合系统实时监测到的交通态势数据，不仅用于控制本斑马线，还通过5G网络共享给相邻路口、信号控制系统、交通指挥中心。当检测到异常情况时，多系统可以协同响应。

雷视融合系统

为长期优化提供数据积累

实时数据流不仅支持即时响应，更为长期优化提供数据积累。每一条智慧斑马线每天产生约2GB的原始数据，包括交通流量、行人行为、车辆响应、环境变化等全方位信息。这些数据经过脱敏和聚合后，可用于深度分析和模式发现。

深圳旗扬的数据分析平台基于全国数千个智慧斑马线的数据，识别出了17种高风险场景模式和8种效率瓶颈模式。这些发现不仅指导了产品优化，也为城市交通规划提供了科学依据，推动了智慧交通向更深层次发展。