黄仁勋自己都承认，在投资上栽过一次大跟头。1999年英伟达刚上市，市值才3个亿，他卖了部分股票，给爸妈买了一辆奔驰S级轿车。

当时觉得特别风光，算是给家人长面子的体面礼物。可前几天在达沃斯论坛上，老黄苦笑着说，那大概是世界上最贵的一辆车。

按现在英伟达的市值折算，那辆车哪里是10万美金，分明值15亿美金。大家都把这事当段子笑，调侃这辆溢价150万倍的奔驰，可我在笑声里，却读出了一丝后背发凉的警示。

这不止是“拿住核心资产”的鸡汤，更藏着一个关键事实：过去二十多年，尤其近一年，AI的爆发式进化已经改写了世界的运行规则。

那辆奔驰是旧时代的工业标杆，而让它大幅“贬值”的，正是老黄手里握着的AI新时代钥匙。

AI的三次跃迁：从玩具到现实工具

达沃斯论坛上，黄仁勋提到去年AI完成了三次关键跃迁。把时间拉长看就知道，人类技术革命从不是匀速前进，而是阶梯式暴涨，AI发展也一样。

2012年AlexNet问世，深度学习让电脑能分辨猫狗，相当于AI睁开了眼睛；2017年Transformer架构诞生，成为所有大模型的基础，让AI学会理解语言；2022年ChatGPT上线，AI能像人一样对话。但这些都只是铺垫，去年才是AI从玩具变工具、从聊天变做事的分水岭。

第一次跃迁是通用推理与规划能力觉醒。以前的AI靠概率猜字，逻辑稍复杂就胡言乱语。去年新一代大模型开始具备“慢思考”能力，会拆解复杂问题、一步步验证，甚至自我反思纠错，变成能执行任务、协同工具、制定方案的“智能打工人”，能独立查资料、做表、写报告。

第二次跃迁是推理能力平民化、开放化，中国的DeepSeek功不可没。此前顶级推理能力只有巨头能掌控，如今各类主体都能低成本调用，AI从少数人特权变成全行业基建，护城河被彻底填平。

第三次跃迁是物理AI落地，也就是AI“走进现实世界”。老黄在CES展示的Cosmos平台，就是给AI装的“小脑”，让它懂物理规律，能应对自动驾驶等场景；英伟达还开源机器人轨迹数据，推动AI走进工厂、物流、家庭。

算力为王：喂养AI的“天文级粮草”

这三次跃迁的背后，核心支撑是算力，而且是天文数字级的算力。黄仁勋给出的数据显示，AI模型规模每年增长10倍，摩尔定律早已跟不上，传统芯片根本满足不了需求。

为此，英伟达打破了坚持20年的铁律，把6颗芯片全部推倒重来，打造出重达2.5吨、形似外星科技的Rubin平台。老黄不只是做产品，更在当AI时代的总承包商。

他不赌某家AI公司胜出，而是赌人类要推进第四次工业革命，就必须从他这买“铲子”，且这把铲子要比上一把强10倍、便宜10倍。这场豪赌，赌注是英伟达10万亿市值，更是全人类的生产力变革。

时代门票：我们的选择与AI共存

回到开头的故事，黄仁勋或许后悔过买那辆奔驰，但在我看来，那辆15亿美元的奔驰，是通往旧时代的绝版门票。

如今站在AI时代门口，面对这三次关键跃迁，我们每个人都握着自己的“本金”——可能不是股票，而是认知水平、职业选择，以及对新工具的接纳程度。

AI正从数字世界蔓延到物理世界，从聊天框渗透到生产线。未来10年，要么学会驾驭具身AI，让它成为自己的助力；要么只能看着别人乘着AI的“火箭引擎”，像当年那辆奔驰一样绝尘而去。

老黄的遗憾，本质是时代迭代的缩影。AI重构规则的当下，没有人能置身事外，我们的每一次选择，都在决定自己能否握住新时代的入场券。