轻舟智航于骞:无人驾驶是打开物理世界通用智能的突破口
创始人
2026-01-24 00:05:27
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本报记者 刘钊

从辅助驾驶迈向无人驾驶的产业进程正在明显提速。

2026年1月23日,北京轻舟智航智能技术有限公司(以下简称“轻舟智航”)在北京举行QCraftDAY2026活动,系统发布最新量产进展、技术架构与产品路线图。活动现场,轻舟智航联合创始人、董事长兼CEO于骞首次提出“轻舟范式”,强调在自动驾驶行业周期波动与商业化挑战并存的背景下,坚持战略定力、以工程化与量产落地为核心,通过务实路径推动行业迈向可持续规模化发展阶段。

于骞在QCraftDAY2026上发表题为《将无人驾驶带进现实》的主题演讲

进入成立第七年的轻舟智航交出了一份具有标志性意义的成绩单。截至目前,其乘用车辅助驾驶系统累计搭载量已突破100万台,正式迈入百万级量产俱乐部。于骞表示,相比“百万台”这一数字本身,更重要的是量产交付能力的明显跃升:从2021年底启动L2++产品布局到完成50万台交付,用时接近三年,而从50万台增长至100万台仅用了8个月,体现出公司在工程化能力、供应链协同以及交付体系上的成熟度显著提升。

在当前智能驾驶加速普及的大背景下,量产规模被视为验证技术可靠性与商业模式可持续性的关键指标。于骞指出,百万台量产意味着轻舟的技术已通过真实用户场景的长期验证,也标志着公司成功跨越了行业普遍面临的“量产泥潭”,从样车验证阶段迈入可复制、可持续的规模化阶段。

在高阶辅助驾驶领域,轻舟智航于2026年1月21日实现行业首个基于单征程6M芯片的城市NOA方案量产上车,首发车型为理想汽车L系列焕新版。该方案通过深度软硬件协同优化,在128TOPS算力条件下实现接近256TOPS平台的辅助驾驶体验,覆盖城市通勤中的高频复杂场景。业内普遍认为,这一突破对推动城市NOA在更广价格区间车型上的普及具有重要示范意义。

于骞表示,轻舟智航在行业内率先识别并验证单征程6M平台在城市NOA场景下的可行性,核心目标是为用户提供“好用不贵”的高阶辅助驾驶解决方案,在不牺牲安全与体验的前提下,降低对高算力平台的依赖,为高阶辅助驾驶走向大众市场创造条件。

伴随城市NOA量产落地,轻舟智航同步发布“轻舟乘风2.0”辅助驾驶解决方案,形成从高速NOA到城市NOA的多层级产品矩阵。截至目前,轻舟智航已与近10家主机厂建立合作关系,助力理想、奇瑞、上汽、吉利等实现23款车型量产。根据规划,2026年新增合作车型有望超过50款,且几乎全部将搭载城市NOA功能,高阶辅助驾驶功能有望加速向10万元级车型下探。

在安全与用户体验方面,“轻舟乘风”用户累计使用辅助驾驶行驶里程已超过25亿公里,智能泊车辅助使用次数接近1亿次,AEB误触发率控制在每40万公里少于1次,年均帮助用户避免潜在事故超过14.6万次。这些数据在一定程度上反映出量产系统在真实交通环境中的稳定性与可靠性,也为行业提供了重要的规模化验证样本。

在技术路径上,轻舟智航持续推进L2与L4“双轮驱动”战略。本次活动中,公司首次对外亮相“VLA+世界模型”统一架构,通过语言理解能力与世界预测模型的结合,增强系统对复杂交通场景的泛化推理与行为预判能力,构建起L2与L4共用的技术底座。于骞表示,辅助驾驶与无人驾驶在技术本质上高度同源,最终都指向“车位到车位”的无人干预体验,L2与L4的差异更多体现在应用场景与监管要求层面,而非底层技术逻辑。

在L4领域,轻舟智航宣布正式进军无人物流赛道,提出“量产即运营”的新范式,依托前装量产车验证过的技术体系,降低无人物流产品的研发与落地门槛。目前,轻舟智航已与奇瑞商用车达成战略合作,并在金华、芜湖、宁波等地开展无人物流车辆的部署与试运营。公司方面表示,将通过与主机厂及生态伙伴的深度协同,加快L4无人物流产品的规模化复制。

与此同时,轻舟智航还发布“Robo-X”自动驾驶开放平台,面向无人物流、自动驾驶巴士、Robotaxi等多元场景,提供覆盖研发、仿真、监管与运维的通用技术底座,推动自动驾驶能力以平台化、模块化方式向更多合作伙伴输出,提升行业整体落地效率。

在全球化方面,轻舟智航正加快国际布局,已在北京、苏州、慕尼黑等地设立办公点,重点拓展欧洲、东亚、中东等市场。通过对地平线、英伟达、高通等多芯片平台的适配,以及对国际安全与合规标准的提前布局,轻舟智航正将中国复杂交通环境中锤炼出的自动驾驶能力转化为面向全球市场的竞争优势。

业内人士认为,在自动驾驶行业从技术验证阶段迈向商业化深水区的关键节点,企业能否持续实现规模化量产、建立稳定的工程化与交付能力,将成为穿越周期的重要分水岭。从轻舟智航的最新进展来看,其“以量产验证技术、以工程化支撑规模”的发展路径,正在形成具有行业参考价值的样本。

于骞表示,无人驾驶并非终点,而是通向物理世界通用智能的重要入口。轻舟智航将继续以工程化与量产落地为核心,通过务实行动穿越产业周期,推动自动驾驶技术真正走进现实生活,并在规模化应用中不断夯实技术与商业基础。

(编辑 郭之宸)

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