通信世界网消息（CWW）2025年12月16日，HPE Networking在北京举办媒体沟通会，正式对外发布完成Juniper Networks收购后的全新战略蓝图：以构建“自动驾驶的网络”为核心，提供覆盖全场景的端到端解决方案，全力推进“自动的驾驶网络”演进。这一战略的落地，标志着HPE已完成两大网络子品牌的深度整合，将以AI与网络的深度融合重塑行业格局。

AI赋能与网络承载的双向革新

HPE Networking的全新战略聚焦两大核心方向，形成“AI与网络共生”的独特生态。

在AI赋能网络（AI for Networks）层面，通过专为网络运维场景训练的AI模型，实现预测性分析、根因诊断与自动化修复的全流程智能，将传统被动响应式运维升级为主动优化模式。依托HPE Aruba Networking Central与Juniper Networking Mist积累的数十亿终端数据和全球2万个数据中心运营经验，构建业界领先的高质量数据湖，为AI训练提供坚实基础。

而网络承载AI（Networks for AI）则直击AI时代的核心需求，打造面向AI与高性能计算负载的网络底座，满足AI数据采集、模型训练与推理所需的高带宽、低时延和高可靠性要求，确保网络无缝支持大规模分布式AI集群运行，助力企业加速AI创新，推动智能应用快速落地。

为此，HPE发布三款重磅硬件产品：全球性能顶尖的QFX5250数据中心交换机，搭载博通Tomahawk 6芯片，提供102.4Tbps交换容量与1.6Tbps端口速率，采用100%液冷技术实现高能效；MX301多服务边缘路由器以1RU紧凑设计提供1.6Tbps性能，将AI推理贴近数据生成源；SRX4700防火墙在1RU空间内实现1.4Tbps吞吐量，支持1.2亿并发会话与400Gbps线速加密，为AI负载提供全链路安全防护。

两大平台协同，打造领先的“自动驾驶的网络”

HPE Networking中国区企业网络技术总监 俞世丹

HPE Networking中国区企业网络技术总监俞世丹介绍，整合后的两大平台具备五大核心优势：业界最大的数据湖、领先的AI引擎、首发的智能体AI（Agentic AI）能力、数字孪生技术与自然语言交互界面。通过智能体AI的自然语言处理与任务编排能力，运维人员可直接用日常语言与网络交互，系统能自动分解问题、调度专属AI智能体完成数据采集与根因分析，模拟资深工程师的排查逻辑。目前，HPE Aruba Networking Central与HPE Juniper Networking Mist两大平台均已实现网络故障自动诊断、性能主动优化等核心功能，正向“完全自动驾驶”的第五阶段演进。

实际应用数据印证了自动驾驶的网络的显著价值。全球客户ServiceNow采用相关方案后，网络运营成本降低70%，人为因素导致的故障工单减少90%；某大型转型项目实现部署时间缩短50%，网络资本开支与运营开支分别降低60%和70%，碳足迹减少12.8万吨。类似智驾汽车Autopilot技术降低事故率的效果，HPE的AI运维技术使网络故障风险大幅降低，业务连续性显著提升。

俞世丹分享了Gartner两个非常有意思的预测，预测到2030年之前有50%的机构，包括一些企业和组织都会使用到基于智能体的网络运维技术。而对于没有采用智能体AI来进行网络运维的客户、企业，它在网络管理上的开支要比别人多花25%的钱。这一趋势凸显了HPE战略布局的前瞻性，其通过AI填补技能缺口、减少人为错误、改善用户体验的核心价值，正成为企业数字化转型的关键支撑。

中国市场战略：技术落地与生态适配并行

HPE Networking中国区总经理 竺宏

针对竞争激烈的中国市场，HPE Networking中国区总经理竺宏表示，将采取"技术领先+生态合作+本地适配"的三维策略。一方面加速全球领先技术的中国落地，满足创新型企业与出海企业的前沿需求；另一方面深化本地生态合作，通过互补的渠道体系扩大市场覆盖，并依托中国研发中心进行定制化开发，适配国内特有的技术要求与数据安全规范。

俞世丹补充道，整合后的解决方案实现了“边缘到云”的全场景覆盖：HPE Aruba Networking在园区网与SD-WAN的技术优势，结合HPE Juniper Networking在数据中心与路由领域的领先地位，形成端到端的竞争优势。针对不同客户需求，既提供公有云SaaS部署模式，也支持本地部署方案，充分保护客户既有投资。

此次战略发布，标志着HPE Networking已完成从产品整合到战略升级的关键跨越。凭借AI原生的技术架构、全栈的产品组合与开放的生态理念，HPE正引领网络行业从“被动运维”向“主动自驱”的根本性转变。未来，随着自动驾驶的网络技术的持续演进，将为千行百业的AI转型提供更坚实、智能、安全的网络支撑，推动全球智能网络新格局的形成。