2025 年我国智能网联汽车发展驶入快车道，1-7 月 L2 级乘用车新车销量达 775.99 万辆，渗透率高达 62.58%，汽车产业已迈入智能化竞争下半场。人工智能作为核心驱动力，正以 “全域渗透、全链赋能、全线升级” 的特征，深度重塑汽车产品与产业生态，《2025 汽车人工智能应用案例集》汇集 17 个标杆实践，为车企及产业链相关企业提供了可落地的转型蓝图。

在驾驶自动化领域，端到端架构成为行业共识，大模型技术让长尾场景应对能力显著提升。商汤绝影的世界模型可生成 11V 视角高清视频，每日数据产出堪比 500 台量产车；Momenta 飞轮大模型通过海量真实数据训练，自动化问题解决率超 95%，定点车型近 130 款；地平线基于国产征程 6P 芯片打造的辅助驾驶系统，实现光子输入到轨迹输出的超低时延，已获 20 多款车型定点合作。这些案例证明，AI 正让自动驾驶从技术测试走向规模化量产。

座舱智能化方面，多模态交互与主动服务成为核心趋势。东风汽车融合视觉、语音等多源数据，实现万物识别、主动关怀等功能；北汽 “百模汇创” 平台支持多模型灵活切换，推出 10 余项创新 AI 产品；岚图汽车通过知识蒸馏技术，使语音交互唤醒识别率行业领先，免唤醒覆盖量提升近 400 倍。从被动响应到主动预判，AI 让智能座舱成为 “懂思考、有温度” 的出行伙伴。

研发生产智能化则颠覆了传统模式，数据驱动成为核心逻辑。吉利星睿智能体平台覆盖 80% 研发场景，使业务周期缩短 20%；T3 出行构建的众源数据生产线，日均处理数据超 100TB，年创收突破亿元；一汽的电器工艺数据智能管控平台，将单车校验时间从 2 小时缩短至 5 秒；小米超级智能工厂以 91% 自动化率实现 “黑灯生产”，累计交付超 50 万台。AI 与数字孪生等技术的融合，实现了研发降本、生产提效的双重突破。

当前，“人工智能 +” 行动全面推进，汽车产业正经历从制造驱动向数据智能驱动的转型。对于车企、零部件企业及科技合作伙伴而言，把握 AI 在驾驶、座舱、研发生产等领域的应用规律，是抢占市场先机的关键。本案例集的 17 个实践方案，涵盖技术架构、落地路径与商业成效，为行业提供了可复制的经验。

未来，汽车 AI 将迈向系统能力构建、全方位引领赋能的新阶段，数据安全、算法透明性等治理问题也将同步推进。建议相关企业紧跟技术趋势，借鉴标杆案例经验，加快 AI 技术落地应用，在智能化浪潮中构建核心竞争力，共同推动汽车产业高质量发展。

来源：中国汽车工程学会人工智能分会

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