1月17日晚，以“科技有AI”为主题的2026奇瑞汽车AI之夜在安徽芜湖召开。活动现场，奇瑞汽车重点展示了全域AI战略技术蓝图，并携AI智能体“小奇同学”、猎鹰智驾、灵犀智舱、墨甲机器人等AI核心成果集体亮相，宣告奇瑞AI智能化正式进入2.0（AI+）阶段，加速从“技术奇瑞”向“全球AI科技公司”转型。 在活动现场，奇瑞001号AI员工墨茵担当开场主持人，与奇瑞汽车股份有限公司董事长尹同跃创新联动。奇瑞汽车介绍，墨茵作为全球首款通过欧盟软硬件双重CE认证的人形机器人，已成功进入全球30多个国家和地区，广泛应用于工厂巡检、展厅服务等100多个场景。 自2025年4月开启首批全球交付以来，墨茵先后完成印尼雅加达国际车展（GIIAS 2025）印尼语讲解车型、迪拜亚青残运会国际综合性体育赛事机器人颁奖等国际化场景应用，成为奇瑞新的增长曲线。近日，奇瑞墨甲首款交警机器人在安徽芜湖正式上岗。 尹同跃谈AI：面临三大挑战 突破三大方向 “今天的汽车产业，值得也必须被AI重构一遍。”尹同跃说，AI，就是这个时代的“文字”“蒸汽机”与“电力”。它催生全新智能形态、重构产业的核心力量。 “记得当时在学校的时候学的就是机械，当时叫硬件定义汽车。现在又进入了AI定义汽车的新时代，现在更加烧脑。”尹同跃说，面对AI发展的风生水起，奇瑞汽车还是保持“理工男”的冷静和清醒，因为AI与汽车产业的高度融合发展，还面临着三大挑战： 一是安全的挑战。当前大模型的训练语料来源复杂，这带来了参数的不确定性，也使得AI决策过程存在不可解释、后果不可逆的风险和验证难度。对于汽车这样承载生命安全的产品，必须要跨越首要验证关。 二是法律与伦理的挑战。从数据隐私、算法公平，到事故责任界定、人机关系伦理等，如何建立符合人类价值观的AI治理架构，是行业首先要解答的命题。 三是质量管理的挑战。这不仅是过去叫软件定义汽车，大量的软件上车会带来许多bug，更意味着必须建立一套适配AI研发的质量管理新逻辑——包括如何定义开发节点、如何释放开发节点、如何验证动态演进的能力、如何确保AI系统在全生命周期中的稳定与可靠可追溯。 尹同跃透露，奇瑞汽车的AI战略未来将朝着三大方向突破： 一是AI for Product，奇瑞将聚焦智能汽车主业，赋能智舱、智驾、动力总成和智慧底盘，实现产品平权。让奇瑞的智舱成为高度理解人意图的智能管家与伴侣；让智驾能够准确、适时地理解外部环境和当地法规。在国内，奇瑞将推出L2++级全系上车，实现L3/L4级Robotaxi样车落地；在国际，奇瑞将全面推出VPD泊车代驾召唤功能，让用户能平等享受AI带来的最新安全、安心、便捷体验。同时，把汽车可持续进化的智能终端，同根同源地延展到墨甲机器人、农业机械等新行业。 二是AI for Soul，奇瑞将以用户为核心，让AI技术更有温度，让交互抵达心灵。尹同跃表示，“新汽车”的本质，不仅是移动的物理空间，更是情感生态的接口。奇瑞的智舱、智驾，一直向着“高智商+高情商”的方向进化，让AI不仅满足指令，更能读懂情绪、给予共鸣。 三是AI for Industry，奇瑞将围绕全价值链布局，向千行百业拓展，用AI重塑企业边界。尹同跃介绍，在奇瑞内部，AI正深度融入创新与管理的全价值链，通过AI for工程开发、AI for创新开发，推动材料创新的升级、工程开发效率的升级，提升科技转化和产品化的效率。 车企加码AI相关投入 业内看好汽车产业AI竞争力 业内专家表示，在港股上市不久的奇瑞汽车新年首场大型发布会就聚焦AI并非偶然。随着智能化技术给汽车使用场景带来巨变，越来越多的车企近期加码AI领域投入。在AI技术助推下，多家中国车企正在重点发力智能座舱、操作系统、智能驾驶等创新领域。 在2026年国际消费电子展（CES 2026）上，吉利汽车发布了具备自我反思与进化能力的世界行为模型——WAM（World Action Model），构建统一的“整车大脑”，基于WAM模型的内核，吉利全域AI技术体系进阶至2.0阶段。2026年，在全域AI2.0的助推下，吉利汽车计划推出约10款新车型，冲刺345万辆的全年销量目标。 作为跨界巨头，英伟达在CES 2026推出了全球首个专为自动驾驶定做的思考与推理模型Alpamayo，梅赛德斯奔驰CLA将成为首款搭载该平台的车型。Alpamayo采用了一种基于思维链推理的视觉-语言-动作（VLA）模型，旨在加速下一代安全、基于推理的自动驾驶汽车（AV）开发。“首款搭载英伟达自动驾驶技术的量产车型将于2026年第一季度率先登陆美国市场，欧洲市场计划于第二季度跟进上市，亚洲地区的发售安排则预计在下半年落地。”英伟达CEO黄仁勋说。 电动汽车百人会理事长张永伟近期表示，汽车行业到了智能时代，汽车产业的竞争力主要包括汽车制造、数字技术和AI技术，以及汽车服务。张永伟认为，这三方面将是智能化时代汽车产业竞争力的新三角模型。

1月17日晚，以“科技有AI”为主题的2026奇瑞汽车AI之夜在安徽芜湖召开。活动现场，奇瑞汽车重点展示了全域AI战略技术蓝图，并携AI智能体“小奇同学”、猎鹰智驾、灵犀智舱、墨甲机器人等AI核心成果集体亮相，宣告奇瑞AI智能化正式进入2.0（AI+）阶段，加速从“技术奇瑞”向“全球AI科技公司”转型。

在活动现场，奇瑞001号AI员工墨茵担当开场主持人，与奇瑞汽车股份有限公司董事长尹同跃创新联动。奇瑞汽车介绍，墨茵作为全球首款通过欧盟软硬件双重CE认证的人形机器人，已成功进入全球30多个国家和地区，广泛应用于工厂巡检、展厅服务等100多个场景。

自2025年4月开启首批全球交付以来，墨茵先后完成印尼雅加达国际车展（GIIAS 2025）印尼语讲解车型、迪拜亚青残运会国际综合性体育赛事机器人颁奖等国际化场景应用，成为奇瑞新的增长曲线。近日，奇瑞墨甲首款交警机器人在安徽芜湖正式上岗。

尹同跃谈AI：面临三大挑战 突破三大方向

“今天的汽车产业，值得也必须被AI重构一遍。”尹同跃说，AI，就是这个时代的“文字”“蒸汽机”与“电力”。它催生全新智能形态、重构产业的核心力量。

“记得当时在学校的时候学的就是机械，当时叫硬件定义汽车。现在又进入了AI定义汽车的新时代，现在更加烧脑。”尹同跃说，面对AI发展的风生水起，奇瑞汽车还是保持“理工男”的冷静和清醒，因为AI与汽车产业的高度融合发展，还面临着三大挑战：

一是安全的挑战。当前大模型的训练语料来源复杂，这带来了参数的不确定性，也使得AI决策过程存在不可解释、后果不可逆的风险和验证难度。对于汽车这样承载生命安全的产品，必须要跨越首要验证关。

二是法律与伦理的挑战。从数据隐私、算法公平，到事故责任界定、人机关系伦理等，如何建立符合人类价值观的AI治理架构，是行业首先要解答的命题。

三是质量管理的挑战。这不仅是过去叫软件定义汽车，大量的软件上车会带来许多bug，更意味着必须建立一套适配AI研发的质量管理新逻辑——包括如何定义开发节点、如何释放开发节点、如何验证动态演进的能力、如何确保AI系统在全生命周期中的稳定与可靠可追溯。

尹同跃透露，奇瑞汽车的AI战略未来将朝着三大方向突破：

一是AI for Product，奇瑞将聚焦智能汽车主业，赋能智舱、智驾、动力总成和智慧底盘，实现产品平权。让奇瑞的智舱成为高度理解人意图的智能管家与伴侣；让智驾能够准确、适时地理解外部环境和当地法规。在国内，奇瑞将推出L2++级全系上车，实现L3/L4级Robotaxi样车落地；在国际，奇瑞将全面推出VPD泊车代驾召唤功能，让用户能平等享受AI带来的最新安全、安心、便捷体验。同时，把汽车可持续进化的智能终端，同根同源地延展到墨甲机器人、农业机械等新行业。

二是AI for Soul，奇瑞将以用户为核心，让AI技术更有温度，让交互抵达心灵。尹同跃表示，“新汽车”的本质，不仅是移动的物理空间，更是情感生态的接口。奇瑞的智舱、智驾，一直向着“高智商+高情商”的方向进化，让AI不仅满足指令，更能读懂情绪、给予共鸣。

三是AI for Industry，奇瑞将围绕全价值链布局，向千行百业拓展，用AI重塑企业边界。尹同跃介绍，在奇瑞内部，AI正深度融入创新与管理的全价值链，通过AI for工程开发、AI for创新开发，推动材料创新的升级、工程开发效率的升级，提升科技转化和产品化的效率。

车企加码AI相关投入

业内看好汽车产业AI竞争力

业内专家表示，在港股上市不久的奇瑞汽车新年首场大型发布会就聚焦AI并非偶然。随着智能化技术给汽车使用场景带来巨变，越来越多的车企近期加码AI领域投入。在AI技术助推下，多家中国车企正在重点发力智能座舱、操作系统、智能驾驶等创新领域。

在2026年国际消费电子展（CES 2026）上，吉利汽车发布了具备自我反思与进化能力的世界行为模型——WAM（World Action Model），构建统一的“整车大脑”，基于WAM模型的内核，吉利全域AI技术体系进阶至2.0阶段。2026年，在全域AI2.0的助推下，吉利汽车计划推出约10款新车型，冲刺345万辆的全年销量目标。

作为跨界巨头，英伟达在CES 2026推出了全球首个专为自动驾驶定做的思考与推理模型Alpamayo，梅赛德斯奔驰CLA将成为首款搭载该平台的车型。Alpamayo采用了一种基于思维链推理的视觉-语言-动作（VLA）模型，旨在加速下一代安全、基于推理的自动驾驶汽车（AV）开发。“首款搭载英伟达自动驾驶技术的量产车型将于2026年第一季度率先登陆美国市场，欧洲市场计划于第二季度跟进上市，亚洲地区的发售安排则预计在下半年落地。”英伟达CEO黄仁勋说。

电动汽车百人会理事长张永伟近期表示，汽车行业到了智能时代，汽车产业的竞争力主要包括汽车制造、数字技术和AI技术，以及汽车服务。张永伟认为，这三方面将是智能化时代汽车产业竞争力的新三角模型。