哈喽，大家好，小玖今天要和大家聊个电动车车主的“心头病”续航焦虑。明明车机显示还能跑50公里，结果开着开着就亮了红灯。

冬天满心欢喜规划出行，实际续航却拦腰砍半，这种糟心经历想必不少人都有过。

好在，中科院大连化物所的科研团队带来了新解法，用真实大数据打破续航预测的“黑盒”，让每公里续航都有迹可循。

拒绝“黑盒”算法，让续航消耗有迹可循

如今我国新能源汽车产销量已连续10年全球第一，充电桩网络也日趋完善，但续航焦虑依然是制约用户体验的核心痛点。

传统续航预测多依赖实验室仿真或小样本测试，根本没法覆盖不同地区的气候差异、复杂路况和千差万别的驾驶习惯。

尤其到了冬季，低温导致电池性能衰减、空调制热耗电大，预测偏差更是离谱，部分车型实际续航衰减甚至能达到40%。

针对传统预测的弊端，科研团队构建了“在线续航估算与优化分析一体化框架”，创造性地采用“先能耗、后续航”的分步策略。

不同于传统直接给出结果的“黑盒”模型，这套框架靠随机森林算法，先综合驾驶行为、环境温度、电池健康状态等多源因素，建立单位里程能耗率模型，再精准推算剩余续航。

小玖觉得这一点特别关键，它不仅提升了预测精度，更让算法变得“可解释”。以前车机只显示剩余里程，续航突然缩水都不知道原因。

现在这套系统能定量回答“到底是什么吃掉了续航”，是低温让电池活性下降，还是频繁急加速增加了能耗，都一目了然，让冰冷的算法多了几分实用性。

30万公里实测背书，误差低至5.5%

靠谱的技术离不开真实场景的验证。研究团队收集了不同城市乘用车与公交车3年累计超30万公里的实车数据。

验证结果显示，这套方法的平均相对误差低于5.5%，性能远超传统预测方式。

更有价值的是，数据分析发现，平均电流和平均车速是影响能耗的核心变量，仅优化驾驶习惯，乘用车续航就能提升30%以上，公交车也能提升10%以上。

这和我们日常用车体验不谋而合。就像北方车主总结的，平稳驾驶、合理控制车速，再善用远程预热功能，就能有效降低冬季能耗。

这套框架的价值远不止“精准预测”，更在于从“能跑多远”延伸到“跑得更远”。

它能为车队智能调度、能耗优化管理提供技术支撑，未来团队还计划拓展到寒冷地区和复杂路况，纳入更多环境参数提升模型泛化能力，同时推动算法与车载电池管理系统、云端平台融合。

小玖相信，随着这类技术的落地，再加上电池热管理、快充技术的持续进步，电动车的续航焦虑终将成为过去。

当续航预测足够精准，能耗优化有章可循，新能源汽车才能真正适配更多场景，让每一次出行都安心无忧。

信源来源：2025-11-18 科普中国 为啥一到冬天，新能源汽车实际续航就缩水？

2025-09-09 新华社我国新能源汽车产销量连续10年保持全球第一

湘湘带你看社会 2026-01-14 研究提出高精度电动汽车续航预测新框架｜科技前线