2025 年，我国汽车产业智能化竞争进入下半场，1-7 月 L2 级乘用车新车销量达 775.99 万辆，渗透率 62.58%，智能网联汽车发展驶入快车道。人工智能作为核心驱动力，呈现 “全域渗透、全链赋能、全线升级” 特征，深度融合汽车产品与全产业链，在驾驶自动化、座舱智能化、研发生产智能化三大领域成效显著。

驾驶自动化领域，端到端架构成为行业共识，大模型技术大幅提升长尾场景应对能力。商汤绝影的世界模型可生成 11V 视角高清视频，每日数据生成量堪比 500 台量产车；Momenta 飞轮大模型通过海量数据训练与闭环自动化工具链，定点车型近 130 款；地平线基于国产征程 6P 芯片的辅助驾驶系统，实现光子输入到轨迹输出的超低时延，已获 20 多款车型定点合作；小马智行第七代自动驾驶系统实现 360° 无盲区感知，L4 级安全性超人类驾驶 10 倍；卡尔动力的多任务深度学习模型，使重卡编队车距精准至 10 厘米，省油 15%。

座舱智能化聚焦用户体验，多模态交互与个性化服务成为核心。东风、北汽、岚图等企业纷纷布局大模型应用，北汽 “百模汇创” 平台实现 15 + 垂域模型跨域调用，岚图语音交互免唤醒覆盖量提升 400 倍；五菱灵语 AI、思必驰天琴助手等产品，在语音识别精准度、多任务处理等方面表现突出，思必驰已合作 60 余家车企，累计上车超 1500 万辆；星河智联、博泰等企业则通过技术创新，实现车内外一体化感知与交互，博泰系统覆盖 60 + 全流程场景。

研发生产智能化颠覆传统模式，数据驱动与柔性制造成主流。吉利星睿智能体平台覆盖 80% 研发场景，使业务周期缩短 20%；T3 出行构建智能网联数据生产线，日均处理数据超 100TB，年创收破亿元；一汽电器工艺数据智能管控平台，将新车型导入周期从 14 天缩至 2 天；小米超级智能工厂以 91% 自动化率实现 “黑灯生产”，累计交付超 50 万台。

展望未来，汽车人工智能将迈向系统能力构建、全方位引领赋能、发展与治理协同新阶段。企业级大模型成为核心竞争力，数据安全、算法透明性、功能安全等问题备受关注。行业需加快构建治理与标准化体系，推动技术创新与安全保障并重，助力汽车产业从制造驱动向数据智能驱动转型。

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