工业互联网和人工智能融合,如何赋能汽车业?
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2026-01-10 00:25:25
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新年伊始,汽车业再迎重大利好!

近日,工业和信息化部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》(以下简称“《方案》”),提出强化工业智能算力供给。加快工业互联网与通算中心、智算中心、超算中心融合应用,在生产设备、传感器、无人运输车辆等部署轻量化算力模块,提升数据实时处理能力。

那么,工业互联网和人工智能融合,将如何赋能汽车业?

政策引领产业破局

当前,在全球汽车业、制造业加速向智能化、数字化转型的浪潮中,强化工业互联网和人工智能融合,是推动新型工业化,构建新质生产力的关键路径,对提升我国汽车业等领域的全球竞争力意义非凡。

《方案》明确,到2028年,要实现工业互联网与人工智能在更广范围、更深程度、更高水平的融合。这一目标旨在通过一系列具体行动,解决当前制造业在数字化转型中面临的痛点。例如,针对工业网络通信瓶颈,推动新型工业网络改造,满足工业人工智能应用对数据传输的严苛要求;围绕数据质量与流通难题,构建完善的工业数据体系,为智能决策提供精准数据支撑。通过这些举措,推动制造业向智能化、数字化转型,这也为汽车业带来前所未有的发展机遇。

汽车制造业作为工业领域的典型代表,生产环节复杂,涉及多工艺协同、高质量管控以及复杂的供应链体系,对智能化、数字化升级有着迫切需求。《方案》中的重点任务与汽车业的发展需求高度契合,为其带来了多方面的核心受益。

在质量控制方面,《方案》强调的工业数据共享体系构建,有助于汽车企业整合生产全流程的数据。通过对海量生产数据的实时采集、分析,利用人工智能算法建立质量预测模型,提前发现潜在的质量缺陷,实现从传统的事后检测到事前预防的转变,大幅提升汽车产品质量。

生产效率提升上,新型工业网络改造能实现设备间的高速、稳定通信,结合人工智能的智能调度算法,优化生产流程,减少设备闲置与等待时间,提高生产线的整体运行效率,降低生产成本。

在创新应用领域,培育智能化解决方案供应商,将推动汽车企业在自动驾驶辅助系统开发、智能座舱设计等方面取得突破。例如,基于工业互联网与人工智能融合的虚拟仿真技术,可在产品研发阶段进行大量虚拟测试,缩短研发周期,降低研发成本,加速汽车产品的创新迭代,助力我国从汽车大国向强国迈进。

提升品质创新发展

走高质量发展之路,已经成为汽车行业的高度共识。

在汽车智能化变革的浪潮中,智能座舱作为人机交互的核心枢纽,正经历着一场由AI大模型驱动的深刻变革。以往的车载信息娱乐系统功能相对单一,语音交互也往往局限于简单的指令执行,难以满足用户日益多样化和个性化的需求。而如今,随着AI大模型的广泛应用,这一局面得到了根本性改变。在竞争激烈的汽车市场中,一款款拥有高度智能化、个性化的智能座舱的汽车,能够更好地吸引消费者的目光,满足他们对于科技感和舒适感的追求。

自动驾驶技术的发展,是汽车业从传统交通工具向智能移动终端转变的重要标志,而工业互联网与人工智能的融合,为这一转变提供了强大的技术支撑。工业互联网凭借其强大的连接能力,将分布在不同区域、不同类型的车辆、道路基础设施以及云端服务器紧密相连,实现了海量数据的实时采集和传输。这些数据涵盖了车辆的行驶状态、路况信息、交通信号等各个方面,为自动驾驶系统提供了丰富的信息源。

汽车供应链是一个庞大而复杂的体系,涉及零部件供应商、整车制造商、物流企业、经销商等多个环节。在传统供应链模式下,各环节之间信息流通不畅,数据往往被孤立在各自的企业内部系统中,形成了一个个数据孤岛。这导致供应链上下游企业之间的协同效率低下,无法实现资源的优化配置。例如,零部件供应商难以实时了解整车制造商的生产计划和库存需求,容易造成供货延迟或库存积压;物流企业在运输过程中,也缺乏与上下游企业的有效沟通,导致运输效率低下,物流成本增加。

工业互联网的出现,为打破这些数据壁垒提供了有力的技术支撑。它通过构建统一的信息平台,实现了跨企业的数据互通和业务互联,让供应链上的各个环节能够实时共享客户需求、订单信息、生产进度、库存状况等关键数据。基于这些实时、准确的数据,供应链上下游企业可以实现协同设计、协同生产和协同物流。

构建生态催生新模式

《方案》的出台,为汽车业大中小企业协同升级提供了有力的政策支持。未来,汽车业将围绕工业互联网平台,构建起一个开放、协同、共赢的产业生态。

在这个生态中,整车企业将发挥引领作用,凭借自身的技术、资金和市场优势,带动产业链上下游企业共同发展。它们将与零部件供应商、软件开发商、服务商等紧密合作,共享技术、数据和解决方案,实现资源的优化配置。零部件供应商可以根据整车制造商的需求,利用工业互联网平台实现生产过程的精准控制和质量追溯,提高零部件的质量和供应效率;软件开发商则可以基于工业互联网平台,开发出更加智能、便捷的汽车软件,为用户提供更好的体验;服务商可以通过与整车制造商和零部件供应商的信息共享,实现对汽车售后服务的智能化管理,提高服务质量和响应速度。

工业互联网平台将成为连接各方的核心枢纽,整合设备商、软件商、服务商等各类资源,打破企业之间的信息壁垒,促进技术创新和应用的快速普及。通过平台,企业可以实现生产设备的互联互通,实现生产数据的实时共享和分析,从而更好地协同工作,提高整个产业链的运行效率。同时,平台还将为企业提供一站式的服务,包括工业软件、数据分析、智能诊断等,帮助企业降低成本,提升竞争力。

在这个产业共同体中,各企业将充分发挥自身的优势,形成相互依存、相互促进的良好发展态势,共同推动汽车业的智能化转型和高质量发展。

在全球汽车业智能化竞争的赛道上,我国凭借在工业互联网平台建设、AI算法研发、数据资源积累等方面的优势,正迎来前所未有的发展机遇。

有关专家认为,结合《方案》提出的推动企业网络改造、行业高质量数据集建设等任务,我国汽车业有望在全球智能化竞争中实现“换道超车”。通过加快新型工业网络改造,提升企业的数字化、网络化水平,为人工智能的应用创造更好的条件;通过建设高质量数据集,为AI算法的训练提供更加准确、丰富的数据,提高算法的性能和可靠性。

还有行业人士指出,随着我国汽车企业在智能化领域的不断创新和突破,我国汽车业将逐渐从跟随者转变为引领者,在全球智能制造的舞台上展现中国智慧和中国力量。有理由相信,在工业互联网与人工智能深度融合的浪潮下,我国汽车业将迎来更加辉煌的明天,为全球汽车产业的变革贡献更多的中国方案。

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