物理AI的ChatGPT时刻已到来。

CES 2026消费电子展上，英伟达CEO黄仁勋表示：物理AI时代正在开启，未来自动驾驶汽车将具备推理能力。为此，英伟达开源了包含开源模型、仿真框架与高质量数据集三大支柱的自动驾驶AI模型Alpamayo。

在英伟达的叙事中，自动驾驶不再只是一个从感知到控制的流水线，而是一套具备理解、思考与决策能力的系统。

几乎同时，特斯拉CEO埃隆·马斯克在社交平台回应：“这正是特斯拉在做的。他们会发现，达到99%很容易，但要解决分布的长尾问题却非常困难。”

01 实测：Alpamayo表现接近FSD

物理AI时代，Robotaxi既要看得见、算得清、动得了，还要负得起责任。

自动驾驶要落地，安全永远是第一道坎。对此，英伟达给Alpamayo设计了一套“双栈技术架构”。

·端到端AI驱动栈：基于VLA大模型，通过海量数据训练，使车辆能像人类一样理解复杂场景，如无标线路口、施工区域或突发障碍。

·传统安全栈：当AI决策置信度不足时（如识别模糊的交通标志），该系统立即接管，强制执行保守策略，确保“失效安全”。

这种“AI+冗余”的设计，既释放了生成式AI的灵活性，又保留了功能安全的确定性。

美国科技媒体的实测视频显示，搭载Alpamayo模型的奔驰CLA在旧金山40分钟行程中，自主完成红绿灯识别、无保护左转等操作，“表现接近特斯拉FSD”。

02 落地：2027年推进Robotaxi商业化

英伟达给出了Alpamayo商业落地的时间表：2026年上半年量产L2++系统，支持城市与高速点对点导航；下半年扩展至自动泊车，并计划年底覆盖全美。

2025款梅赛德斯-奔驰CLA将首发该系统，2026年第一季度在美国上路，第二季度登陆欧洲，下半年推向亚洲市场。英伟达还透露，会在2026年底通过OTA升级，让这款车具备城市导航能力。

L4布局方面，英伟达计划2026年启动小规模路测；2027年推进Robotaxi商业化，部署车辆规模达到10万辆；2028年面向私家车落地。

目前，Lucid、捷豹路虎、Uber等已明确合作意向。

黄仁勋对此放话：“未来会有十亿辆自动驾驶汽车上路，要么个人拥有，要么租赁运营，汽车业务会成为继AI之后的第二大增长极。”

马斯克在X平台上回应，“我并没有为此失眠，而且我真诚地希望他们能成功。”行业判断，马斯克之所以这样回应，是因为他坚信特斯拉仍拥有领先且低成本的技术优势，也可能他认为Robotaxi的快速普及终将惠及特斯拉。

结语

英伟达的开源策略正在重塑自动驾驶行业格局。

业界调侃，“老黄不仅卖铲子，还把挖金子的图纸直接开源了”。

Alpamayo的开源打破了技术壁垒，传统车企无需从零开始，就能获得一个接近甚至对标特斯拉FSD的“大脑”。

自动驾驶的竞争格局，正从个别企业掌握话语权，转变为英伟达率领车企联盟的“群狼战役”。

花旗分析师报告预测，英伟达推出的自动驾驶生态体系，有望催生Robotaxi的市场。全球Robotaxi市场规模将从2025年的44.3亿美元扩大至2034年的1889.1亿美元。

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