理想2025年初成立穿戴机器人部门，高级副总裁范皓宇负责，Livis眼镜是在汽车之外的第一款新品，从内部研究，到产品定型用时2年。Livis与理想汽车强绑定，可语音控制车窗、冰箱等，是理想AI能力外溢的体现，展现理想在智能硬件领域前沿探索。

理想AI眼镜Livis上市前，理想汽车高级副总裁范皓宇与理想汽车基座模型负责人陈伟，举行小范围媒体交流。

范皓宇与陈伟表示，Livis首批目标用户是近150万理想车主与科技爱好者，未来将推出带显示功能的第二代AI眼镜与独立通讯联网的终端型AI眼镜。

理想推进AI眼镜研发，出发点是AI眼镜化，而非单纯眼镜AI化，通过整合汽车、AI眼镜、手机APP、PC端信息，提升模型在真实场景中理解与响应能力。

本期智能前线，选择理想Livis智能眼镜体验报道、范皓宇与陈伟媒体交流纪要，晚点Auto、雷峰网发布，六合商业研选精校，分享给大家，Enjoy！

正文：

全文16,388字

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Livis上手体验：一个理想式产品，一次理想式取舍

时间：2025年12月4日

来源：晚点Auto

字数：4,214（有删减）

李想说，这是用自然方式与汽车、甚至将来的机器人准确互动的一种尝试。

创业公司来了，雷鸟、ROKid、影目等，发布数十款形态、功能各异的产品，他们觉得这是建立新公司的机会。

手机厂商来了，华为、小米、OPPO、荣耀等，看中这是重要的增长空间。

互联网大厂来了，Meta、阿里、百度已经发布，字节在研发，他们看重这是新的AI入口。

现在，车企来了。

理想2025年初成立穿戴机器人部门，高级副总裁范皓宇负责。这款眼镜他们在汽车之外的第一款新品，从内部研究，到产品定型用了2年。

我们提前拿到两副Livis，它们都从广州黄埔的蔡司仓库发货。平光镜片款，在发布会开始前一周送达；另一幅带度数的蔡司变色镜片款，12月3日才到货。我们挑选了多个日常使用与车机交互场景，测评了它的功能。

上市发布会与提前举办的Workshop上，范皓宇用不少篇幅介绍Livis与车机的交互。我们测评后的感觉是，即使不考虑车机交互功能，它是一款完成度比较高的智能眼镜，我们看到它有一些瑕疵，比如两副眼镜镜腿末端的合模线处，摸上去有割手的感觉。

在它身上，我们很难看到特别酷炫的黑科技。它更多是在当前供应链水平下，尽可能追求佩戴舒适度、重量与续航的平衡，这是理想的选择。

尽可能减重、好看，做一款能让人全天配戴的眼镜

智能眼镜行业有一个争论，它应该先是一副眼镜，还是一个消费电子硬件，对这个问题的回答，决定厂商研发眼镜的功能优先级，理想选择的是前者。

中国有超过50%的总体近视率，这是更大的市场。作为一款眼镜，尤其是近视眼镜，最重要的是能否长时间佩戴。行业人士告诉我们，目前国内全功能眼镜的重量中位线是35g，低于它的，才被视为可以全天佩戴。

Livis不带镜片的重量是36g，加上两块蔡司镜片后，眼镜的重量是46.4g左右。从上头感受看，理想宣称Livis 36g的镜框，比不少同行要轻。

前四张，依次为雷朋金属镜架+近视镜片、全钛无框近视镜、理想Livis+蔡司变色近视镜片的上称图，、墨镜与理想眼镜尺寸对比。

一位智能眼镜从业者说，Livis镜框做到36g不容易，需要1g、1g抠出来。

理想的镜架用了TR90材料，相同性能，比普通眼镜框常用的板材轻50%，比聚碳酸酯轻30%左右；Livis镜架上只有4个麦克风，夸克与小米眼镜都是5个。

范皓宇说，他们甚至会在胶水上想办法减重。

不过智能眼镜加上多种电子元器件后，镜腿变得粗壮，理想眼镜比多数同行轻了不到5g。

用户对外观的粗壮感知很明显，是上脸的东西，对产品真正的重量感知不明显。

我们称了下两位同事日常佩戴的近视镜重量，纯钛无框镜架搭配蔡司1.67折射率树脂镜片的是8.8g；钛合金与备长炭塑料镜框配上同样规格蔡司镜片的是20.7g；另一位同事换上近视镜片的雷朋墨镜重22.7g。

从重量看，理想这款宣称很轻的眼镜，相当于戴两副普通的近视眼镜，这是智能眼镜的必然情况。

范皓宇说，光是把相机、扬声器、电池、麦克风、芯片、主板、内存、散热片与连接器加在一起，已经有20多克。

理想智能眼镜Livis爆炸分解图

理想在眼镜腿后半部分做了更大的弧度，两边镜框稍微紧致一些，让脑袋与耳朵多承受一点重量，以减轻压迫感。

我们让两位佩戴近视镜的同事试戴Livis。

一位头围58cm的同事，戴了30分钟，感受到夹头与重量带来的不适；另一位头围超过60cm的同事，有同样感觉，表示能接受长期佩戴，压迫感比20多克的雷朋墨镜小，鼻托没有留下什么印迹。

统计的Livis与其他五款智能眼镜的重量、续航、电池容量对比

人们挑选近视眼镜时，另一个要素是好不好看。

我们大多数同事配眼镜，最花时间的环节是挑什么样的镜框，每个人大概都看数十款、上百款。

理想这次给了6个选择，黑、灰、橄榄绿3种颜色，亮光与磨砂2种质感，在智能眼镜行业已算不错。

最近发布的夸克眼镜，单款产品只有3个选择；小米智能眼镜是3个；理想把Logo放在镜腿内侧，说这是无印良品风格。

Livis镜框是全框设计，材料半透明，能隐约看到里精心编排的电路板与元器件。这样的设计，在智能眼镜行业不特别，Meta、小米都有这样款式，它能让眼镜上增加的摄像头等元器件没那么突兀，有一种整体感。

Livis的产品形态基本没有突破行业先驱Ray~BanMeta的定义，比如摄像头的位置在一侧镜框左上角，对称位置是录像、拍照提示灯；眼镜中梁下方，会有麦克风用来更精确收音。

甚至Livis配套的眼镜盒，都与Meta相似，这可是世界上第一款可以无线充电的眼镜盒。

Ray~Ban|META WAYFARER二代本体与充电眼镜盒。

镜片上，理想选择全系标配蔡司，提供3种平光、6种屈光镜片选择，验光数据会送到蔡司在中国的加工中心，完成配镜并发货。

与眼镜品牌合作配镜，是智能眼镜品牌的标配，比如夸克与博士眼镜、小米、明月等。

提前录制好的发布会上，范皓宇像直播带货博主那样说，理想与蔡司协商出一个全渠道最好（最低）的价格。

这也帮理想拓宽销售渠道，蔡司将自12月中下旬在授权门店，为理想陆续开放配镜与销售服务。

据我们了解，初期开放服务的蔡司门店数量较少。

用更低功耗的主芯片，保证续航与语音交互体验

智能上，理想优先考虑的是续航。他们在眼镜里放3块电池，容量合计240毫安时，比夸克、小米的产品小一些。

理想官方数据，眼镜充满电戴上，没有任何操作，大约在78小时后耗尽电量；如果按照这样的续航模型，做20次AI问答、拍10次照、录5分钟视频、同步10次数据、听1.5小时音乐（40%音量）、打1.5小时电话（蓝牙模式、40%音量）、录2.5小时音，全部做一遍，眼镜还能再待机12.8小时。

今天智能眼镜的续航，基本每家都有一个类似的模型。换成相同任务估算，理想的眼镜续航比同行们更强。在续航上，智能电动车企很专业。

但这两件事几乎没有关联。夸克与小米眼镜的主芯片都用了4nm的高通AR1，高算力、高功耗；理想用的是6nm的恒玄BES 2800，算力低、功耗低，续航长。

这是理想的取舍，他们不用往镜腿里加更多电池，就实现更长的续航，不用牺牲太多功能。理论上来说，高通的芯片性能还是有些冗余。

发布会第二天，我们一位上海同事早上8点戴着满电的Livis出门，打了1小时37分36秒飞书语音电话、拍了18张照片、录了1段3分钟视频、一段5分零8秒音频、问了MindGPT 3个问题、做了1个DeepResearch，到晚上6点43分还有50%电量。

恒玄的芯片，能保证Livis有流畅的语音交互功能流。

范皓宇在发布会上，重点介绍与理想AI理想同学交互。理想同学背后的模型是理想MindGPT~4o多模态大模型，参数规模千亿级，唤醒时间为300毫秒，执行响应时间为800毫秒。理想称，Livis不考虑接入其他厂商大模型。

我们测试他重点提及的DeepResearch功能，比如让理想同学整理一份理想汽车2025年在智能驾驶方面的研发进展。

豆包5分钟给出结果，理想同学花了6分钟；豆包列出的参考资料有190篇，多于理想同学的35篇。

执行相同任务时，理想同学与豆包的页面

拍照方面，理想Livis配置的1,200万像素、105°广角、防抖、水平矫正，都是现在智能眼镜行业主流产品的标配。

实测中，我们用Livis拍照很便捷，能快速捕捉一些值得记录的场景与画面。它在暗光环境下拍出来的照片，涂抹感比较重。跟大部分竞品一样，画质比不上几年前的智能手机。

水平矫正，似乎没怎么起作用，这在这类随身终端上很重要。我们都拍过证件照，我们自认为坐正的姿势，在摄影师看起来总是这歪一点，那斜一点。

带着这样的姿势，我们戴着眼镜拍出来的照片，自然是这歪一点，那斜一点。

我们用Livis拍了两天，很难一次性拍出来水平对齐的照片，一不小心还易糊。

理想眼镜拍照效果

我们自认为正视前方，拍出来的画面还是歪斜的。

录制视频方面，Livis只能做到1K/30帧画质，其他同行能做到2K、3K/30帧。它默认画幅是横置4:3，理想官方称满电可以拍摄41分钟视频，同行宣称能拍50多分钟，这些都不是连续拍摄。

我们使用理想眼镜拍视频，右侧会有白色灯常亮提示，每次最多只能拍3分钟，到后期能感受到镜腿发热。我们连续拍了8次3分钟视频后，电量从99%下降到30%。

眼镜电池降到7%之后，他们不允许再拍摄照片或视频、传输数据、语音交互等，只能听歌。

Livis拍摄的视频，他们加上电子防抖功能，走路拍视频画面抖动感还是很明显。

充电方面，理想方案是把1,700毫安时的充电宝集成到能无线充电的眼镜盒里，靠眼镜中梁下方的接口充电。

我们测试了下，眼镜电量剩3%时，放回眼镜盒，充满240毫安时的眼镜，大约要45分钟。

这款充电宝眼镜盒也有3C认证标志，可以带上飞机。

范皓宇在沟通会上说，带满电眼镜盒与满电眼镜出门，不外接充电，能坚持约一周。

把眼镜作为车的延伸，寻找商业上的安全垫

大模型浪潮席卷而来，整个行业都在寻找新的硬件载体。在经历AI Pin等产品的失败后，智能眼镜逐渐成为行业共识。

这是许多公司投入资源研发智能眼镜的出发点，软件公司希望能在大模型时代开辟新的流量入口，硬件公司希望寻找新的增长空间。

自诩AI公司的汽车公司，做智能眼镜看起来也合理，人终究会下车，用户离开车，AI需要新的载体继续存在。

在这次发布会前一天的预热视频中，李想说取名Livis，是为了向科幻电影《钢铁侠》中Jarvis致敬，它是理想用自然方式与汽车，甚至将来的机器人准确互动的一种尝试。

他们想让没有买过理想产品的用户，也能用上理想同学。这是理想CEO李想近年来一直讲述故事中的组成部分，理想是一家AI公司。

在Livis发布会前的小范围Workshop上，范皓宇与理想基座模型负责人陈伟一起回答提问。他们都是理想AI技术委员会核心成员，也体现出理想对这款产品的期待。

根据我们实际体验，就智能眼镜，Livis是款完成度比较高的产品，展现出了型的理想式产品观，不追求参数上绝对领先，是把力气花在轻便、美观、长续航上。

略逊一筹的计算性能，赌一把它们在日常佩戴中很难被感知。

也许是为了保证Livis初期的差异化体验与销量，理想将其与理想汽车强绑定。他们给这款眼镜的定义是，理想汽车最强附件。

发布会刚开始，范皓宇介绍它与理想汽车的交互，包括语音控制车窗、冰箱、闪光鸣笛、方向盘加热、遮光帘等，希望Livis能提供的是用户下车后的智能交互体验。

这在商业上构建Livis的安全垫，如果能让150万车主中10%转化成眼镜用户，是约2.5亿元营收。无论销量还是营收，都能超过大多数国内眼镜同行。这能让他们有更多资源，投入到下一款产品研发中。

这样做的风险不是没有，理想越强调它与车机无缝交互，普通用户选购时的心理门槛可能越高，对非理想车主，购买一个无法体验完整功能的产品，不是一个理性的决定，但于理想，这又是取舍。

李想在业绩会上说，理想将回归创业公司的管理模式、拥抱变化。

Livis也许是这种变化中的一次试错与探索，是理想AI能力的一次外溢展示。它无法回答疑问，一家把移动的家做到极致的车企，真能跨越品类，做出属于下一个时代的通用智能终端？

对话理想范皓宇、陈伟：1,699元的AI眼镜，要成为理想汽车的最强辅件

时间：2025年12月3日

来源：雷峰网

字数：12,080

AI是目标、是目的，不是手段。我们不想做太多市值管理，好好做产品是我们本分。

AI眼镜浪潮，始于2023年底，Ray~Ban与Meta联合推出第一代智能眼镜，爆发于中国市场，2025年市场竞争，已达到百镜大战级别。

数据显示，2025年上半年，全球智能眼镜出货量同比增长110%，AI眼镜占据绝对主导地位，中国市场表现尤为抢眼，同比增长107%，位列全球第一。

与大多数消费类智能硬件面临的问题类似，AI眼镜市场面临的主要消费痛点，是不可能倒三角：续航、重量、性能（主要指AI交互能力）无法同时兼顾。

续航时间看，AI眼镜的平均值为8小时，理想Livis典型续航时间可达18.8小时，待机时间达到78小时。

理想Livis实现长续航能力，主要来自240毫安石墨烯电池与理想自研电源管理系统的协同优化。

理想称，配合支持无线快充的眼镜盒，几乎能实现永不断电。

重量方面，理想Livis重量36克，相较竞品40克以上轻上不少，这一能力，主要是采用TR90欧洲进口材料与钛合金结构件。

理想Livis搭载两块电池，分别位于两个镜腿，配合环抱式结构与7度前倾角、镜腿可外翻15度，确保长时间佩戴，不夹头、不滑落，尤其适配亚洲人脸型。

车辆交互，是理想AI眼镜Livis特有优势。

据介绍，理想车主戴上眼镜，即可语音控制车窗、滑移门、空调、冰箱等，端到端响应为800毫秒，比拿起手机再进行操作快近10倍。

理想汽车高级副总裁范皓宇表示，Livis已具备类人对话能力。研发之初，理想确立明确目标，让Livis成为用户在日常生活与工作中不可或缺的刚需助手。

Livis运行自研RTOS实时操作系统，非安卓套壳，保障速度与能效。它支持流式对话、上下文记忆，甚至能生成会议简报、执行深度研究，视觉问答延时控制在约2秒。

理想Livis具备1080P视频拍摄能力，搭配立体空间音频联动，支持实时录音，满足更完整的影像与音频需求。

理想内部对这款眼镜定位是，类似AirPods与iPhone的关系，理想AI眼镜Livis要成为理想汽车的最强附件。

2025年初，理想汽车正式明确将围绕AI基座能力，打造理想的生态体系产品。

范皓宇表示，对车主来说，理想Livis是副出色的驾驶墨镜；对日常工作与生活中的每个人，它同样是副优秀的AI眼镜。

范皓宇说，理想Livis首批目标用户，是理想汽车庞大的近150万车主，其次是对AI眼镜抱有尝鲜兴趣的科技爱好者，服务好这批用户后，理想会逐步扩展用户群，产品能力会随之不断增强，类似从理想ONE到理想L9。

未来，理想将推出搭有显示功能的第二代AI眼镜，与无需依赖手机、可独立通讯联网的终端型AI眼镜。

理想汽车正式推进AI眼镜的研发，是在2024年6月，围绕AI时代要做的布局与思考，早在3年前，甚至更早已经开始。

理想汽车基座模型负责人陈伟表示，理想看待汽车的方式本身，与其他汽车公司有所不同。

2~3年前，理想在思考AI时，在思考一个核心问题，到底是在做汽车的AI化，还是AI的汽车化，这个出发点决定一切。眼镜是同理，到底是做眼镜的AI化，还是AI的眼镜化。

陈伟表示，在理想，我们选择AI的眼镜化、AI的汽车化，这成为理想后续工作的方向。

陈伟表示，理想打造AI眼镜的优势，在于以Agent为出发点，依托大模型能力覆盖广泛、参差不齐的特点，持续强化特定场景能力，实现创作、任务执行、陪伴等多功能。

陈伟表示，通过整合汽车、AI眼镜、手机APP，乃至PC端的多源上下文信息，理想能增强模型在真实场景中的理解与响应能力，将当前主流AI眼镜普遍仅能达到40~50分的体验水平，提升至80~90分水准。

相关机构预测，2025年，全球AI眼镜出货量有望达到350万~510万副，同比增长130%~158%，视为行业爆发元年；预计到2030年，全球市场规模或突破3,000亿美元，年复合增长率超过60%。

AI眼镜目前主要痛点，包括续航短、机身较重、隐私安全风险、内容生态匮乏。对具备软硬一体开发能力的企业，这是抢占AI眼镜市场先机的关键机会。

理想AI眼镜Livis上市前，理想汽车高级副总裁范皓宇与理想汽车基座模型负责人陈伟，小范围媒体进行交流。

AI是目标，不是市值管理工具

问：之前李想说人形机器人的研发、或者说应用的时间肯定很晚，现在市场很火。你们是不是依然维持这样一个判断，人形机器人的应用需要很长时间，先做一个穿戴机器人，是更加合理的商业化突破口？

范皓宇：我简单回复，首先第一件事，我们认为，对空间的理解与交互是很重要的一件事，人形机器人会是未来的一个重要趋势。

未来3~5年，最高效、最高频的机器是具身机器人，把今天已经用惯、用熟的工具，装上眼睛、大脑、心脏，升级为机器人，这与人类世界的兼容度最高，效率一步到位。

L4级自动驾驶的车，是跑在路上的汽车机器人；升级后的智能座舱，是会思考的空间智能体；智能进化后的充电站，是自动服务的充电机器人；AI眼镜，是戴在头上的穿戴机器人。

这里的技术储备，包括对感知能力、对理解能力的储备，我们一直在做。一会儿你可以问陈伟那个问题，为什么我们要做VLA的基座大模型。

VLA基座大模型支持的，不仅是VLA司机，也要支持VLA机器人，支持VLA今天对应的穿戴机器人，它是同一个基座来支持不同的终端。

2024年，我跟陈伟在聊，如果站在AI角度看企业，美国会有特斯拉；如果站在一个制造业企业角度，它中间是辆车，旁边会有其他。

如果换个角度，它的中间是模型，周围第二个圈是它的终端，第三个圈是它的用户。你会看到Meta中间有它的LLM，OpenAI也在努力推它的终端。

国内是这样，今天我们会认为所有面向用户的软硬一体终端企业，都希望能通过自己完整的基座能力，向上支撑起自己AI生态的产品框架，才能形成一个稳定的结构，而不是说我们把AI当作是一个工具、一个卖点做。

AI是目标、是目的，不是手段。我们不想做太多市值管理，好好做产品，是我们的本分。

问：当小鹏拿出一台真实的人形机器人在台上秀肌肉时，曾号称2030年要做一家AI公司的理想汽车，拿出对打的产品是款AI眼镜，你们有没有想过市场对理想预期是怎么样？

范皓宇：首先眼镜绝对不是AI战略的开山之作，也不是与人形机器人对打的产品。我们现在做的车本身，是面向AI最重要的产品。

我们2025年1月，成立穿戴机器人。我觉得只能用时间证明一些事，一步一步往前走。

现在让我们把这些东西相关的东西拿出来秀，可能不是我们会干的事，我们公司到目前为止，从来没有秀过一些不会量产的东西。

我们没有必要为一个可能5~10年后的东西，占用大家资源。

问：你们觉得你们更适合做AI眼镜？

范皓宇：我们造车时，我们会比造车公司更适合造车吗？

讲一件事，有个东西叫惯性。

比如，做互联网的消费产品做的时间长后，体系会形成一个惯性，哪怕当我做AI产品时，也会用做消费电子的互联网产品的惯性做。

现在很少有公司，在AI时代，真正做了一个属于先定义模型场景，再想用什么样的硬件做的这种思维方式。还是先有一个硬件，然后希望让AI能变成卖点。

我觉得这个东西，可能真的是做手机同学们的一个紧箍咒。如果在团队里有一些人想清楚、想明白，他有很强的驱动力，这是根本。

对我们来说，我们做穿戴机器人终端，一定要真正站在AI的角度服务用户，做好的产品。不是说今天为了卖一个量，圈中男性用户群体做个百分比，我觉得这个时代已经过去了。

我相信未来，AI真的能成为一个通用的框架，为每一个人提供服务，这个东西还是蛮美好的，能给我省出很多空间与时间，享受到真正生活。

做一件事时，一定要有意志力。

类似那天朋友跟我聊天，他问我说，这个情况下，你们还要发这款产品吗，你要做吗，你确定要发吗？

我说，今天的目标是要爬一座山，第二天是要下雨、还是刮台风，还是艳阳高照，不管什么天气，我都会爬。

只是说今天的准备会不一样，如果明天是暴雨天气，我一定会穿上我的冲锋衣、甚至带上雨衣上去，甚至做好3天的粮食储备；如果明天是艳阳高照，我运气好，我可能轻装就上了，上山是一定要上的。

理想Livis诞生始末

问：理想是从什么时候开始考虑做AI眼镜的，契机是什么？

范皓宇：2017年Transformer出来，后来紧跟着2023年是ChatGPT时刻，在2020年时我们有一份内部的研究，把芯片、操作系统、AI的路线图全部画出来，在那个时间点，2020~2021年，我们决定要自研芯片，决定对我们基座的模型投入，对模型所围绕的产品投入就要做。

中间这段时间里，我们做了很多预研项目，家里各种各样设备，包括能走的、不能动的，低的、高的、矮的，我们尝试了很多，我们有一个空间实验室，有很多我们之前的探索产品，我们不会拿出去，你会看到它很酷，我们不想拿出来。

直到2024年初，我们看到AI眼镜产品差不多应该OK了，6~7月完成第一个原型，是跟国内某一家企业合作，我们拿它的原型机，把我们模型装进去。

当我们把它放进去后，这个体验真的很好，那时觉得很兴奋，后来我们开始准备立项推动这个产品的发声，这是眼镜的路程。

你可以认为在这个路线上，我们已经准备了很多年。

对AI的理解，分成两类人，第一类人是不管AI的能力是小学生还是大学生，赶紧过来给我干活，今天AI能力没有强大时，我们要跟AI一起来成长，通过我们的产品，让AI变得更强，如果AI什么都不知道，它干不了什么事。

第二件事，我们相信AI，今天我们会围绕AI真正的呵护它，一点一点把它积累的更厚，不要着急让它出去赚钱，是通过我们产品、服务、用户、模型之间，形成一个闭环，这样真的能让产品陪伴在用户旁边。

理想同学在车里用了很长时间，大家都会觉得真的很好，小孩回家都习惯喊理想同学，不愿意喊其他，这是它最重要的一部分。

回到生态这点，生态是特别大的词。我之前在战略会时，都在避免谈生态，它特别像大公司的汇报，真正的生态是一句最简单的话，做一个好产品。

苹果的生态都是从一个一个好产品做起来的，当年苹果Mac被打得很惨。

2001年初，苹果先发了iTunes构建基础，到2007年才推出划时代的iPhone，彻底改写手机行业。

时间到2016，苹果才发了第一代AirPods，AirPods第一代没有成功，通过2~3年努力，AirPods起来，这样苹果生态开始不断延伸。

对一家公司，要真正围绕我们想要的目标，脚要踩扎实，每一步要做出好产品，做出真正高可用、高成熟度的产品，让用户觉得可信赖。

问：为什么在你们勾勒的空间智能里，AI眼镜是一个必需品？在这么多场景里，理想选择眼镜？这个决定是自上而下的决定，还是自下而上的诉求？谁反对、谁赞成？

范皓宇：第一点，真正的智能，一定会从接近用户最近的产品发生，而不是让用户新带一个产品，现在让用户再带一个新的东西很难。

我们将一个没有任何芯片、没有任何能力、没有任何操作系统、也没有感知能力的一个设备，变成拥有能力的设备，前提条件是不让用户体验下降。不能加了东西后，用户要接受很重、很累，佩戴不舒适。

让用户在没有任何损失的情况下，会获得更多的东西，价格还非常合理，甚至比以前会更便宜。

第二点，AI设备的特点，是要有自主的感知能力，当用户从兜里掏出一个设备时，这个过程已经失去自主的开始。

陈震那天提了一个非常棒的建议，他说能不能提供一个模式叫10秒循环，比如说我家小孩要过生日，要过生日时，我不知道哪个瞬间OK，我会进入这个模式，10秒钟连续一直在拍，拍10秒开始、拍10秒再开始，我一旦点到拍摄时，它会把前10秒再加上后面连在一起放成一段视频。

你可以理解它是主动的过程，不是被动的，当我掏出来、再做时，已经晚了。

我讲一个案例，今天我们谈话的录音，可以录15个小时，一天时间都可以记录。

如果我有兴趣，我可以把我的一天录制下来，录制下来后，AI进行理解与思考，类似在我的旁边有一个人，这有一个脑子，是我物理的脑子，已经不太好了，40多岁的脑子可能没有那么灵光。

旁边还有一个AI的脑子，它跟我一样，在收集与理解我周围环境发生的变化与信息，通过记录我的生活来帮助与协助我。

我会觉得在不降低任何体验，带来新的产品，在不增加任何负担与成本，带来更好能力的情况下，同时能让记录日常的产品能陪伴用户旁边，这是真正AI产品应该做的事。

这个决定，既有自下而上，又有自上而下。

我刚才提到2024年，我们在做原型，是一些同学一起拿了友商朋友的眼镜开发环境，把我们的能力放进去，一个多月的时间做了原型，这个过程是自下而上，没有任何人要求。

大家会有一个信念，我们理想同学真的非常好，我们真的想让它走出去，让更多人都能有软硬一体的好体验。

自上而下，后来跟李想在谈这个产品，用嘴讲一个终端产品，说时很乏力，真正看到这个产品，2024年，我们实现一个功能是短时记忆，陈伟做的。

有一次，我把手机放在会议室桌子上，然后我们在里面聊天，可能过了3~5分钟，我找不到我手机去哪，我问了他之后，他说手机在后面桌子上放着。

这个原型现在还没量产，原型我们2024年做了，当把产品体验做出来时，真的很棒，你会想象到用户的笑脸，是我们理想车主用到这个产品的笑脸，当有笑脸浮现时，我们往前推它、做一下，这个时候想的事，不是市占率、不是销量。

我们都是车主，我会经常把眼镜给我家小孩戴，我家小孩出去玩时，我说你戴着，我想听音乐，他戴着眼镜看《名侦探·柯南》，他戴着眼镜还会拍我的照片，这是我们觉得很开心、很好的产品。

不是说我们经过逻辑分析，分析这个市场里有多少市占率，说白了，这个决策下来之后，这个市场还非常小，处于很早期，没想到2025年，大家都在往前推。

我们要做这件事，不是要赶风口，是今天我们要做这件事，是用户真的觉得很好用、很有意思，想象到用户笑脸会很开心。

问：2020年我们有这个想法，2025年我们产品才出来，中间5年时间之内，这个项目有暂停过吗？

范皓宇：眼镜是从2024年初开始的，2020年那时，我们已经把路线分析完，意味着它的结论只有一个，围绕AI可能会产生一套新的生态，这个生态什么样。

比如有些人说模型级操作系统，做基模就好了；还是会有人说我做Agent架构，基于Agent做一个生态；还有人说不要管生态的事，做一些垂直的场景，比如说会议这些场景，我们那个时间选择尝试做软硬一体的生态。

MindGPT出现，2020年还没有，2020年陈伟还没来，有了这个想法，陈伟才被召唤来到理想，我们在2023年才把MindGPT放到车里，这是一步一步的尝试。

在2020年，我们没有基模，通过5年时间，通过所有行业的验证，已经证明这个方向是对的，大家都理解基于AI会产生新的生态，只是新的生态会发生在哪里，会怎样产生。

一件事的初心很重要，2020年一开始，我们尝试什么是软硬一体的好方向。

我们做了很多尝试，这些尝试都是沉没成本，类似是你迎风在走，那个迎风的面是你要承受的，这些东西积累下来，是我们知道不做什么，我们不做什么很重要。

等到2024年，我们开始觉得模型能力起来了，今天我们的集成能力也起来，包括国内的低功耗芯片，我们自己的RTOS能力也起来时，我们觉得差不多快到了，如果今天都不准备，凭空是蹦不出来一个产品的。

问：当时在做这款产品时，产品经理们有没有一个对标对象，AI眼镜应该做成什么样？

范皓宇：如果真的要对标，是Meta，对Meta并不是对标做墨镜，它在FacebooK分享，它是竖屏。

中国墨镜的使用率没有那么高，黑色眼睛相比蓝色眼睛，对光的敏感度会不一样。

对中国的环境，应该是这样的产品形态，应该是今天如何在车里体验到最好，如何今天能真正让用户长期佩戴，这些课题都不是Meta的课题。

今天回到性能指标，拍照、录音、视频，所有这些性能指标，类似之前做理想ONE时，我们对标对象是iPhone、iPad，对性能指标要求，要做到今天行业最优。

Meta后续肯定会做长续航，Meta在AR1上跑的是它自己的系统，不是安卓，说它的性能做的还是非常好，只是说它现在可能没有强的需求会把续航拉高，我想一定会到的，包括上次发布会里，一部分是在讲如何能做到长期佩戴，想象一下，哪怕欧洲人进了屋子还戴个墨镜挺怪的。

问：目前对这款眼镜销量预期大概是多少，定价区间是多少？

范皓宇：对第一代产品，我们预期量没有那么高。

首先，在我们140多万车主基本盘里做到高转化。我们产品是面向所有科技爱好者，努力破圈到所有热爱科技与创新的人群。

问：为什么你们的想法是首先服务好理想车主，不是一上来就破圈？

范皓宇：不存在先后逻辑。我们用心做好一款好产品，理想车主可以买，车主以外的科技爱好者可以买。不存在先服务理想车主，再服务其他用户的概念。

理想AI眼镜Livis，不仅献给理想车主，是献给所有热爱科技与创新朋友们的诚意之作，它是开车的好墨镜，工作生活的好眼镜。

Livis的用户定义是两个，一个是所有车主都觉得很舒服、很安心的好产品，可能并不是理想车主，类似那时买Airpods的人，他可能用的不是Mac，也会体会到最好、最流畅的体验。

问：你们团队之前不到300人，现在大概扩张到什么规模？多少做基座模型、多少做眼镜，多少做空间智能？

范皓宇：这些人都是交叉的。

谷歌是我们非常尊敬的公司，谷歌最强的一点不管是搜索、还是多模态，都会回到Gemini大的基座，而不是为了业务场景做，我们思路类似。

我有个很不恰当的例子，这个工程师可能前脚在解决今天发生在车里的对话，这个case又会直接影响到眼镜，他后脚可能会处理眼镜里某个问答有问题，我们很多业务底层的AI算法是共通的，特别是我们用一套理想同学Agent支撑多端。

我们最大目标是基于理想同学、AI与VLA的整个能力支撑业务，不是说每个业务把模型给拆散，否则类似一个外包公司一样不断堆人，堆人不会带来效率提升，也不会带来跃进，只是说我们在低维的卷。

问：这一款眼镜从立项，到现在第一款产品出来，理想投入多少人力、多大的研发成本？

范皓宇：我们投入相当的研发精力、与相当多的人力资源打造。

首先，它不是草台班子，这一拨人，经历过每年14次左右的OTA升级，经历过我们硬件的量产交付，对ISP调校、质量管控，是按汽车标准来做的。

我举个例子，我们做到100%全检，每一个批量下来的眼镜，都会在一个很长的台子上面，每一个下线都要做100%全检，不是做抽检，这2个小时，我们会跑完所有功能，自动化完成，这是全自动的。

我们的投入，还是相当给力。我们是抠厂，今天我们没有去五星级酒店与三亚开这个会，我们只是在我们公司例行的会堂里摆了一个桌子，可以看到每一个镜子，这些都是商城的产品经理，抽时间完成了每一个展具与展柜的开发与设计，我们会竭尽所能体现出我们最强的能力。

问：现在这个团队，当时招聘时，会比较看重哪一类人才？

范皓宇：这个团队不是招的，这个团队是我们现场的人，老人做新事、新人做老事，都是我们的老兵。

问：你的团队要同时做基座模型、智能座舱、眼镜与空间智能等其他项目，你们是如何分配研发资源的？

陈伟：我先谈一下我们智能体OS是如何构建的。

我们的思考逻辑，是从多端一体化出发，我们现在给眼镜提供的各种各样Agent能力与对应到的模型能力，复用到座舱理想同学的能力。

我之前在做基座模型之前，也在做座舱，目前理想同学的后台，是一套完整的Agent服务体系，模型能力的升级，可以快速在多端上复用，包括未来我们在记忆体系的构建上、智能体快速跨多端的能力上，这些事都是一起的。

你刚讲到大家现在都在座舱上发力，我们眼镜某种程度上，是我们车一个非常强的附件。

除了做好座舱以外，为什么不能有一个终端，也在座舱里同时出现，能让用户有更好的体验，这件事是为座舱、为车载提供更强的助力。

第二点，理想的座舱，还是非常值得自豪、有自信的，我们在2026年会有新的平台升级，从算力到模型的能力，再到内部交互体验的变化，大家如果一直关注理想座舱，会发现2025年，我们有很多在铺垫的工作，可能2026年是集中爆发的时间。

比如，在生态上的工作，多Agent的操作，包括小同桌的上车，还有一些其他尝试。

我们对算力的布局，我们如何把算力极致用好的这件事上，理想一般都是走在行业最前列。

我们之前在做座舱里的软件用AI研发时，我们经常的状态，是大家觉得算力够用，很快我们做了很多有价值的点后，资源开始互相PK。

从我的角度看，我觉得2026年，会是一个更大的惊喜。

理想要做AI的眼镜化，AI的汽车化

问：从汽车公司角度，你们会有哪些比手机厂商更具优势的地方？

现在AI眼镜是百镜大战阶段，想在这个战争脱颖而出，大概有多大资源能力支撑这个业务前进推进？

范皓宇：这是个大问题。

首先我不想看竞争与市占率，我在公司里说，我做产品从来不看竞品，我会觉得它会有一些干扰信号，我会关注的事是最基本的问题，是否真的被解决。

2024年，我们启动眼镜这个项目，根本原因是有些最基本的问题没有解决，包括续航、佩戴舒适性、响应速度，没有人解决，Meta现在的AI使用率不到2%，很低的使用率，它很慢。它最近速度快起来，佩戴时间又很短，我觉得这些最基本的问题是第一性的。

当把第一性的最基本问题解决后，自然会受到市场反馈，这个反馈能让我们有一些收入，支撑我们继续往下走，不是靠风投、投资、信念，是实打实的有一些收益与收入。

我们这款产品的价格会非常良心，带眼镜盒、带蔡司镜片，默认出的一个不是塑料片，是里带蔡司的，哪怕没有度数，平光的是蔡司蓝光镜片出来，是款良心产品，价格非常便宜。

出去后，我们会获得比较好的收益，这个收益之下，我们会继续投资。

昨天晚上跟一家公司的人聊天，我觉得很感动，他说我们做一个产品，我不要投资，就好好把产品做好，哪怕赚的很少，我会养活这个团队继续往前不断迭代，让这波人能创造出一个属于自己的品牌与产品体验。

我不看百镜大战，我觉得这个不重要。

大家会做很多长尾，做很多面向投资人的承诺，它都会走形，会堆一堆非常低频的东西，反倒让你觉得整个产品没有优雅。

我觉得我们把重量、续航、响应速度、智能化能力、搜索、Agent、拍照、视频、声音，把这些最基本的东西做好，已经是很难了，已经是第一了。

问：理想做AI眼镜的优势是什么？

陈伟：我们看待汽车，本身与其他汽车公司会有一些不同。

我们在2~3年前在考虑AI这件事时，我们认为到底是在做汽车AI化，还是AI汽车化。这个核心问题起点到底在什么地方，眼镜是一样的，到底是要做眼镜AI化，还是做AI眼镜化。

在理想，我们认为是AI眼镜化，AI汽车化，这是我们后面要做的。

我们从AI眼镜角度说，我们出发点是站在大模型已经进入Agent的发展阶段，Agent是什么，Agent是能自主拆解目标，能自主行动的一个产品；如果是以Agent作为一个出发点，这个过程中，模型的能力，不是按照一个垂直领域、一个垂直领域解决，大模型的能力覆盖是非常广的，能力会有参差不齐。

模型上线后，你发现它好像无所不能，又好像什么也干不了，我们要在研发过程中，持续加强场景下的能力，做穿、做透。

它可以创作，可以做任务，可以陪你聊天，它有非常多可以强化的场景。

我们在上线模型过程中，一直在做的问题是，如何从大量的能力里，筛选、持续优化长板场景。

整个Agent场景，很重要的事，是如何怎么解决上下文的东西，上下文的问题来自什么，来自更多的传感器，我们不只能听，还能看，同时能不能与用户长时间沟通后，对用户有更强的认知。

上下文内容，来自我们的车、来自我们眼镜、来自我们手机APP，甚至理想同学的PC版，可以来自不同的AI终端。

这个Context，会让我在模型本身能干60分能力基础上，做到80分、90分。

我们认为模型的迭代是这个逻辑，不是今天忽然间发现有个场景后，我把这个场景解决掉，我觉得未来模型可能什么都能干，很多眼镜只能干到40分的水平、50分的水平。

我们希望结合我们现在构建的一个好产品，结合理想在从车到眼镜这一系列的生态，我们能把体系构建起来，最终能给用户提供80分、90分的产品。

问：除了刚才讲的基座模型外，车与眼镜还有什么同源的东西，反过来讲，做眼镜、又能为车业务赋能些什么东西？

范皓宇：共用件肯定比较少，不是一个电池，不是一个壳体。共用的，都是我们自己的技术，项目最大化整合了内部软硬件开发资源。

当遇到嵌入式问题时，我们有很多嵌入式专家，当遇到ISP调校问题，大家知道在MEGA与L9上面，流媒体后视镜非常清晰，我们会找到在做流媒体ISP调校的专家做。

这里有大量复用，现在眼镜里实现的，用流式的语音方案完成工具调用与Agent调用框架，我们很快会进到车里。

车里的语音框架特别难，它的工具调用更复杂，车里能控制的器件会更多，直接切换很难，我们会先在眼镜里上，等这个技术方案成熟后，我们会在车里顺切，2026年，我们会带来蛮惊喜的体验。

理想Livis的迭代路径

问：现在智能眼镜行业里已经比较普遍走向AI与AR结合，你们下一代产品是有光学显示的，为什么不直接发下一代产品？

范皓宇：如果要带光机、光波导，它的重量就上去了。

我们对带显示的定位，它一定是属于专业的场景与专业人士使用。

我最近聊了一个医生，他是一个非常有名的皮肤科医生，他说他非常需要显示与对应今天很好的camera，这个很好的camera、显示与光机、与光波导的东西都是重量，很难做到长久的使用，这是个矛盾。

第二点，显示的技术，今天可以看到除了Meta外，大部分都是单绿（仅用绿色光源实现单色显示，通常用于文本、简单图标等基础信息呈现，而非全彩画面），是供应链不成熟，Meta的全彩是一镜难求，它的供应链有问题。

想象一下，如果今天做了一个想要给用户大规模量产的产品，每个月只能供几台，是很难的。

第三，我不太能接受只做一个单绿放在旁边，我觉得这是妥协，我不太能接受这个妥协，它不能只是一个文本或者一个绿图标，它应该是丰富的，甚至有预览框。

2026年，大概率供应链可能会偏向成熟。我们会看到一些产品比较激进，挑战的是供应链的边界，我们做产品一直是量大管饱，我们不希望做一个demo，或者做一个秀，不会让大家一镜难求，这是我们不想做的事。

首先这是第一代产品，我们后续会继续做不带显示的AI眼镜。我们在这条路线，会把集成化做得更好。

什么叫集成化，是它的重量越来越轻、续航越来越长，在这个市场，它会带来很多供应。

第二步是，之后我们会推出带显示的产品，这个产品是我们跟蔡司联合开发，它能带来目前最好的光学配镜效果，细节不能多谈，这是我们与蔡司联合开发的重量级产品。

第三步是，我们会做独立终端，这个设备不用再连手机，到了这个时间点，是这一代产品真正的爆发时刻。

我们这个部门的名称不是叫眼镜部，是叫穿戴机器人。穿戴机器人，相当于会有一个机器人戴在你的身上，它陪伴你一起往前走。

问：理想AI眼镜，哪个是它的杀手级功能？

我相信在产品定义的过程中，已经做了很多割舍，接下来想问你，预计AI眼镜的iPhone时刻，会在什么时候发生？

范皓宇：我个人判断，AI眼镜iPhone时刻应该在2027年左右，它是一个多端的，AI可以实时响应你的动作，我觉得可能在2027~2028年左右会发生。

这个时间点，我会觉得L4初见端倪，同一时间点，可能对一些局部的具身、基于上下文，基于对环境的理解，对话会有一个跃迁。

模型能力现在的爬升，并没有那么高、那么快与指数级上升，模型更加需要更多上下文语义与环境，它能做的更好。

大家总会觉得Killer APP这件事，目前在AI终端里，APP不重要。

APP是我今天有某个APP，我打开一个应用干一件事，我要按照一二三四五的步骤点过去，完成一个任务。

AI是什么，AI是我有一个需求，我需要吃包子，我说完这句话后，结果就出来，它中间没有这些复杂的步骤。

首先我觉得Killer APP可能是伪命题，最重要的是基座模型能力、与你上面对应的技能Skill是否做的足够好。

今天要有一个好的Skill产生，我觉得今天对这种产品，现在要解决最基本的需求，是理想ONE那时需要解决的是没有里程焦虑，大家上车后能体验丝滑，也是最基本的续航、响应速度，真正AI的响应速度与使用时间，我觉得这是最根本的东西，最基本的问题。

我刚才聊天时说，可能AI眼镜短期不会上扫码支付功能，我觉得它太长尾，现在我有1万种方式完成这件事，我不需要再加一个APP、或者做一个什么样的功能。

回到最根本的事上，它真正应该完成的事，是我在关键时刻，比如在进行一场Talk时，它能协助到你、帮助到你，这是最重要的事。它今天所带来的体验，是从需求到结果，我只需要一句话，就可以完成。

问：理想AI眼镜的操作系统是单独开发的，车端、手机端、未来终端设备的操作系统，今天与明天会是什么样？哪些能力是可以复用，哪些能力是需要单独开发？短期与中长期的图景是什么样？

陈伟：首先，我们对目前在眼镜端操作系统的认知，我觉得有两种类型的操作系统。

一种操作系统，是我们整个Livis OS软件的操作系统，这个软件操作系统，第一步要解决的是上层AI应用、软件应用与硬件之间的软件能力。

它是我们认为的底层系统基座，这个系统基座解决了通信问题、多传感器接入的问题、低延时、功耗等问题。它是个软件基座，这件事伴随理想的车与我们眼镜持续的软件能力替代，它还会持续往下走。

我觉得在这个软件基座的基础上，还会存在更上层的一个基座，是更偏向大模型Agent的操作系统。

未来在上层Agent OS能力上，将来可能是横跨多端的能力，我们内部不管是支持车，还是支持眼镜，还是理想同学的手机APP与PC，是一套Agent体系。

这个Agent体系在解决什么问题，以前我们在解决单个大模型、单个理想同学智能体怎么解决任务，现在我们解决的是多个智能体如何调度的问题。

这个过程中，每个智能体是未来我们在眼镜上的应用，比如说记事的Agent、与他做问答、做搜索，这些东西本身都是应用。

我们要做的是如何在Agent OS上，构建真正面向多端的Agent协作的能力，这是会持续演进。

比如，单个Agent能力能不能做的非常强，多Agent协作的逻辑与架构如何设计，这个事是我们核心在做的。

最核心的是模型能力，模型能力往外扩，是调用工具与调用记忆的能力，它就变成Agent能力。

问：你觉得壁垒会被打破吗？

陈伟：我们在做一个软硬一体、高度集成的产品，一直在解决如何在硬件上基于我们的本体，在本体的基础上，做出极致的用户体验或超出用户需求的体验。

软硬一体本身具备壁垒，不是一个简单的软件能搞定的，为什么理想眼镜能做到800毫秒延迟，这是端到端软硬结合在一起，从算法到软件、到硬件的极致体验。我们懂用户，我们懂用户需求，懂我们自己产品，懂我们整个架构，才能把这件事搞定。

问：如果销量大，理想有计划自建产线吗？

范皓宇：自建产线这件事，关键取决于想要达成怎样的目标，我还是回到这句话，第一代、甚至第二代一定是联合。

在我们车里，我们车机与车机屏幕是代工，并不是要把每一个零部件全部都自己做，类似台积电，它的代工水平非常高、效率非常高，我们是要用的。

对一些核心系统，比如在2800芯片上开发实时操作系统RTOS（不同于Windows、Android等庞大复杂通用操作系统，是精简、高效、确定性响应的微型系统内核），恒玄跟我们说，能不能把RTOS也给我们开出来，他们后面的很多伙伴也想用到这个系统。这个RTOS是不可能让别人用到的，这是我们核心技术。

生产本身，我们要尊重生产，对眼镜这样一个精密度要求很高的产品，我们自己重新建一套工厂，我觉得不太现实。

我们生产供应商是歌尔，眼镜工艺要求非常高，包括贴合、曲率控制、装配控制，零部件非常精密。只有歌尔这样顶级的供应商才能做到，我们自己招这样高素质的工人非常难。