原创 国产GPU打破历史记录!狂揽3320亿,英伟达高管带队闯赛道
创始人
2025-12-24 00:45:07
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文|锐资

编辑|锐资

前言:

家人们,2025年12月的科创板被国产GPU(通用计算图形处理器)企业彻底点燃。

12月5日,摩尔线程顶着“国产全功能GPU第一股”的头衔敲钟,发行价114.28元,上市首日盘中股价飙到688元,最高涨幅突破502%,收盘仍涨425.46%,单签最高浮盈28万元,直接刷新全面注册制以来的打新收益纪录。

才过12天,12月17日沐曦股份紧随其后,发行价104.66元,首日开盘就涨568.83%,收盘市值稳稳站在3320亿元,把“国产算力热”推向新高潮。

但翻开两家公司2024年的财报,资本热情与业绩的反差格外明显,摩尔线程去年营收4.38亿,净亏损16.18亿。

沐曦股份稍好,营收7.43亿,却也亏了14.09亿。一边是百亿级亏损,一边是三千亿市值。

再加上早已上市、如今市值超5600亿的寒武纪,资本市场到底在赌什么?答案藏在“国产替代”与“AI算力爆发”的双重浪潮里。

AI 爆发与卡脖子倒逼国产化

自从ChatGPT带火大模型,AI对算力的需求就呈指数级增长。行业里用“Token”衡量AI使用量,2024年OpenAI单日Token消耗超200万亿,国内的豆包现在单日消耗也破50万亿。

这么庞大的计算需求,全靠GPU扛英伟达的GPU几乎成了AI训练“标配”,也难怪其市值一度冲破4万亿美元。

海外巨头更不含糊,微软、谷歌、亚马逊今年砸在数据中心的钱,从年初预计的2800亿美元涨到近4000亿,明年后年还可能冲到5000亿(约3.5万亿人民币)。

咱们中国自然不能落后。阿里巴巴CEO吴泳铭在今年财报会上明确,未来3年AI相关资本支出超3800亿;字节跳动一年砸千亿建AI基础设施;三大运营商牵头的地方智算中心更是遍地开花。

可问题是,国外根本不允许我们拿到顶尖算力设备,从特朗普时期卡台积电先进制程,到拜登搞“小院高墙”,先是禁售英伟达H100,现在连HBM(高带宽内存)、半导体设备都全面限制。

国内像DeepSeek、月之暗面这些做大模型的公司,只能用技术落后一代的H800,算力集群规模远不及美国大厂的十万卡级别。

算力是AI三大核心之一,被卡脖子就等于被掐住命脉。也正因如此,国产算力成了“全村希望”。

华为海思的昇腾、寒武纪早扎根赛道,摩尔线程和沐曦则精准踩中节奏,还因创始人背景走出差异化路线。

两大创始人的技术路线博弈

摩尔线程创始人张建中是前英伟达全球副总裁,核心团队多来自英伟达,走“全功能GPU”路线,一颗芯片要兼顾AI计算、图形渲染(比如游戏、影视制作)和视频处理。

2024年其毛利率达70.71%,比行业平均高不少,就靠多场景覆盖能卖上价。今年上半年营收7.02亿,超去年全年,募集的80亿资金全投在新一代AI芯片、图形芯片研发上,目标突破高端GPU瓶颈。

沐曦创始人陈维良是前AMD全球通用GPU设计总负责人,团队核心来自AMD,更聚焦高性能通用GPU(GPGPU),专门盯AI算力。

旗舰产品曦云C500系列去年贡献97.28%营收,今年前三季度营收12.36亿,快赶上去年两倍。

虽然毛利率53.43%比摩尔线程低,但商业化更快,招股书直接预告2026年实现单季度盈亏平衡,比摩尔线程的2027年盈利计划早一步。

这两家能快速上市,背后是资本的“抢筹式”支持。摩尔线程从IPO受理到过会仅88天,创科创板纪录。

沐曦网下申购倍数超2200倍,中签率0.033%,比摩尔线程还低。国家人工智能产业投资基金、中国电信、京东、美团都参与战略配售,险资更是深度布局。

中国人寿通过国寿科创私募持股沐曦,和谐健康保险是摩尔线程股东,还有家大型险企早投了摩尔线程几千万元,上市后浮盈超70倍。

更让人看到希望的是寒武纪的逆袭。2024年它还亏4亿多,营收11.74亿;今年前三季度营收飙到46.07亿,归母净利润16.05亿,毛利率55.29%。

东海证券分析,这靠的是思元590云端芯片卖爆,接下来思元690还能量价齐升。

万亿赛道的机遇与挑战

不过咱们也得清醒,现在高市值更多靠“国产替代”预期撑着。沐曦上市时,2024年摊薄后市销率56.35倍,虽低于寒武纪的477倍,但仍高于海光信息、景嘉微等同行平均水平。

而且行业都面临“高增长、高亏损、高投入”,2024年摩尔线程研发投入13.59亿,占营收310%;沐曦研发投入9.01亿,占营收121%,全靠烧钱迭代技术。

但换个角度看,AI算力需求摆在这儿,国外又卡脖子,国产GPU相当于站在“刚需赛道”上。

现在燧原科技、瀚博半导体、壁仞科技也在排队上市,一条覆盖AI训练、图形渲染、边缘计算的国产GPU产业链正在成型。

未来只要技术持续突破,这些公司说不定真能撑起万亿级市场,毕竟这不仅是生意,更是中国AI不被“卡脖子”的关键。

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