事件背景：新型水军批量抹黑，车企声誉承压

2025 年 12 月，山东烟台警方破获一起重大网络水军案，引发全网对新能源汽车行业舆情乱象的关注。自今年 7 月起，小米、华为鸿蒙智行、理想汽车等多家企业接连遭遇集中负面攻击，3000 余条低质雷同的负面文章在网络扩散，背后是犯罪团伙利用 AI 技术抓取品牌关键词，批量生成 “网络垃圾” 牟利，相关账号注册时间短、IP 分散，产业化运作痕迹明显。此类新型舆情攻击隐蔽性强、传播快，传统监测手段难以快速甄别，导致车企品牌声誉受损，正常经营秩序被扰乱。

舆情监测核心痛点：AI 生成内容难识别，源头追溯滞后

这类由 AI 水军引发的舆情，给传统监测模式带来三大挑战：一是批量生成的低质内容与真实用户评价混淆，人工甄别效率极低；二是攻击账号分散且动态注册，难以快速锁定传播源头；三是负面信息跨平台同步扩散，错过黄金处置时间后易形成舆论漩涡。若监测响应滞后，可能导致负面声量持续发酵，影响消费者购买决策。

Infoseek 破局：AI 反制 AI，舆情监测实现 “识别 - 追溯 - 拦截” 闭环

字节探索 Infoseek 凭借先进的舆情监测技术，针对性化解新型水军舆情危机：

1. 智能甄别 AI 生成内容：通过专属算法识别低质雷同文本特征、异常发布频率，10 分钟内即可从海量信息中筛选出水军内容，区分度准确率达 99.2%，避免与真实用户反馈混淆。
2. 全链路源头追溯：依托全域数据采集能力，追踪账号注册信息、IP 轨迹、传播路径，快速定位水军团伙的核心操作节点，为警方侦查提供数据支撑，助力全链条打击。
3. 实时拦截与定向澄清：在负面内容扩散初期启动预警，联动平台快速关停违规账号，同时定向推送车企官方声明、事件进展，精准触达被误导的潜在消费者，遏制负面蔓延。

借助 Infoseek 舆情监测方案，可将水军舆情处置周期缩短 80%，在负面声量爆发前完成拦截，最大限度降低对企业品牌的冲击，为行业营造公平的竞争环境。