评：四维图新的换活法，不是跟风追AI热点。从地图解决无名路，到芯片补产业链短板，再到AI盯智驾落地，每一步都踩在行业真痛点上，这种不冒进但敢攻坚的节奏，恰恰是老牌企业转型的范本。

AI转型知易行难，关键在于需要强力的动机，领导人的决心，更需要企业文化的适配。四维图新有这种能力，管理层也有这份心。当初在整个汽车产业链深陷账期内卷自戕的时刻，程鹏代表的高管层敢于具名接受我的采访，为推动反内卷的行动，贡献了力量。行业领袖，不只是看体量，更得看担当。

“今天是我最开心的一天，比当初IPO还兴奋。”啥事儿让四维图新（002405.SZ）创始人程鹏开心到上头？

作为市值超200亿、国内高精地图龙头企业，四维图新不仅覆盖智舱芯片、智能交通服务等核心业务，更是汽车产业链的关键玩家。10月28日，它正式官宣新名Seeway.AI，要彻底从“汽车人”转型为“AI人”。

外行看热闹，内行看门道。当天，四维图新把政府机构、客户、投资人、核心媒体齐聚一堂，核心就讲了一件事：未来三年要全面转型AI公司，营收结构将迎来全盘调整，而具身智能会是转型的关键抓手。

中国人对取名字特别讲究。名字是一道律令，每次被呼叫，就是一种能量传递。孩子出生就要根据生辰八取名，不但求平安顺遂，更显露志向。

作为长期关注四维图新的观察者，我想结合它的过往与现在，聊聊这次转型背后的“真东西”。

看来时的地图，望未来的AI

Seeway这个名字是继往开来，一方面，“看路”看的是来时路。

四维图新诞生之初就是一家地图公司。当年中国基建速度快过道路命名，有10万公里路程没名字，为了让更多人不迷路，四维图新的团队像“汽车界麦哲伦”，跑遍全国测绘数据、制作地图，硬生生补上了这一空白。

另一方面，“看路”看的是未来。

程鹏是业内少有的程序员出身掌舵者，早年参与过地图测绘程序开发。他曾说过，写代码的逻辑就是：先解决真问题，再谈效率。这种技术思维也贯穿了四维图新20年发展。

核心技术迭代会颠覆也会推出新生态，享受过计算机革命红利的他，对于前瞻核心技术的趋势特别看重。

早在2018年，当行业还在争论“智能驾驶是不是伪需求”时，四维图新就联合某车企推出过搭载激光雷达的高端智驾原型车，只是当时算力、成本条件不成熟，项目暂歇，这也成了他后来紧盯AI的初心。

程鹏的微信昵称是PC，即Personal Computer的简称。由此来看，Seeway.AI更有意思，按文件命名逻辑，这相当于把公司存成了AI格式，直接彰显他的野心：要让四维图新成为一家完全AI化的公司。

上下三层的AI冰山

四维图新的AI化如同一座冰山，花生看到了上中下三层。

第一，浮在水面上的是，可见的效率提升。四维图新现在30%新代码有AI生成，这满足不了程鹏的胃口，他目标追平互联网企业80%的水平。

第二，深一层的是全员考核，必须达标。在职员工必须通过AI工具使用考核，管理层一视同仁。

第三，最底层的是组织重构，按AI需求走。从审批流程开始进行革新，重新调整组织结构。

内部简化了审批流程、打破了部门边界，但争议也随之而来：有人问“AI会犯错、有幻觉怎么办？”，也有人焦虑“重复工作没了，岗位怎么办”。

程鹏没绕弯子，AI犯错就改，人写代码也会错；重复的活儿肯定会被替，但人能做更有价值的事，比如优化智驾数据、解决复杂场景问题。

如上三点，能看出来是从具体业务为抓手，以是否称职为考核，十分强力地推行着全面AI化的公司意志。

AI化是趋势，但落地很难——因为所有公司组织，只要其存在，都有必然性。AI如果想要梳理这一切，打破的就是原有的结构，背后是权力、是资源。这不是HR能推得动的。这需要强烈的动机，领导人的决心，更需要企业文化的适配。

四维图新倒是有自我革命的基因，这是第三次：第一次是“地图人”，解决10万公里无名路的测绘问题；第二次是“汽车人”，从地图延伸到智舱芯片、高精地图、智能交通配件与服务，还和滴滴等企业有深度合作；第三次，程鹏希望是“AI人”，2025年就是转型的关键节点。

三次革命不盲目：20年地图数据是底气

这次转型不是旱地拔葱，地图数据是它的核心优势。

作为地图起家的企业，四维图新太懂中国路况了，哪条路是复杂弯道、哪个路口易出事故、哪片区域拥堵高发，它的数据库里都有20年的积累。这让它能精准采集有用数据，“我们采的数据不会有80%是没用的”。

比如车企找它做智驾路测，它会直接告诉对方“50%的路不用跑”：“那些和成都锦江区路况一致、没有复杂Corner case、不拥堵的路段，导航能判断，智驾也能判断，没必要重复跑。”之前就有新势力车企靠这个建议，省了40%的路测费用。这既是成本优势，也是它做智驾的独特底气。

那么未来，四维图新会是什么样子？

四维图新高级副总裁、董秘孟庆昕提出了“七三逆转”的目标：从现在的研报看，公司70%的营收来自车云体系（即智能交通相关产业和服务），30%来自智驾及芯片；未来三年，这个比例要反过来，也就是70%营收来自智驾及芯片，30%来自车云。

注意，这不是车云业务缩水，而是智驾及芯片业务要翻倍增长，带动公司整体体量提升。到那时，提到四维图新，大家不会再只想到是图商。

从智能汽车赛道趋势看，当下能乘风起的企业，核心在于要把全栈能力融会贯通。四维图新如今有了高精地图的数据底子、芯片的硬件支撑，再加上鉴智补全的中高阶算法，相当于把数据-芯片-算法的核心板块串成了闭环，这种协同能力才是智能化浪潮里顺势而为。

在程鹏看来，AI会加速智驾落地：“原来预计要10年才能实现‘无方向盘汽车’，现在有大模型、大算力、大数据加持，5年就能实现。”AI的终极价值不只是提效，更是“自己创新”——它能理解客户需求、优化产品体验、组织人机协作，最终把人从重复劳动里解放出来，“实现物质和精神的双重丰富”。

“原来预计要10年才能实现无方向盘汽车，现在有大模型、大算力、大数据加持，5年就能实现。”在程鹏看来，AI会加速智驾落地。同时，AI的终极价值不只是提效，更是自己创新，它能理解客户需求、优化产品体验、组织人机协作，最终把人从重复劳动中解放出来。

有些业务已经提前兑现成果，比如芯片。八年时间，四维图新闯了两个芯片赛道，一个是中控信息娱乐系统的复杂SoC，另一个是多类控制器的MCU。到今年，这两款芯片的出货量都过亿了，几乎遍布所有在售车型。

投资鉴智补短板

今年，四维图新正式进入具身智能领域，投资了鉴智机器人。

鉴智在四维图新属于“3年内只给资源，专注孵化”的板块。

鉴智机器人到底是什么来头？它是国内智驾算法领域的关键玩家，主打中低阶智驾系统，核心产品J6E已在东风岚图车型上累计出货几十万台。团队更是“含金量十足”：联合创始人单羿是清华博士，早年创建的深鉴科技被美国赛灵思收购；CTO都大龙是中国科学院博士，先后待过百度研究院、地平线，两人都是智驾算法圈的老法师。

对四维图新来说，这次投资是补短板、强协同。一来补全了智驾算法的短板，二来增厚了人才储备，三来实现了智驾产品中低高阶的全覆盖，让公司面向AI的能力更全面。

更关键的是，这解决了此前行业对其中高阶算法能力的质疑。鉴智不仅有单羿、都大龙带队的资深团队，更有J6E量产的实战经验；再叠加通用大模型的加持，能大幅减少算法研发的试错成本，不用再走过去摸黑探索的弯路，这让中高阶智驾的落地速度直接提了一个档次。

就像孟庆昕所说，转型是全面的，从数据、算法到客户服务，都要融入AI；投资鉴智，更有底气。

回头再看，四维图新的转型本质很清晰，就是跟着技术，解决真问题。

从地图人到汽车人，再到如今的Seeway.AI和AI人，四维图新的三次转型，本质是跟着技术趋势解决产业链的真问题：先是解决没地图，再是解决缺芯片，现在要解决AI赋能汽车。

这次改名不是简单地换个马甲，而是用20年的积累换个活法，找新出路。这条路难走，但走对了，就是下一个十年的新起点。

多说一句，不止四维图新，当下智能汽车产业链里，能在赛道里站稳的玩家，比如华为的全栈智驾，都是一个逻辑，就是核心能力闭环+顺势迭代。这种顺势而为，恰恰是整个汽车智能化赛道从单点突破到系统制胜的缩影。

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作者 | 李皙寅·花生

编辑 | 黑松

*文中图片源于网络