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当行业聚焦激光雷达、算力芯片时，同济大学汽车学院副院长魏学哲把镜头拉回到“最熟悉的陌生人”——车载锂离子电池系统。十余年深耕，他带领团队建成国内首套“电芯-模组-电池包-整车”四级耦合模型，将电池从“储能单元”升级为“智能执行器”，用高可信、高稳健、高可用的电源底座，为新能源汽车智能驾驶注入“持续能量、可预测能量、安全能量”，让算法不再为电量“分神”。

【技术赋能一：让电池“说人话”，把SOX误差压进1%】

针对智能驾驶对电量估算超高精度需求，魏学哲提出“频-时域联合参数在线辨识”方法，把SOC、SOH、SOP估算误差从行业3%压缩到1%以内；基于50微秒级采样芯片和“卡尔曼-神经网络”双滤波算法，实现剩余里程误差≤2%，相当于100公里行程只偏差2公里，为路径规划、能量回收、泊车等候提供“可计算里程”，直接提升智能驾驶决策置信度。

【技术赋能二：让电池“会预判”，故障预警提前10分钟】

面向L3以上无人化场景，他开发“电化学-热-机械”多场耦合早期故障诊断技术，通过植入包内分布式光纤与声发射传感器，可在热失控发生前600秒发出三级预警，并联动整车域控制器自动降功率或靠边停车。成果获2022年中国汽车工程学会技术发明一等奖，已在理想L9、蔚来ET7等车型量产装车，累计安全行驶里程突破20亿公里，相当于“把电池故障消灭在算法里”。

【技术赋能三：让电池“懂整车”，把标定周期砍一半】

魏学哲主持建成国内高校首套“整车级电池在环（VIL）”平台，将电池包与虚拟整车实时耦合，可在实验室同步验证智能驾驶能量策略、热管理策略和故障容错策略，使原本需要6个月的道路标定压缩到3个月，单车型节省开发费用2000万元。平台已向华为MDC、地平线、滴滴自动驾驶等开放，成为高级别自动驾驶电池“数字孪生”的标准工具链。

【教学赋能：把“电源思维”写进汽车电子教材】

课堂同步迭代。他在本科“信号与系统”课程中植入电池阻抗谱分析，在研究生“汽车电子学”电源章节首创“电池-算法协同设计”案例库，累计培养硕博120余名，其中8人晋升主机厂电池总监、自动驾驶能量管理专家，形成“学术-产业”双向奔赴的“同电现象”。

魏学哲常把一句话挂在嘴边：“电池是智能驾驶最被忽视的安全件，也是最不能失效的传感器。”从1%精度到10分钟预警，从数字孪生到人才底座，他用十余年科研铺就一条“稳健电能-可信算法-安全智驾”的隐形高速公路。未来，随着全固态电池、800V高压平台、车网互动加速落地，这条“电能高速公路”必将把中国汽车带向更高阶、更可靠、更绿色的智能出行新纪元。

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