10月16日，第十四届全国政协常委、经济委员会副主任苗圩在当天开幕的“2025世界智能网联汽车大会”上发表演讲。中青报·中青网记者 贾骥业/摄

中国青年报客户端北京10月16日电（中青报·中青网记者 贾骥业）随着人工智能（AI）技术的突破，汽车智能化的发展路径正在被深刻重塑，AI赋能下的安全性问题也被广泛关注。“机器开车安全吗？”在今天开幕的“2025世界智能网联汽车大会”上，第十四届全国政协常委、经济委员会副主任苗圩在回答上述问题时说：“没有绝对的安全。随着技术的进步，要用实实在在的数据、结果来证明机器开车比人开车更安全。”

苗圩认为，与人类相比，机器驾驶本质上具有一定优势，但也存在着固有的能力局限。他提到，机器驾驶的优势主要体现在3个方面：规则遵循与行为一致性、不受生理与情绪因素干扰、数据驱动与持续进化潜力。

“机器能够严格遵循道路交通法规和标准化操作程序，在处理重复性任务时保持高度一致，有效避免因人为疏忽或随意性引发的错误。同时，机器认知能力随着数据积累和算力提升而同步增强，在持续学习框架下，其驾驶策略可通过海量数据训练不断优化。”苗圩说。

但他也强调，机器驾驶一方面要应对“长尾场景”的能力不足的问题，比如面对训练数据中没有充分涵盖的罕见场景，机器的决策系统可能因为缺乏先验知识而失效；另一方面，还要面对感知与认知的固有局限，比如机器的环境感知依赖传感器数据与预设算法，容易受到传感器噪声、模型偏差等影响。“同时，机器驾驶的黑箱效应也带来不可控风险。”

在苗圩看来，应对上述问题，要充分发挥我国市场纵深与体制机制优势，强化跨行业协同，打好团体赛，在保障安全的前提下，科学有序地推进人工智能技术的落地，逐步扩展驾驶辅助与自动驾驶的应用场景；还要继续坚持企业在技术创新中的主体地位，鼓励车企加大智能化研发投入，加强数据闭环体系建设，完善数据共享机制，夯实仿真测试等安全保障能力。

此外，苗圩建议，我国要加快完善智能网联汽车的管理体系，压实企业的主体责任，推动形成社会共识与法律保障，同时要清晰地向外界传达智能网联汽车的功能边界与正确使用方法，增强社会认知度，减少因误解或误操作引发的安全风险。

如今，在汽车产业革命的“电动化”上半场我国已占据先机，面对竞争激烈的“智能化”下半场，我国的优势在哪？苗圩认为有三点。首先，我国有丰富的应用场景和服务需求；其次，我国的产业链协同创新及基础设施优势较大。此外，在智能网联汽车发展上，我国有清晰的国家战略与系统的政策体系。

以示范应用工作为例，2024年，工业和信息化部、交通运输部等五部门联合开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作，20个试点城市（联合体）入围。数据显示，目前全国已累计开放测试示范道路3.5万公里，部署智能化路侧单元超过1.1万套，制定发布国家及行业标准88项，牵头自动驾驶系统、测试场景等近10项国际标准制定，为创新技术应用创造了良好条件。

“当前，人工智能等新一代信息通信技术在汽车产品中加速应用，全球汽车产业正在经历着前所未有的大变革。我们要积极拥抱产业变革的重大机遇，妥善应对与之相生相伴的安全风险，持续推动我国智能网联汽车产业的高质量发展。”苗圩说。