最近字节跳动有两个动作，一个是花高薪招聘电池研发专家，另一个是公开找合作伙伴建大型储能系统。不少人觉得这是跟着新能源热潮走，但其实不是——它是被逼的。因为不解决用电的问题，后面AI业务、数据中心扩张都会如履薄冰。

一、字节的两个关键动作：招聘要求细，合作门槛高

字节跳动在招聘平台挂出的电池研发专家岗位，光薪资就很吸引人——月薪4万元到7万元，而且是按15薪计算。

这么算下来，年薪最低是4万×15=60万元，最高能到7万×15=105万元。

这个薪资在电池行业里属于顶尖水平，要知道普通的电池研发工程师，年薪大多在30万到50万元之间，字节给出的薪资几乎是行业平均的1.5倍到2倍，就是为了挖有经验、能直接上手的专家，尽快推进项目。

岗位要做的具体工作也很明确，负责新型电池材料、体系和技术的研究，还得牵头推进电池相关项目，最后还要推动研发成果落地，最终要给公司带来实际收益。

另一大动作是抖音集团发布公告，要在中国大陆找能提供“全流程服务”的合作伙伴，核心是共建一个200MWh以上的储能系统。

200MWh的规模不算小，按普通家庭每天用电10度算，这些电够20万户家庭用一天；要是给字节的数据中心用，大概能满足一个中型数据中心3到5天的应急用电，刚好能应对电网突发停电的情况。

报名门槛也不低，合作方的实缴注册资本得有4000万元以上，这是为了确保对方有足够的资金实力，能承担大型储能项目的建设成本；要么得有30MWh以上的储能项目经验，有成熟的技术和施工能力；要么在安徽有合同能源项目经验，因为字节在安徽有数据中心布局，本地有经验的合作方能减少沟通成本，加快项目推进。

还有一个硬要求是合作方不能有安全事故记录，毕竟储能系统关系到数据中心的供电安全，一旦出问题，损失会很大。

二、字节为啥非要做这些？都是用电问题逼出来的

很多人认为字节做电池研发和储能项目，只是为了追“新能源”的热度，但是我认为主要是他们自己的业务发展到这一步，必须解决能源问题，不然没办法往前走。

最直接的问题是用电需求疯涨，光买电成本太高。

字节这两年在AI领域投入很大，2024年花了800亿元，2025年计划翻倍到1600亿元，其中700亿元专门用来建数据中心。数据中心不是普通的办公楼，里面密密麻麻全是服务器，24小时不停运行，计算AI模型、存储数据，耗电量极大。而且随着AI模型越来越大，比如训练一个超大规模模型要用到几十万台服务器，耗电量还会持续增加。

如果一直买传统电网的电，按工业用电均价1元/度算，一个大型数据中心一年的电费就要5亿元，要是建10个这样的中心，一年电费就是50亿元，长期下来是笔巨大的开支，必须想办法控制成本。

而且，传统电网没法保证零故障。

AI业务对供电稳定性的要求极高，比如训练一个大模型，需要几千台服务器同时工作，可能要连续计算3个月。中间哪怕只停0.1秒，之前计算产生的数据就可能会丢失，重新计算又要花几百万美元的电费。

传统电网偶尔会出问题，比如极端天气导致线路故障，或者用电高峰时电压不稳，这些对普通家庭影响不大，对字节的AI业务来说却是“致命”的，必须要有自己的备用供电方案。

还有政策层面的要求，不能一直依赖火电。

现在国家在推进“双碳”目标，要求企业减少碳排放，多用太阳能、风能等清洁能源。如果字节的数据中心一直用传统电网的电——大部分是火电，靠烧煤发电，一方面不符合政策方向，可能面临环保检查的压力，甚至影响业务开展；另一方面，以后火电可能会征收碳税，用电成本还会上涨。

所以不管是为了合规，还是为了长期控制成本，都得自己布局清洁能源和储能，减少对火电的依赖。

三、字节怎么解决这些问题？一边应急一边练本事

字节的思路很清晰，既要快速解决当下的用电问题，又要为长期发展掌握主动权，不会把鸡蛋放在一个篮子里。

选择找有经验的公司合作建储能系统，就是为了快速解决当下的数据中心供电问题。从2025年11月确定合作方，到2026年开工，2027年就能用上，刚好能跟上数据中心的建设节奏。

为了长期掌握主动权，不依赖别人的技术，字节还在自己研发电池，并且和比亚迪合作补短板。比亚迪有20多年的电池生产经验，懂怎么把实验室的技术变成能批量生产的产品，双方各取所长。

这些研发出来的技术，首先会用在自己的储能系统里，让储能效率更高、成本更低；以后技术成熟了，还能卖给其他有需求的公司，比如阿里、腾讯的云数据中心，或者电动汽车企业，开辟新的收入来源。

按行业规模估算，如果2030年这部分业务能推开，营收可能突破500亿元，成为字节的新增长点。

四、字节做这些的本质：不是跟风，是业务发展的必然

对普通用户来说，可能暂时看不到这些动作带来的直接影响，但对行业来说，字节这种科技公司入局，用AI优化电池研发，可能会让以后的储能成本更低、电池更耐用。比如未来家用储能设备可能更便宜，电动车充电更快、续航更长，这些都能间接改善大家的生活。

在AI、云计算这些高耗能行业里，谁能解决能源问题，谁就能站稳脚跟，这才是字节真正的目的。