9月20日,高德表示依托空间智能架构,全新升级的TrafficVLM(交通视觉语言模型)为用户带来了“天眼”视角,从而在复杂环境中做出更优决策。
TrafficVLM能以分钟级的频率持续对沿途交通态势进行实时推理,例如,在用户前方3公里的主干道上,左侧车道因一起突发追尾事故而形成新堵点,即时TrafficVLM会通过实时孪生交通感知到了这一异常,预测拥堵路段。为此迅速生成最优决策建议。在用户到达拥堵点之前,及时推送通行建议:“前方三公里突发事故,大量车辆向右并线,推荐您提前靠右行驶,注意避让应急车辆。”
TrafficVLM的能力覆盖了交通分析的整个流程,首先,它能够精准识别车辆、车道线、交通信号灯状态以及车路的相对位置;此外,它还能够深入分析车辆间的互动关系:例如一辆车正在犹豫是否变道,或前方车流的减速正在向后方传导。还可结合当下交通流及历史交通动态,分析拥堵成因和未来发展趋势,最终生成最优的决策建议,为用户提供全局视角的支持。
据高德地图产品负责人介绍,其团队构建了底层系统——交通孪生还原能力,能够将海量的实时交通数据精准还原为动态孪生视频流。无论用户身处繁华的北京国贸桥路口,还是狭窄的广州老城小巷,都能实时构建出一个与现实世界完全同步的“数字交通世界”,并用AI为用户的出行做出决策帮助。
文/北京青年报记者 温婧
编辑/刘忠禹