9月11-14日，2025中国汽车产业发展（泰达）国际论坛在天津隆重召开。数智化生态专场上半场以“数据驱动汽车产业场景变革”为主题，汇聚了来自车企、高校、科研机构、行业协会等领域的专家学者与企业代表，共同探讨汽车产业在电动化、智能化、网联化背景下的数字化转型路径与发展机遇。

• 数据成为新引擎，产业迎来深度变革

北京理工大学副教授、新能源汽车国家大数据联盟副秘书长刘鹏在主持发言中指出，汽车产业正经历百年未有之大变局。数据作为新一轮科技革命的核心要素，不仅重塑产业生态，更成为驱动研发、生产、服务与管理全面升级的新动力。他强调，如何系统性挖掘数据价值、突破应用瓶颈、构建安全可靠且可共享的数据生态，已成为全行业共同关注的焦点。他以车路云一体化、用户行为分析、智能制造等为例，指出数据在提升产品体验、优化生产流程和创新商业模式方面的多重价值，并呼吁政产学研用多方协同，共同推进汽车数据标准化与生态化建设。

东风奕派科技公司总经理汪俊君在演讲中分享了企业对用户数据的深度洞察与实践。他在《基于大数据的用户洞察与场景服务探索实践》主题演讲中开宗明义指出，行业下一阶段增长引擎在用户身上，在海量数据背后，在场景需求之中。

目前行业陷入产品、营销、服务三大困局。在“产品时代”向“用户时代”转型过程中，产品端已从“功能驱动”迈向“场景驱动”；营销端从“广撒网”专项“精准触达”；服务端则必须完成从“经营车”到“服务人”的转变。通过大数据分析用户行为，企业能够更精准地定义产品、优化功能、提升服务体验。他详细分享了奕派在“用户需求洞察—产品定义—营销—服务”四大场景中的实践，包括通过SOA架构使用户可自定义智能座舱功能，年触发场景近2000万次；通过数据实时反馈优化功能设计，使“战斗模式”使用率大幅回升；构建全景用户视图，实现开学季、商圈快闪等精准营销。他指出，数据应用已不是企业的“可选项”，而是生存与发展的“必答题”，并倡议行业共建数据安全标准、可信共享平台，推动从“参数内卷”真正转向“用户价值竞争”。

• 打通数据孤岛，构建协同生态

数据流通与协同成为多位专家关注的重点。厦门金龙旅行车有限公司技术中心智能网联研究所所长张文超分享了客车行业“破烟囱之困”的实践。他指出，客车行业存在严重的数据割裂和系统孤岛问题，从生产制造到运营服务，数据无法有效贯通，造成资源浪费和效率低下。为解决这一问题，金龙客车构建了覆盖“人、车、线”的全链路大数据体系，实现从订单定制、供应链协同到智慧运营的全流程数字化。通过数据驱动，公司不仅实现订单交付周期从60天缩短到35天以下，生产线可同时适配十几种车型，还通过开放API与公交公司共同优化调度，电池健康预测误差仅2.3%，客车平均寿命延长1.8年。他还介绍了“出行一张网”“管理一张网”的创新服务模式，以及针对高山村镇开发的客货游车型，有效解决城乡物流“最后一公里”难题，彰显了数据协同在实现社会价值和商业效益统一上的巨大潜力。

中国信息通信研究院技术与标准研究所车联网与智慧交通研究部副主任于润东在演讲中深入介绍了“数据空间”这一新兴基础设施。他提到，数据空间通过分布式架构与规则协议，实现数据“可用不可见”，既能保障数据主权和安全，又能促进跨企业、跨行业的数据可信流通。于润东详细解释了数据空间在技术实现上依赖连接器、区块链和数字合约等组件，具备可信、可控、可计量三大特性，相比传统数据中台更适用于多主体、高敏感度的数据共享场景。目前，国内外已在电池碳足迹管理、供应链协同、保险残值评估等场景中展开实践，尤其在欧盟Catena-X平台的推动下，数据空间正成为解决产业协同难题的重要路径。于润东还分析了现阶段适宜推广的场景特征，包括数据结构相对简单、商业共识强、隐私计算负荷可控等，并强调我国需加强跨域合作与标准共建，避免形成“新的数据孤岛”。

• AI应用从单点突破，走向协同发力

欣旺达动力科技股份有限公司材料计算部部长余澍分享了AI在动力电池全生命周期管理中的应用。他指出，当前锂电产业在研发、制造、运维与回收环节仍存在机理不清晰、数据割裂、过程不可控等痛点。AI通过多尺度建模、跨学科知识融合和数据驱动建模，大幅提升科研与产业效率。余澍详细介绍欣旺达打造的“智能化产品设计一体化平台”，可在1分钟内生成满足成本、性能、安全等多维度需求的电芯设计方案；智能预警平台集成20多种AI算法，实现实时监测与精准追溯，已管理超2000万颗电芯全生命数据；AI视觉检测系统实现微米级缺陷识别，提升生产良率。在绿色回收方面，他展望AI赋能智能拆解、无损检测与梯次利用，应对即将到来的大规模电池退役潮。余澍还提出构建“行业级锂电通用大模型”的愿景，整合材料、电芯、制造等多源数据，通过多模态能力赋能全产业链，实现从智慧设计到高效回收的生态协同。

北京理工新源信息科技有限公司总经理孙江明则从数据汇聚与智能应用角度，提出通过构建企业级数据中台，将数据从“成本中心”转化为“利润引擎”。他介绍了北理新源在电池监控、质量评价和充电设施分析等方面的实践：如通过高精度AI模型实现电池健康状态估计与安全预警，形成一站式管理方案；构建能耗、安全、可靠、体验四维质量分析工具，提升整车研发与品控效率；基于多层网络模型优化充电场站选址与运营。针对商用车队，公司开发软硬一体数字化解决方案，提升运营安全与效率。孙江明还强调了解決高校大数据教学瓶颈的努力，通过产学研协同打造实训平台，覆盖教学、科研、专业与人才四大维度，为行业储备跨学科数据人才。在数据安全层面，他介绍北理新源开发的区块链与隐私计算方案，为数据共享提供可信环境，推动产业从“单点突破”走向“协同发力”。

• 数据安全与治理，发展前提与保障

随着数据应用深入，安全与合规问题愈发凸显。中国汽车技术研究中心首席专家张亚楠指出，智能网联汽车在数据收集、使用、跨境传输等环节面临多重风险，需从技术、管理、法规三方面构建协同治理体系。她详细列举了四类高风险场景：包括大规模数据聚合可能导致的重要信息泄露、数据跨境的安全隐患、地理信息数据的合规采集挑战以及个人隐私滥用问题。针对主机厂，她提出了“盘清家底—建章立制—技术强化—价值挖掘”的四步实践路径，强调车辆数据不论由谁提取，主机厂均需承担首要责任，并应依据业务价值理性评估数据存储与安全投入。她还透露，目前汽车数据安全治理已明确由工信部牵头、多部委协同，相关政策如数据出境安全指引、双随机检查等将陆续推出，为企业合规提供清晰框架。

中国汽车战略与政策研究中心数据治理研究总监赵佳发布了《汽车行业数据治理发展研究报告（2025版）》。该报告系统梳理了行业在数据安全、资产化应用及跨境流动等方面的现状与挑战，并提出一系列治理建议。

据介绍，报告分为发展篇、安全篇、热点篇三大板块，涵盖15章内容，超6万字，汇集了20余家行业机构智慧。她特别强调，2025年是中国汽车出海的关键年份，尤其是欧洲市场成为重点，数据如何安全“出海”并实现合规回流，已成为企业必须面对的核心议题。该报告已支撑多地数据出境清单编制及资产产权研究，成为行业治理重要参考。

论坛上，专场讨论形成高度共识，数据驱动不仅是技术升级，更是整个汽车产业生态和价值链的重构。行业需打破数据壁垒，强化跨界合作，在保障安全与隐私的前提下，推动数据资源的最大化利用。论坛观点不仅为产业数字化转型提供了思路、案例与路径参考，更将进一步推动中国汽车在全球新格局中实现高质量引领。