在网上经常能看到车主吐槽红绿灯问题的，最令车主恼火的是某些路段红绿灯非常多，且设置不合理，几乎个个都要等，有急事儿的时候非常着急。这种情况不仅仅会出现在红绿灯多的路段，在红绿灯少的地方也会出现。经过某些十字路口时必定是红灯，无论多快的速度都一定会遇到，就因为灯的亮起顺序不合理。

比如两个信号灯相距200米，第一个信号灯是绿灯了，此时第二个信号灯再过5秒钟却变成红灯了，并且这两个信号灯的时长设置相同，时间差非常稳定。因此，第二个路口必定会遇到红灯。看似两个信号灯各自工作无影响，却在无形中相互关联了，并且交管部门可能也发现不了这个问题，只有每天都走这条路的车主能深刻体会。现在的大数据已经非常先进，能不能利用大数据对一段路的信号灯统一调控？不仅仅是车流量大堵车的路段要统一设置，车流量小不堵车的路段也尽量排除一些不合理的设计，两个相距很近的信号灯统一关联一下。该怎么做？

首先利用大数据技术，可以实时监测和分析交通流量和路况信息。根据这些信息，智能交通信号控制系统可以自动调整交通信号灯的配时，减少不必要的等待时间。例如，在高峰时段有的十字路口南北方向非常堵车，而东西方向却很空闲，系统可以自动为堵车方向的车辆缩短红灯时间，增加绿灯时间，以加快车辆通过路口的速度。现在有的路口就是空闲方向都没有车了，还在亮着绿灯，实属浪费时间。

其次，根据该路段车流量大小，车辆的平均速度，在信号灯密集区域多使用绿波带，以减少遇到红灯概率。虽然路口多，信号灯多，但几乎不需要停车等待。现在虽然有绿波带，但普及率依然不高。且速度设计的很死，只有在某一个固定的车速下才能通过，一旦车流量大，车速跑不起来，达不到绿波车速，就会遇到很多红灯。有的地方虽然只有两个红绿灯，但相距较近，也让其关联一下，不要出现等了这个红灯必然要等下个红灯的情况。

最后，结合大数据技术，可以实现动态路径规划和导航服务。现在在高架上往往会有很多电子显示屏，上面清晰的标明了，哪段路堵车，哪段路畅通，或者从这里到某个地方大约需要几分钟。地图显示与导航是一致的，也是畅通用绿色表示，堵车用红色表示，一目了然。系统可以根据实时路况信息，为驾驶员提供行驶路线参考。这样驾驶员一旦看到前方堵车非常严重，可以及时选择下一个出口下高架，避开拥堵路段和事故风险。这不仅可以减少驾驶员的等待时间，还可以提高整个交通网络的通行效率。

国内已有城市开始试点使用大数据来控制红绿灯。例如，杭州萧山区就通过分析监控视频产生的海量数据，计算出不同时段每个路口的通行车辆数据，并据此调整信号灯的配时。试点的数据显示，该区中心的交通效率提高了3%～5%，部分路段的效率提高了10%以上。 这表明通过大数据来控制红绿灯是切实可行的，并且效果显著。

总之，通过大数据来统一控制红绿灯可以显著提高交通网络的通行效率。当然，这需要投入极高的技术和极为先进的设备，以及高成本的人力资源来维护。长远来看，通过提高交通效率，减少拥堵和排放，这种投资可以带来显著的社会经济效益，还是可行的。对此你怎么看？欢迎评论区留言说说你的看法。