■ 中国工业报记者 马艳

“目前，我国的汽车智能技术在终端装载率上走在全球前列。其中，L2级辅助驾驶的渗透率已超过50%，全球第一；新型辅助驾驶技术（如智能泊车等）的渗透率也超过20%。”在2025新能源智能汽车新质发展论坛上，中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟点明行业优势的同时，也明确了当前核心任务的两阶段目标：2025年至2030年，加速普及辅助驾驶，扩大用户基础，培育智能驾驶文化。同时，他还强调，我们的目标不能只放在低阶技术的普及上，要快速提出L3及更高等级自动驾驶的发展目标，率先实现L3及以上技术应用的国家和企业将占据关键优势。 结合企业动态判断，2030年及之后两三年，或将是L3、L4从试点走向规模化应用的窗口期，窗口期较短，中国汽车产业必须保持快速发展节奏。“如果慢下来，我们过去的优势就可能被反超。”

在这样的时间节点与发展节奏下，企业该如何破局？论坛上，来自行业各界的代表齐聚一堂，从技术突破、实践路径、生态协同等维度，共探新能源智能汽车的新质发展之路。

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技术突破：以安全为基，向迭代要效

安全始终是智能汽车发展的核心命题

如何突破关键技术瓶颈？王建强提出“认知驱动”路线，融合人类类脑认知与知识经验的启发方式，通过感知-认知-决策三大环节打通规则与数据的融合通路，实现系统在复杂交通环境中的准确感知、深度认知与安全决策。

技术迭代的节奏同样关键。“智能驾驶类似手机基站，技术复杂但终局难形成差异化，核心是‘快速迭代’。”地平线副总裁、战略部&智驾产品规划与市场部负责人吕鹏提醒，产业周期中需平衡降本与技术迭代，行业尚未成熟，过度降本会牺牲用户体验和安全性，应通过技术迭代（如算力提升）推动体验升级。

实践转型：从“参数比拼”到“价值创造”

当科技革命与产业变革加速演进，新产品、新技术、新业态不断涌现，中国汽车产业正面临从低水平竞争突围的关键挑战。

岚图汽车科技有限公司首席执行官卢放给出破局思路：以四重创新实现跨越。“坚持技术创新，从‘比拼参数’转向‘创造价值’；坚持管理创新，从交易关系升级为伙伴关系；坚持品牌创新，从单次消费延伸至长期信赖；坚持开放创新，从中国产品成长为中国品牌。”

江汽集团控股公司董事、江汽集团股份公司副总经理马翠兵则以实践印证转型价值。“汽车产业正处于多技术变革与多产业融合的关键期，传统赛道大门加速关闭，新生态、新价值链却在加速形成，中国车企迎来进军高端的黄金窗口。”以江淮汽车为例，自2019年与华为达成全面战略合作后，双方在研发、供应链、制造、销售服务全链条深度融合，组建超5000人专属团队、联合打造尊界超级工厂，正是高端化突破的典型实践。

法雷奥中国首席技术官顾剑民的观察更显产业自信：“中国已成为全球汽车行业的‘健身房’，技术正反向输出至全球车企。”近年来，中国汽车企业通过合资、控股等形式实现技术反向输出，成为产业开放合作的新范式。

生态重构：AI赋能下的协同进化

技术突破与企业实践的背后，是产业生态的深层重构，而Al大模型正成为重构的核心驱动力。

“随着AI大模型快速进化，车载应用从传统软件定义汽车转向‘AI定义汽车’。2024年以来，座舱和智驾系统几乎都默认接入AI模型，但其对底层芯片、OS架构及应用层兼容性提出了巨大挑战。”一汽研发总院副院长兼九章平台CEO周时莹表示，“目前，多数整车厂还未完全实现软硬件绝对分离。此外，在资本趋紧的背景下，越来越多企业转向具身智能。智能汽车作为‘人形机器人’的早期形态，在嵌入式系统、神经网络与AI连接基础方面具备天然优势。”

东软睿驰汽车技术（上海）有限公司总裁兼CTO杜强表示，过去半年，AI对整个汽车行业、汽车体验以及汽车核心竞争力的影响重大。针对“AI是否颠覆或重构传统整车OS”的疑问，他认为AI对汽车系统是增量构筑，而非替代。中国的软件供应链在底层操作系统领域已成长成熟，具备快速适配芯片和电子电气架构的能力，满足车企高速迭代需求。AI技术赋能下的软件开发效率大幅提升，工具链和半自动化开发帮助降低门槛，提高人效。

“智能化时代，企业竞争力重心迁移至智能和AI能力。”在张永伟看来，未来汽车成本中机械占比将由70%降至30%以下，电子与软件占比将达到70%，智能化和成本成为购车决策的首要因素。他认为，智能化企业发展可分三个阶段：利用AI辅助研发和管理；生产智能化产品，如AI汽车；转型为AI底层企业，打造系列AI产品。