宝马近期发布了其全链AI战略，这一举动标志着传统豪华车企正在积极应对新能源智能化浪潮带来的挑战。文章内容揭示了宝马如何通过AI技术补强短板，并将布局分为三个关键领域：提升用户体验、优化内部流程以及强化供应链合作。

1.

智能化转型的关键路径

宝马计划在2026年推出首款国产新世代车型，搭载AI大语言模型和智能体。这款车型承诺实现“拟人化沟通”和主动提醒等功能。宝马拥有全球2200万互联车辆的庞大数据基础，这将有助于其AI模型的训练和优化。值得注意的是，宝马并非孤军奋战，而是采取了与中国科技巨头合作的策略，尤其是与阿里巴巴在通义大模型方面的合作。

在技术落地方面，宝马已在沈阳工厂实施AI视觉质检系统，准确率接近100%。公司自研的“灯塔”AI平台负责协调生产和运营。这表明宝马不仅在用户体验前端发力，也注重生产端的智能化升级。

2.

保持品牌DNA的智能化转型

与许多激进转型的车企不同，宝马在AI战略中展现出了一定的克制。所有技术落地仍然紧扣“驾驶乐趣”这一品牌核心理念。其动态性能控制系统(DPC)将赛道数据转化为日常驾驶的智能调校，本质上是用数字技术强化而非替代驾驶参与感。

座舱设计方面，宝马提出的“视觉锥”概念也反映了这种克制。这套基于人眼自然视域的分层交互设计，将核心驾驶信息固守在中央视野，娱乐功能则置于视觉边缘。配合专利纳米涂层风挡的全景显示，传统仪表盘被4K级投射信息取代，实现了与真实道路的无缝融合。

3.

面临的挑战与前景

尽管宝马的AI战略框架清晰，但仍面临几个关键挑战：一是拟人化交互的边界把控；二是数据安全，特别是车内摄像头和传感器的信息采集合规问题。

值得关注的是，宝马这次转型代表了传统车企的“第三种可能”：既不盲目追随新势力的互联网打法，也不固守机械燃油时代的荣光。它试图用电子架构重构驾控基因，以本土化生态重塑交互体验，通过AI增强而非颠覆驾驶本质。

这一战略的成功与否，将在2026年量产的“新世代”车型上得到验证。在电动化逐渐抹平动力差异的时代，宝马给出的答案是“用数字技术让驾驶变得更像驾驶”，而非一味追求更高马力或更高级别的自动驾驶。这种在颠覆与传承之间寻找平衡的路径，或许正是传统豪华品牌在智能电动时代的生存之道。