今天分享的是：国家电网：2023基于混合增强智能的电网优化调度决策方法报告
报告共计：38页
该报告探讨了基于混合增强智能的电网优化调度决策方法。随着新能源装机容量增长及电动汽车等增加，源荷侧调节对象增多，传统电网调度面临调节对象增多、资源不可观、多场景计算复杂等挑战。人工智能虽为智能调度提供手段，但数据驱动方法存在高维空间收敛难、电网约束满足难、决策过程解释难等问题。混合增强智能作为解决方案，具有数据与知识双重驱动特征。其优化调度方法包括知识表征，如通过知识图谱、斜决策树、注意力网络等对不同信息载体进行表征；知识利用，从输入端将多源异构知识转换为向量引导决策，在模型端引入物理方程嵌入层解决可行性问题，在输出端通过知识正则项引导防止盲目探索。算例分析表明，混合增强智能的算法在总有效性、新能源消纳等方面优于其他算法，收敛性也优于纯数据驱动方法，在运行成本和计算效率上有优势，可满足调度问题约束，对未来新型电力系统调控有重要作用，能兼顾数据驱动和知识驱动的优点，支撑新能源系统建设。
以下为报告节选内容
