2024北京车展丨潘云鹏：未来的智能驾驶，硬件收敛趋同/软件差异化显著
【编者按】“新时代 新汽车”，2024北京车展如约而至！4月25日，搜狐汽车邀约数十位海内外车企掌舵者做客直播间，开启“王牌对话”。从豪华、合资、自主品牌，到新势力、科技跨界品牌，精彩对谈，深度解析，从企业家视角把脉中国汽车产业。
以下为极越智能软件副总裁潘云鹏的访谈实录。
主持人：搜狐的网友大家好，我们现在是在极越的展台，站在我旁边的是极越智能软件副总裁潘云鹏先生，潘总你好。极越今天是不是新上市了一款新车？
潘云鹏：对，极越07。这是我们第一次外观的发布，这款车的名字叫做极越07，我们主打的是“最美的7系”，大家可以看到，整体上保持了与极越01相似的一些设计元素，包括这个曲线、无门把手、电动尾翼........极越07的后肩这里应用了行业领先的压铸工艺，带来更大的深度，从而使整个后面的尾部的线条非常立体，美观。
主持人：极越品牌有一个概念，叫做汽车机器人。怎么定义汽车机器人？
潘云鹏：百度董事长李彦宏之前说过，在AI时代，下一个机器人的形态可能是一辆汽车。所以我们当时是想说把车、AI、机器人结合在一起，所以有了汽车机器人这么个概念。我们在设计这款车时，无论是造型，还是软件开发，都是充分结合AI智能来考虑的。
首先机器人或者汽车机器人，我们觉得它具备三个核心的能力，第一个就像咱们现在在沟通和交流，很自然，我们叫自然交流的能力。我跟你说话，你立刻就能反应过来，而不需要比较长时间或者一板一眼的刻板对话。
第二个叫我们自由移动，也就是我们现在的点对点领航辅助PPA，可以高阶智能驾驶。
第三个，就是作为任何一个智能体，或者说我们AI的智能体，它需要具备一个很强的自我迭代和自我复盘的能力。极越汽车机器人可以通过传感器的数据回流，不断自我学习提升，对我们智驾的算法、AI的算法、泛化性，或者说它的性能都会越来越好。另外一方面，我们现也通过SIMO不断改进产品体验，比如说用户在用车过程当中想到一些好的产品体验，或是能够改进的建议，都可以通过SIMO反馈我们，我们也能通过数据闭环来进行迭代。所以我们认为，自然交流、自由移动和自我成长是我们机器人或者汽车机器人所需要具备的三个核心能力。
主持人：我们都说智能汽车下半场就是自动驾驶或者智能驾驶这个方向。今天亮相的极越07与之前上的极越01，这两款车在自动驾驶上有什么样的迭代吗？
潘云鹏：这两款车我们采取的其实是同一套软件平台，这个软件是在不断迭代的。极越07未来在上市后，就是搭载最新版本的软件，无论是自动驾驶还是智能座舱，它都是一个最新的版本，在极越07上市的时候，可能会有一个比较大的软件版本发布。
对于极越01的车主，大家一定也不要感到焦虑。因为我们是同一套软件平台，同一套算法，也就意味着说其实极越01跟极越07是同步更新的，在同一天极越07上市的时候有了新的版本的软件，极越01上也会有。我们整体的软件迭代效率是非常非常高的。
主持人：大概每一个版本迭代的周期会是多久？
潘云鹏：我们现在是月月开新车。不管是时间上还是功能角度上，我们一个版本的迭代功能可能相当于别人家一年，比如特斯拉去年就迭代了50个，我们1.4版本就迭代了108多个功能。
主持人：为什么可以迭代这么多功能？
潘云鹏：极越在开发首款车的时候，整个组织的搭建，包括整个技术栈的搭建，都是完全基于SOA、基于AI的。我们把智驾的、智舱的或者用户感知很强的娱乐性功能是放在上层进行迭代，对于下面的底层三电和底盘等基础功能影响并不大，因为往往这些功能都跟安全驾驶相关，往往它是跟不上很敏捷的迭代的节奏的。
就像三明治一样，起司以上的我可以随时的去换它的菜叶子、换肉，起司以下的我们往往相对来讲会迭代得比较保守。所以对于用户而言，安全得到了保证，功能得到了保证，质量和体验得到了保证。
比如自动驾驶，我们采用的是纯视觉。去年一年，我们的数据量非常大，一共迭代了300多版模型，几乎一到两天迭代一版模型。另外我们迭代模型跟整个软件OTA，在一定技术的层面上来讲是可以解耦的，所以我们才既能够放心大胆的迭代功能，又不会对车的基础技术体验、基础驾驶造成什么的影响，最主要的还是一个技术驱动。
主持人：目前使用完全的纯视觉的自动驾驶，应该全球只有两家，另一家就是特斯拉了。
潘云鹏：对。
主持人：极越之后会有考虑上一些硬件吗？
潘云鹏：现在全球都在宣布纯视觉的高阶智驾。实际上我们跟特斯拉在开发过程当中的体验是相似的，去年，我们刚开始测试有是激光雷达的，在灯的下面。但后来，在车即将量产的前期，我们突然发现我们有萝卜快跑的1亿公里的数据，不是从0开始。在此情况下，有没有激光雷达对于安全、对用户的体验没有影响。我们认为它到了一个拐点的时刻。大家知道纯视觉的理念很一致，到了一定的数据量节点之后，它的上限是更高的。因为视觉里面的语义，信息是很丰富的，但对于激光雷达它其实只是简单的一个测距，它其实对于语义信息的捕捉是很有限的。
所以当一个车企的技术，包括它的模型、它的数据量达到一定的程度之后，其实用激光雷达并没有太大的意义。况且我们现在基于纯视觉去做模型迭代的时候，我们发现迭代的速度是远超过预期的。
实际上，今年有很多厂家逐步宣布了自己的纯视觉方案。我相信这个行业里面，随着技术的进步，一些AI大模型融合，大家会冲着语义信息更丰富的优势，开始走纯视觉的方向。而且，无论是性能上，还是玩家的数量上，其实都是在涌现。
主持人：您今年看北京车展，个人会比较关注于哪些方面呢？
潘云鹏：会比较关注在智能化、自动驾驶的技术路线，包括大家有的很多无图、端对端的技术，然后车位到车位，包括开城的一些节奏，以及下一代大模型上车的交互体验。
每一个厂商都会有自己的答案。百度在AI领域已经耕耘十几年了。我们确实相信AI这件事情上，它是需要有数据、算法跟人才的护城河的。当它的飞轮效应滚起来之后，是可以创造一些体验的差异化。所以我还是会比较关注在AI、文心一言、ChatGPT在爆发的时候给车带来的交互方式的改变，给自动驾驶带来的体验和安全方向的改变。
主持人：您认为未来的智能驾驶，差异化会体现在哪些地方？或者说，未来技术发展是会趋于统一，还是趋于差异化？
潘云鹏：我认为在智能化的平台选择上，大家会快速收敛到两到三套方案，比如说有现在高端一点的，像英伟达的、高通的这么一个平台，像国内其实有很多很优秀的芯片公司，也会产生自己的平台。总体而言我是觉得在硬件平台上、智能化平台上，大家的选择可能也就那么四五家或者趋同，大家本质上在硬件层面是有一些趋同，或者说方案上是有些收敛的。
但是我倒觉得从软件跟体验的角度来讲，大家的差异化会越来越大。如果你是家AI公司，你要创造这么一个产品，你所具备的出发点，你认为的终局跟你的组织架构的搭建实际上是很不一样的，所以当在组织的层面不一样的时候，产品上也会有些不一样。打个比方，下金蛋的鹅都不一样的时候，其实下的蛋的形状就不太一样了。
谈到像AI这件事情，它其实挺难从0到1的，还是需要有做大模型的厂商，往往都是一些巨头，往往在数据飞轮迭代起来以后，在AI体验的差异化会拉得越来越明显。所以我是觉得无论在产品形态的思考，还是在技术方案的积累和刚才讲的自我迭代的速度上，大家的不同点会越来越多。