作者：潘少颖 来源：IT时报

一套完美的派单系统应该是怎么样的？随着网约车市场的竞争越来越激烈，如何精细化运营，提升效率，成为了摆在各个平台面前的重要课题。高效、智能、人性、灵活……这样的系统不仅能确保乘客在短时间内得到服务，还能让司机在合理范围内接到更多订单，实现双方利益的最大化，而这需要AI的助力。

在近日召开的上海市召开五一劳动奖表彰大会上，上汽集团移动出行战略品牌享道出行智能算法团队获“工人先锋号”荣誉称号。

据享道出行智能算法团队负责人宁波介绍，该团队从业务大数据中发现规律，通过不断迭代升级AI大数据模型，有效提升撮合效率、补贴效率和用户体验，大幅提升享道出行平台运营效率。

2020年12月，享道出行发布了面向未来的技术战略“ACTS”，打造平台数据技术、车联网、智慧交通、智能安全四大核心能力。其中A所代表的“山海”人工智能中枢，通过海量数据处理能力、数据技术及人工智能算法，可实现时间和空间上订单供需的最优匹配。

AI加持提升转化率

一套完美的派单系统应该是什么样的？“从全天或者更长时间维度的视角来看，在这个时间维度中取得最大单量和流水的派单系统，就是好的派单系统。”享道出行智能算法团队算法组长韩晗说，一旦到了具体的订单，就会有很多维度来衡量这个订单是否是一个好订单。比如，司机的诉求往往是接单路上行驶距离短、订单行驶距离长、订单的目的地有新的订单可以接、避免空驶等。一旦满足了司机的这些诉求，乘客端也会有更好的体验。

想要尽可能满足更多条件，提升订单量，基于传统逻辑的派单系统已经不能胜任这个任务。近年来，享道出行自主开发了一套“AI派单系统”，能够以更远的视角更加智能地派单，从而提升整体的订单数量。用韩晗的话说，人工智能加持的派单系统就像是在下围棋，考虑的不是每一步或者每十步的得失，而是看这一盘棋最终能否获胜。

“从乘客输入起点和终点开始（即冒泡行为），到最终的支付，整个过程就像一个漏斗，‘冒泡行为’会有一定比例转变为最终的完单，这是一个逐步衰减的过程。”韩晗说，AI人工智能技术便赋能在这个漏斗的每个转化环节，而AI派单能够增加呼叫转变成应答这一块的转化率。

“智能动折”调节供需

提升派单量不仅要从司机的角度考虑，还需要调动乘客的打车“积极性”。为此，享道出行智能算法团队开发了一套“智能动折”的算法。

享道出行智能算法团队策略组长吴拉拉举例说，多数情况下，网约车的派单逻辑和场景是“不断致力于解决供需矛盾的问题”。如在工作日早晚高峰期，乘客需求暴增，缺乏司机运力供给；工作日平峰期需求少，司机“体感上就感觉订单少”；叠加区域供需不平衡的情况，再加上天气变化、大型活动等场景环境特例，都会显著加剧供需的失衡。

网约车平台通过价格策略和派单算法相结合的方式来实现供需调节，即在叫车高峰时段和区域，动态调整折扣补贴；而在订单较少的时段和区域，提供更大的优惠力度来吸引消费者，同时尽量将司机派往需求密集区域。通过智能动折，可以直接调节、减少高峰时段和区域乘客打不到车、平峰和缺单区域司机接不到单的问题，有效缓解网约车供需矛盾。

“随着数据的积累和业务的精进，我们将持续迭代AI派单系统，同时进一步加强呼叫预测热力图和司机调度方面的能力。”宁波说。

AI助力司乘体验双提升

基于大数据的积累和技术的迭代进步，提升乘客的叫车体验主要是六个字：接单快、来得快。享道出行通过动态调整派单范围等机制措施，保证了端内乘客的应答率，2023年度应答率提升了10%，用户叫车体验得到显著提升。

不仅乘客体验需要平台兼顾，司机也是网约车平台的重要用户。享道出行智能算法团队让AI大数据模型依据实时的供需状况，动态调整派单参数，从而最大程度提升派单效率，2023年度司机和乘客整体撮合效率提升了48.53%，核心司机收入较年初提升16%。

“在享道出行接的单子多了，收入增加了，核心司机就会越来越多，同时吸引更多司机加入我们平台，提高享道出行的行业竞争力。”宁波表示。