高速 NOA 大横评!四种不同智驾方案,表现到底差多大?
创始人
2024-05-31 00:06:38
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在上期视频中,我们介绍了这次横评的车辆和基础硬件,具体表现如何,我们本期公布结果。

这次我们对比的项目包括:NOA功能的可用里程、有效变道占比、每两次成功有效变道的平均里程、匝道通过率和每两次置险接管之间的平均里程。

可以说,以上能力是决定领航辅助驾驶这项功能是否好用的关键。

我们分别来看在不同场景下,这四台车的表现。

启用里程占比

首先是启用里程占比。领航辅助驾驶,我们当然希望体验越连贯越好,但现实是,由于定位信号和地图的原因,很多车型都会出现「降级」的情况,即系统从NOA状态降级为LCC状态。

这四台车中,降级最多的是小米SU7 Max,降级的主要原因是施工或地图断点,最终小米SU7 Max在五百多公里的测试中降级了57.92km,NOA启用率为89.93%。

领克08EM-P的表现非常稳,每次降级都是因为施工,免疫隧道伤害,3km的隧道依然稳定在线,说明定位信号丢失后的推算能力比较强。

启用里程最高的是问界M7 Max,无图方案的系统在这种场景下会有优势,主要是在不依赖高精地图后,系统已不存在所谓降级的说法。

即便是临时改道到对向车道,功能仍然不退。不过施工场景一般都比较复杂,功能虽然启用,但对驾驶员的心理素质也会是很大的考验,因为系统的即时处理会让不熟悉功能的驾驶员感到一丝危险。

变道体验

变道是最能体现高速领航辅助驾驶功能通行效率的能力,变道太危险、体感差,会让人不敢用领航辅助驾驶。变道太保守又会让系统显得有些像「LCC」,在一定程度上会影响效率。

喜提本次变道最不积极的选手是理想L7 Pro,无效变道3次,成功有效变道126次。

在这方面做得最好的是领克08EM-P,无效变道3次,成功有效变道185次,每两次成功有效的平均距离是2.922km。

另外值得一说的是,驾驶领克08EM-P的变道体验对新手用户非常友好的,变道动作很柔和,慢一点但很稳,让初次使用功能的人能够快速建立信任感。

匝道通过率

匝道体验是领航辅助驾驶功能的核心和灵魂,因为自主变换匝道才让NOA这样的功能有了意义。

这次匝道表现最差的是小米SU7 Max,主要的问题有两类,第一是出现了一次距匝道只剩500m,依然狂飙130km/h,没有变道迹象的情况。

另一个问题是在匝道的汇入/汇出口会出现降级情况,把最难的工况交给驾驶员。

其次是理想L7 Pro 和领克08EM-P,两台车成绩非常接近,几次匝道失败也都是因为施工。

获得匝道大满贯的是问界M7 Max,即便是施工场景 + 大卡车近距离Cut in,也依然挺过去了。

置险接管

领航辅助毕竟是辅助驾驶功能,驾驶员需要时刻在线,确保能够快速接管车辆。

在这个场景下表现最好的是问界M7 Max,置险接管1次,MPI 为575km。

领克08EM-P和理想L7 Pro的接管基本一致,都是因为施工和道路变更,系统没有提前规避风险,需要驾驶员主动接管。最终二者的数据分别是4次接管和 135.15km与133.295km的 MPI。

以上就是我们从高速/城快道路进行五百多公里测试的结果,能够看出来,在某些特定场景,华为系还是有比较大的优势。

但是令我们感到眼前一亮的是领克08EM-P的表现,作为一套刚刚落地的功能,在很多场景下的表现完全不输这些老牌玩家和新势力。

最后来说一下这次四台车采用的芯片配置,问界M7 Max 采用的是华为MDC 610 芯片,领克08EM-P 搭载黑芝麻智能的华山 A1000 芯片,理想L7 Pro 采用的是征程 5 芯片,小米SU7 Max 采用的则是英伟达 Orin-X。

这四款车中有三款采用的都是国产的芯片方案,相信以后会有更多采用高性价比国产芯片的车型,搭载中高阶智驾功能,让更多人体验到高速领航辅助驾驶带来的出行体验提升!

相信会有更多车型如同领克08EM-P一样,搭载中高阶智驾功能,让更多人体验到高速领航辅助驾驶带来的出行体验提升!

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