自动驾驶使用的技术包括以下7个方面:
1、识别技术:
自动驾驶系统主要依赖于摄像头、激光雷达和毫米波雷达来获取周围环境的信息。摄像头可以识别颜色、物体和字体,但受天气和光线影响较大;激光雷达可以绘制3D环境图,但无法识别图像和颜色;毫米波雷达可以在恶劣天气下工作,但分辨率不高。
2、决策技术:
自动驾驶系统需要对周围环境进行理解和分析,并做出决策。专家规则式和AI式是两种常见的决策方式。专家规则式是根据预先设定的规则进行决策,而AI式则是通过人工智能算法来实现。
3、定位技术:
自动驾驶系统需要知道自己的位置才能规划路径。SLAM技术可以同时实现定位和地图构建,目前主要应用于机器人、虚拟现实和增强现实领域。
4、通信安全技术:
自动驾驶系统需要保护自己免受黑客攻击。黑客可以通过干扰传感器数据、GPS、摄像头、激光雷达、毫米波雷达和IMU等装置来影响自动驾驶的判断和行驶轨迹。
5、人机交互技术:
自动驾驶系统需要与人进行交互。当自动驾驶无法处理某些场景时,人机界面会提醒驾驶员接管控制。此外,人机交互还可以通过分析驾驶员的面部表情和动作来判断其疲劳状态,并提供感兴趣的话题来提醒驾驶员。
6、高精度地图:
高精度地图对于Level3及以上的自动驾驶系统至关重要。它可以帮助车辆在高速公路、停车场等特殊场景中实现自动驾驶。
7、5G/V2X技术:
5G/V2X技术可以提供丰富的外部信息输入,帮助自动驾驶系统弥补感知盲点。