测试结束后，我们对这三款车夜间AEB功能的表现基本有了一定的了解。

首先是沃尔沃，对于沃尔沃来说，City Safety城市安全系统可以有效识别夜间行人。同时，也有一个疑问，那就是晚上为什么不识别假车。

然后，我们开着尾灯的工作车去了测试现场，再次验证了它。沃尔沃S90正确判断前方车辆并刹车。

接着，我们来看第二个问题。为什么集成了雷达摄像头的机型对光线非常敏感，会出现背光故障？要解释这个问题，首先要理解以下概念——数据融合。

然后，数据融合会增加探测目标存在概率的可靠性。每个传感器根据自己的检测来判断同一个物体，然后系统总结自己的判断。通过汇总的数据，可以更准确地判断物体是什么或者在移动什么，从而增加判断的准确性。

在实际测试中，我们使用了三款车的AEB功能，分别是沃尔沃S90、斯巴鲁和特斯拉。在测试过程中，我们发现沃尔沃S90对假车无法识别，而特斯拉和斯巴鲁在黑暗环境下各种场景的识别特别稳定。对于假车，特斯拉的表现优于沃尔沃和斯巴鲁。同时，沃尔沃S90在识别行人方面表现较好，而特斯拉和斯巴鲁在识别行人方面表现较差。

在晚上的AEB测试中，我们发现每个辅助系统都有自己的逻辑，不同的车企差别很大。对于这个问题，我们需要注意文明驾驶，同时，一个优秀的AEB系统可以在夜间为我们提供保护。

当然，由于夜间光线条件复杂，AEB功能的准确性确实被削弱了，但另一方面，技术进步正在弥补功能的不足，相信这种保护生命的功能会越来越好。

综上所述，我们对AEB有了新的认识。十年前，当我们搜索AEB的用处时，冒出来的关键词基本上都是“不靠谱”和“更相信自己的驾驶”。

现在，如果你看看AEB的功能，你会发现许多在极端情况下保护车主的事实。AEB的夜间测试再次表明，一个优秀的AEB系统可以在夜间为我们提供保护。