车牌标志及汽车的商标或厂标、产品标牌、发动机型号及出厂编号、整车型号及出厂编号以及车辆识别代号等都是车牌标志识别的对象。
车牌标志识别通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别，已经广泛应用于ETC、停车场、电子眼、小区门口通道等场景，为我们的生活带来了便利，节约了大量的时间。
车牌标志识别的过程
车牌标志识别的过程涉及车辆检测、图像采集、预处理、车牌定位、字符分割和字符识别等步骤。车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。
图像采集则通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。预处理包括噪声过滤、自动白平衡、自动曝光、伽马校正、边缘增强、对比度调整等操作。车牌定位是在经过图像预处理后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。字符分割是在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。字符识别是对分割后的字符进行缩放、特征提取，并与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。最后，结果输出将车牌识别的结果以文本格式输出。
车牌识别的影响因素
车牌识别的效果受到车牌识别摄像机安装位置、车辆速度、天气环境和网络通信等因素的影响。车牌识别摄像机的安装位置不当、车辆速度过快或天气环境不佳，都可能影响车牌识别的效果。此外，网络通信的稳定性也是影响车牌识别的因素之一。
